短视频获客的终局，拼的绝不是谁更懂得玄学算法，而是谁的综合试错成本可以做到更低。

很多企业老板经常会问我：为什么同行在开展矩阵号的管理工作时像印钞机一样顺畅，而我们自己去搞个口播号却极大程度上吃力？

这样一来，我们不妨直接来算一笔账。

在传统的物理作业模式当中，如果你要产出一条及格线以上的获客口播视频，就必须凑齐以下要素：一个表现力不拉胯的演员也就是老板自己忍着镜头恐惧症去死磕提词器、一套过得去的灯光摄像场地、以及一个跟在屁股后面去开展剪辑包装工作的后期。

哪怕你把人员压榨到了极致的程度，一条视频的综合制作成本也很难去低于300块。要是你为了能够跑出爆款，一天需要分发5条去各大平台开展测流量的工作呢？一天就是1500块的硬支出。这都还没有算上卡壳、NG、以及团队在进行磨合时所耗费的巨大隐形成本。

成本一直居高不下，更新频率自然也就无法得到进一步的提升，获客就变成了一门亏本的生意。

那么破局点到底在哪里？

答案其实是非常清晰的：把所有依赖于“肉身”以及“物理空间”的生产环节，毫不留情地去进行彻底的剥离。

凭借当下的ai口播生成技术，获客视频的生产模型已经被完全地重写了。我们可以从两个维度来对这个过程进行分析。

第一，彻底地去抹平人员以及场地的协同成本。

以前需要凑齐三四个人才能够开机，现在你只需要去搞定一段文案。哪怕你连文案都不会写，只要你刷到了同行的爆款，把链接提取出来，现在的AI就能够马上帮你去对它的画面逻辑以及话术框架进行拆解，直接去复刻出一条拥有高转化潜力的文案。不用等摄影师去开展调光的工作，同时也不用等演员去补妆。

第二，把视频生产的边际成本压到极限的程度。

几年前的数字人技术，人物非常僵硬、口型十分怪异，一看就是一张假脸。但是现在的技术逻辑早就已经进行迭代了。

比如在运用“原咔”这类智能内容平台的时候，你只需要去上传一张自己的真实照片，或者是一段几十秒的日常视频，然后再依靠平台去克隆好你极具辨识度的个人声音。接下来，你只要去敲击键盘输入文案，它的听觉以及视觉引擎就能够直接去渲染出神态十分自然、情绪一直在线的真人动态视频。

这个时候你再去回头算一算成本。

没有片酬，并且没有场地费。你所付出的只有极微小的算力消耗。一条高质量获客视频的生成成本，硬生生从大几百块被斩断到了几块钱的个位数。

这个事情意味着什么？

它意味着你可以一天没有任何压力地去生成几十条不同话术、以及不同钩子的视频，就像撒网一样把它们铺进全网的矩阵当中。流量的本质就是概率学，当你的试错成本只有几块钱的时候，你完全可以运用绝对的产能数量去对抗算法的不确定性。

AI不会淘汰企业，但是一定会淘汰那些还在运用作坊模式去死磕产能的传统团队。

让机器去接管那些枯燥的高频内容的生产工作，把人类宝贵的精力还给业务谈单以及商业洞察本身。我想，这才是我们在面对汹涌的技术浪潮的时候，最为理性的应对姿态。