黄仁勋，英伟达的CEO，那个永远穿着黑色皮衣的男人，最近在接受采访的时候说了这么一句话。

「我们已经基本放弃中国市场了。」

我当时就愣住了。

不是因为这句话有多意外，说实话从2022年出口限制开始，大家都在猜这一天什么时候来。而是因为，当这个全球最有钱的芯片公司的掌门人，亲口说出「基本放弃」这四个字的时候，感觉还是不一样的。

怎么说呢，就像是看着一场漫长的告别，终于说出了最后那句台词。

我是个做AI内容的人，在过去三年里，我用过无数次的英伟达GPU，跑过无数次的模型，写过无数篇评测文章。从A100到H100，从4090到B200，每一次新卡发布我都会兴奋得像个小孩。

所以看到这条消息的时候，心里确实挺复杂的。

不是悲伤，也不是愤怒，就是一种很奇妙的感叹。

一个时代，真的在悄悄结束了。

顺着这个，我想聊聊这事到底是怎么回事，以及为什么我觉得，这件事可能比大多数人想的要重要得多。

先说英伟达这边。

其实很多人可能不太清楚，英伟达在中国市场，不是简单地「卖芯片」这三个字能概括的。在过去这些年里，中国几乎是英伟达最大的海外市场之一，占了他们全球收入相当大的一块。所有做大模型的公司，不管你是BAT还是创业公司，几乎清一色跑在英伟达的卡上。训练用A100、H100，推理用A10、L4，搞科研用V100，甚至做个人开发买个4090都是标配。

英伟达的CUDA生态，几乎就是AI行业的「普通话」。

但2022年开始，一切都不一样了。

先是A100被禁了。

然后H100也被禁了。

你敢信？

全球最强的AI训练芯片，直接从中国市场消失了。

英伟达当然不甘心啊，他们做了一次退一步的尝试。推出了H20、L20和L2，专门为中国市场定制的「特供版」。但问题是，为了符合出口管制的要求，这些芯片的性能被砍了很大一刀。

就像你买了一辆法拉利，被要求限速到60公里。

坦率的讲，这种妥协本身就挺魔幻的。

英伟达以为降配版能保住中国市场，中国客户也以为有了替代方案。但现实比想象中更复杂。政策的不确定性让所有人都在猜，明天会不会连H20也不能卖了。在这种不确定性下，谁敢把核心业务押注在一个随时可能断供的供应商身上？

说真的，我觉得黄仁勋说「基本放弃」，与其说是一个商业决策，不如说是一种无奈的承认。

承认纯粹的商业逻辑已经玩不转了。

说到这，回到国产这块。

我记得第一次听说华为昇腾芯片的时候，大概是一两年前吧。当时有个做AI基础设施的朋友跟我提了一嘴，说华为在搞自己的AI训练芯片，叫昇腾。

我当时没太当回事。

愚钝如我。

因为那时候整个行业的共识是，英伟达的CUDA生态太强了。软件生态这东西不是光靠硬件性能就能追上的，就像当年英特尔在CPU领域的垄断，你芯片再快，人家开发者写的代码全是跑在CUDA上的，你换得了吗？

但最近这一年多，情况真的变了。

从910B到910C，再到最新的910系列升级版，昇腾芯片的进步速度说实话让我有点意外。算力方面已经跟A100相当了，有些指标上甚至更好。但我觉得更关键的是生态这块。

我突然想起了以前做交互设计的时候，有个心理学理论叫格式塔心理学，这玩意几乎刻在我血液里。里面有个概念叫「整体大于部分之和」。

单个芯片再强也只是个零件，真正决定胜负的是整个计算体系。

华为不只是在卖芯片，他们在搭一个从底层硬件到上层框架的完整体系。CANN计算架构，MindSpore深度学习框架，Atlas系列设备，从云端到边缘端全覆盖。

这套东西搭起来的护城河，可能比单颗芯片的算力差距更值得重视。

回到中国市场这块，我一直在想一个问题。

为什么这次黄仁勋的「基本放弃」，引发的讨论这么大？

一个芯片行业的新闻，能有这么大的社会关注度，说实话这在以前是不可想象的。

我后来想明白了。

这已经不是芯片的问题了。

这是安全感的问题。

想象一下，你是一个做AI创业的团队负责人。你的整个技术栈都跑在英伟达的GPU上，你的模型是用CUDA训练的，你的推理服务部署在A100集群上。然后有一天，有人告诉你，这些可能随时会断供。

你会怎么想？

不是愤怒，不是焦虑，是一种很深很深的不安全感。

就好像你以为自己住在一栋很坚固的房子里，突然有一天发现，这栋房子的地基是别人控制的，而且那个人随时可以抽走。

这种感觉。太特么赤鸡了。

所以当华为昇腾出现在市场上的时候，大家这么关注，不是因为它比英伟达强了多少。而是因为它给了大家一个选择，一个「万一出事了，我还有退路」的选择。

坦率的讲，这就是国产替代的核心驱动力。

不是技术崇拜，不是民族情绪。

是生存本能。

我突然想到了一段历史。

1880年代，电力开始在美国普及。当时很多工厂主花大价钱买了发电机和电动机，装在自己的工厂里。但是装完之后，很多人发现生产效率并没有什么显著提升。

为什么？

因为他们只是用电动机替代了蒸汽机，但整个工厂的布局、流程、管理方式，全都没变。

后来真正吃到电力红利的，其实是最早想明白电力到底意味着什么的那波人。他们不是简单地用电力替代蒸汽，而是重新设计了整个生产流程，从流水线到工厂布局全部围绕电力的特性重新构思。

