沃尔玛如何让 73% 的营销投资 AI 化?6 大品牌实战拆解
沃尔玛 CMO 在 POSSIBLE 2026 大会上说了一个数字：73%。
73% 的营销投资，已经 AI 驱动了。
不是“计划中”，不是“试点阶段”，而是现在，正在发生。
定位、竞价、媒体投放、动态创意——每一个环节，AI 都在起作用。
当沃尔玛的 CMO 说出这个数字时，台下很多 CMO 的表情是：我们还在讨论要不要用 AI，人家已经把 73% 的预算交给 AI 了。
而这只是 POSSIBLE 2026 大会上，6 个顶级品牌中的第一个。
这场大会有多厉害？
这是全球营销行业的顶级盛会，汇聚了世界上营销做得最好的品牌——沃尔玛、家得宝、可口可乐、百事、美国银行、Cloudflare——他们在这里分享的不是“营销技巧”，而是战略级的营销操作系统重构。
这些信息，平时你根本听不到。
一、沃尔玛：73% 不是未来，是现在
William White，沃尔玛 CMO，在台上说得很直白：
“今天，我们 73% 的营销投资在某种程度上是 AI 驱动的，无论是定位、竞价优化、媒体投放，还是动态创意——它正在对我们的业务产生巨大影响。”
四大应用场景：
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定位（Targeting）：AI 识别最有可能购买的客户
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竞价优化（Bidding）：AI 实时调整广告竞价
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媒体投放（Media Placement）：AI 选择最佳投放渠道
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动态创意（Dynamic Creative）：AI 生成个性化广告内容
但他也说了一句让所有人松了一口气的话：
“AI 优先不意味着人类最后。我们需要理解如何让团队中的人类做最好的工作，并使用技术来支持其中一些工作——但它永远不会取代人类。”
沃尔玛现在的挑战是什么？
不是“AI 能不能用”，而是“团队之间的连接和工作流还不够 AI 化”。
每个子团队都在用 AI，但团队之间还有太多手动交接环节。
这意味着什么？
意味着沃尔玛的下一步，是让 AI 不只是“工具”，而是“工作流的一部分”。
二、家得宝：先简化，再 AI 化
Molly Batin，家得宝 CMO，在台上分享了一个方法：Transformation Thursdays（转型星期四）。
每周四，团队坐下来，深入思考一个问题：
“在整个端到端工作流中，AI 可以在哪里插入并真正帮助我们解决挑战、更快工作、更高效、更有效。”
四步框架：
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映射端到端工作流：“坦白说，这本身就很有启发性——我们把自己的流程搞得多么复杂。”
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简化流程：“我们如何简化流程，摆脱自己设置的障碍？”
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识别 AI 插入点：在简化后的流程中找到 AI 可以帮助的地方
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战略性方法：而不是“打地鼠式”地到处插 AI
关键洞察：
“不要直接在复杂流程上加 AI。先简化，再自动化。”
这句话值得所有企业家记下来。
很多企业的问题不是“AI 不够强”，而是“流程太复杂，AI 插不进去”。
家得宝的做法是：先把流程梳理清楚，再让 AI 进来。
三、可口可乐：160 个创意组合的世界杯
Manuel Arroyo，可口可乐 CMO，分享了一个世界杯案例。
可口可乐为世界杯准备了一个原始视频，然后用 AI 生成了 160 多个不同组合。
这 160 个组合，跨 100 多个集群在全球传播。
7-8 个非常不同的集群，使用自适应创意，实时动态调整。
这意味着什么？
意味着可口可乐不再是“一个广告打天下”，而是“一个广告，160 种打法”。
但 Manuel Arroyo 也说了一句话：
“我们非常清楚：AI 将始终是——至少在可预见的未来——人类讲故事者的工具。”
AI 不是来替代创意的，而是来放大创意的。
可口可乐的路径是：
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从几个用例、几个实验开始
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主要集中在生成式 AI 上
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很快发现 AI 可以嵌入整个营销端到端流程
从洞察、创意、媒体规划、媒体购买，到绩效跟踪——全流程 AI 化。
四、美国银行：数据先行，技术后行
Michael Lacorazza，美国银行 CMO，分享了一个“合成人物角色”的能力。
从 1,600 多个精选数据源构建合成消费者人物角色。
能够实时对竞争对手广告和突发新闻做出反应。
而且，这是在高度监管的金融行业中实现的。
他的建议是：
“如果你想构建这样的生态系统，不要从大语言模型技术开始。从你认为最能代表你想创建的档案的数据集开始。”
实施顺序：
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先确定数据集
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再叠加 LLM 技术
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持续与真实受众验证
这句话打破了很多企业的误区。
很多企业一上来就问：“我该用哪个 LLM？”
但美国银行的经验是：数据比模型重要。
没有好的数据集，再强的模型也没用。
五、Cloudflare：CEO 亲自用 AI 修复代码
Matthew Prince, Cloudflare CEO，在台上分享了三个步骤。
步骤 1：重新设计组织
“看看你的组织，说：我们有这些工具，但将它们应用于相同的框架和结构可能不会给你带来巨大的飞跃。”
步骤 2：真正采用 AI
“你必须问自己：我真的在采用这个吗？我们很多人只是玩玩或试试，但没有把它带入实际的日常工作。”
Matthew Prince 自己就是一个例子。
他亲自用 AI 工具修复网站代码。
不是“记录问题，等技术团队解决”，而是“用 AI 直接解决问题”。
步骤 3：持续学习
“互联网的商业模式将从根本上改变我们所有人的工作方式。对这种变化保持开放可能是我们正在做的最重要的事情。”
Cloudflare 的启示是：
CEO 必须亲自用 AI。
不是“听汇报”，不是“看 demo”，而是真正用起来。
六、百事：漏斗已死
Mark Kirkham，百事饮料美国区 CMO，说了一句话：
“漏斗——它不再像那样存在了。它是一个混乱的地图……品牌建设的线性本质、媒体的线性本质，在过去几年中发生了巨大变化。”
漏斗已死。
传统的“认知 → 兴趣 → 购买”线性漏斗，已经不适用了。
现在是什么？
灵活性。
“一次性大规模全国发布的日子——我不是说我们不会这样做，我们是百事可乐，我们仍然大规模推动创新——但作为一个行业，我们按渠道灵活调整的能力……唯一成功的方法就是灵活。”
灵活性的三个维度：
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媒体规划灵活
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发布策略灵活
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信息传递策略灵活
百事的启示是：
在 AI 时代，灵活性比规模更重要。
七、6 大品牌的共同模式
6 个品牌，6 个不同的路径。
但有一个共同点：
他们都不是在“讨论 AI”，而是在“用 AI 重构营销”。
给企业家的 6 个启示：
全球头部的品牌已经开始深度将营销与AI强绑定，国内许多企业也开始布局AI营销并拿到了傲人的结果。
规则已经变了。而懂新规则的人，正在重新分配市场。
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