我觉得，现在这个阶段，其实就挺像1880年的。

那些真正在重新思考计算架构、重新设计AI基础设施的人，可能才是下一个时代的赢家。

而英伟达的「基本放弃」，客观上加速了这个过程。

以前大家觉得，反正英伟达的卡好用，何必折腾换国产呢。现在英伟达自己退了，你不去折腾也得折腾了。

不是你选择了变化。

是变化选择了你。

当然。华为昇腾虽然进步很大，但跟英伟达的差距还是有的。这是事实，不用回避。

软件生态方面，CUDA积累了十几年的开发者社区，这不是一两年能追得上的。很多做AI的朋友告诉我，迁移到昇腾平台还是会遇到各种兼容性问题，有些工具链还不够成熟，有些库的支持也不全。

说白了就是。。。还行，但还不够好用。

不对，我不用「说白了」。

反正就是，能用，但用起来没有CUDA那么丝滑。有时候你遇到一个bug，在CUDA社区搜一下就能找到解决方案，但在昇腾这边可能就得自己折腾半天。

但这就是过程啊。

你去看看英伟达自己，当年也是从一个做游戏显卡的小公司一步步做起来的。CUDA刚出来的时候也没多少人用，开发者社区也是花了好几年才建立起来的。

没有什么东西是一蹴而就的。

关键是方向对了，剩下就是时间问题。

我始终坚信一点。

外部的压力，有时候反而是最好的催化剂。

如果没有出口限制，很多企业可能还会继续舒舒服服地用英伟达的卡，继续在CUDA生态里待着，继续觉得「国产芯片嘛，差远了」。

正是因为这个「断供」的威胁，才逼着所有人去认真思考一个问题。

如果有一天真的没有英伟达了，我们怎么办？

这个问题本身，可能比任何政策都更能推动国产芯片的发展。

因为需求才是最好的老师。

当几万家AI公司、几百所高校、几十个国家级实验室，都开始认真地在昇腾平台上做开发的时候，这个生态就会以超出所有人预料的速度成长起来。

就像当年安卓生态的崛起，不是因为它比iOS好多少，而是因为全世界有一大批用不上苹果手机的人，需要一个替代方案。需求在那里，供给自然就会跟上来。

说到这，我突然想起了2019年的华为。

那年华为被列入实体清单，所有人都觉得华为完了。手机业务没了芯片供应，5G基站的芯片也被卡了。谷歌停止了GMS服务的授权，海外市场直接腰斩。

但是华为没有倒。

反而开始自己做芯片，做鸿蒙，做整个生态。

那时候大家也是将信将疑的。「鸿蒙能行吗？」「麒麟芯片能追上来吗？」质疑声从来没停过。

但几年过去了，看看现在的华为。Mate系列手机重新回来了，麒麟芯片重新回来了，鸿蒙NEXT也正式上线了。虽然跟巅峰时期还有差距，但至少，活下来了，而且活得还不错。

所以当现在有人说华为昇腾能做到什么程度的时候，我不会轻易下结论。

因为历史一次又一次地告诉我们，别小看一个被逼到墙角的企业。

被逼到墙角的人，往往能爆发出最可怕的力量。

还有一点，我觉得很多人可能没注意到。

这件事不仅仅是英伟达和华为的事。

在中国AI芯片市场，除了华为昇腾，还有寒武纪、壁仞科技、摩尔线程、海光信息一大堆企业在做。虽然每家都有各自的问题和差距，但这个群体加在一起，其实已经形成了一个不小的产业生态。

你去看最近的融资数据，AI芯片赛道的投资热度一直在涨。为什么？因为所有人都知道，英伟达留下的那个巨大的市场空白，总要有人来填。

这就是市场的力量。

当一个万亿级的市场突然出现了供给真空，资本、人才、政策全部都会涌向那个方向。这不是谁号召的结果，这是商业的基本规律。

写到这里，我突然想到了一本我很喜欢的书，《北京折叠》。

这本小说里，北京被分成了三个物理空间，不同阶层的人生活在不同的空间里，共享着同一个24小时。

而在芯片的世界里，好像也出现了一种折叠。

同一个技术，不同的人站在不同的位置上。有人站在顶端，可以随时决定谁能用什么、谁不能用什么。有人站在底端，拼命地想要爬上来，想要自己掌握自己的命运。

这不是什么阴谋论，这就是世界运行的规则。

你可以说这不公平，可以说这不对。

但它就是这么运转的。

那些站在顶端的人，随时可以关掉你头顶的灯。

所以，自己点灯，可能是这个时代最重要的能力。

最后想说的一点是。

我不觉得英伟达的「基本放弃」是一件值得庆祝的事。

恰恰相反，我觉得这是一声警钟。

它提醒我们，在核心技术领域，没有永远的盟友，只有永远的利益。今天可以禁你的芯片，明天就可以禁你的操作系统，后天就可以禁你的通信协议。

唯一的解法，就是自己掌握核心技术。

不是为了跟谁对抗。

而是为了不被人掐住脖子的时候，还能呼吸。

以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～

谢谢你看我的文章，我们，下次再见。