做“GEO获客”2小时就见效,AI搜索优化如何下手?
根据 QuestMobile 报告，2025 年 9 月，AI 作为搜索引擎的应用月活用户规模已经超过6.78亿（包括原生 App、应用插件、PC 网页和客户端）。
不论从数据还是体感，都能发现一个明显趋势：用户正在把越来越多的“搜索行为”转移到“AI 对话”。
用户决策路径变化之下，GEO（AI 搜索优化）成为很多企业关注的“新风口”。
运营操盘手俱乐部的群里，也不断有伙伴发起关于GEO的讨论：
做 GEO 真的能直接促进业务增长吗？
从 SEO 转到 GEO，有什么共同性？
做 GEO 一个品牌词一年要多少钱？
……
为此，操盘手俱乐部在年前组织了一场闭门夜话会，主理人@小贤，跟 2 位分别来自教培、大健康赛道的 GEO 操盘手，以及 1 位搜索流量运营创业者，深入探讨了当下GEO 的机会和玩法。
本文整理了夜话会中的精华内容，如果你对GEO 获客的更多细节感兴趣，欢迎扫码添加会员助理咨询解锁。
AIDSO 爱搜&抖查查 CEO@波波，是聚焦流量、搜索的十几年连续创业者，目前团队已经打造 4O 服务能力（SEO ASO DSO GEO）。他从服务商视角看到，部分赛道已经看到明显效果，尤其是传统加工制造业。
这类企业过去高度依赖百度 SEM，一年投放上百万，但在短视频和直播获客上的投入有限。将部分预算切到 GEO 后，早期阶段通过在 AI 回答中植入联系方式，能够带来直接线索。用户会在 AI 提问中二次追问官网或联系方式，甚至主动搜索品牌官网，从而形成成交。
波波提到在自己的实践中，律师行业、家政月嫂服务类商家线索获客效果明显。（做法是通过独立网站统计，或用“口令”方式——最近帮本地生活商家做优惠券、二维码、折扣口令，AI 回答里能直接统计客户来源。）
教育公司大学业务线上运营总监@子鹅，同样通过 SEO 拿到过线索结果。
早期阶段，平台允许植入手机号时，他们在一个多月的时间里获取了 21 条线索，最终签约 5 条，签约率较高。
从 GEO 整体的发展来看，由于目前 AI 商业化链路尚未完全成熟，转化监测体系仍在探索，更多企业的评估重点仍在提及率与品牌露出，而非直接 ROI。
比如子鹅的业务，在平台调整规则，手机号不再容易展现后，重心也从“直接线索”转向了“提及率”。
经过两三个月优化，整体提及率提升约 30%。原本搜 10 次提及 4 次，现在部分平台可以达到 7-8 次，甚至 9 次，而且前三位出现的是团队希望呈现的内容。
瘦吧科技则在 2025 年底（12 月）正式启动 GEO 业务。刚开始布局时，核心关键词几乎“零提及”。一个半月后，在 DeepSeek 和豆包平台的提及率达到 85%-90%，元宝约 60%，文心一言约 40%。虽然部分平台波动较大，但趋势明显向好。
波波老师提到，目前竞争不激烈的行业，优化速度非常快。比如律师行业，最快当天就能看到排名提升，甚至一两个小时就能上排名。
除了提及率，大家还会重点评估目前AI回答的品牌信息准确性和正向性。
子鹅的团队在做GEO之后就发现了一个重要变化：优化前 AI 回答存在幻觉，引用其他平台信息甚至出现错误内容；优化后，展现内容与品牌语料库高度一致。
从 SEO 到 GEO，逻辑是从“被动等待搜索”到“主动影响 AI 答案”，前者的目标是关键词排名靠前，后者是生成是回答收录，那么 GEO 该如何布局落地呢？
操盘手俱乐部闭门夜话嘉宾普遍建议，在落地前先做现状分析，包括品牌在各 AI 平台的提及情况、是否存在负面或错误信息、核心关键词覆盖率。同时观察行业竞争激烈程度、同行是否入局，从而确定短期和长期目标。
具体执行步骤大致可以归纳为选词——选平台——选媒体——内容创作——内容发布——数据分析与调优，其中核心动作是选词、信源筛选以及内容布局。
子鹅在做选词时，参考了小红书下拉框、小红书聚光后台关键词、抖音搜索词、大搜搜索词，再基于词根拓展出 100-200 个核心词。
瘦吧整合营销总监@杨磊 则是模拟普通用户搜索，优先做行业或品类大词。
关于选词，波波补充到， AI 有语义理解能力，只要问题包含核心关键词，语义一致，那么搜索量级是可以推演的，所以抖音、小红书、微信、快手、B站、视频号等所有搜索平台相关词的搜索量可以作为热度值的参考。
波波团队在帮客户在选词和选问题时，基本上依据的是目前搜索流量最大的平台。抖音的搜索 PV 一天是 40 多亿次，小红书和微信加起来每个平台也有大几亿次。
在发布平台选择上，波波建议先测试哪些媒体对 GEO 友好，并做好记录。对于一些特殊领域（比如医疗），要尽快抢占优质媒体，获得相对同行的优势。
瘦吧的路径则更强调“反向调研”。他们先观察竞争对手在 AI 被推荐时引用了哪些信源、哪些媒体，再进行针对性布局。
子鹅优先选择的发布平台包括品牌独立官网、官方媒体以及一些权重比较好的商务合作站点。其中还有2个细节点：
首先，分析目标关键词所引用的媒体，如果有被频繁引用的，即便竞争激烈，还是会去发。
其次，进行多平台布局，不仅仅是官网分发，防止某天某个问题下的信源突然集中在某个没覆盖的媒体上。
GEO 跟传统搜索优化最大的区别之一在于，AI 更偏爱结构化的内容数据。
子鹅在内部先搭建了语料库，涵盖品牌的历史背景、师资力量、商业信息等，确保在所有发布平台上保持一致。否则，AI 在进行信息交叉验证时，会发现信息参差不齐，导致域名或站点的信用度变得很低。另外，将产品的服务、班型以及成果口碑等方面，也进行了标准化。
在内容生产上，子鹅会把内容变成结构化的形式。明确信息结构、突出关键数据、使用标准格式、简化语言表达，让 AI 可以更快理解和处理信息。比如对比表格、产品清单等。
虽然现在 AI 还没完全达到这个理想状态，但随着监管加强和行规明确，未来一定会更严格。所以企业做 GEO，必须从“情绪说服”转向“逻辑证明”。
同时不鼓励“海量灌水”，而是聚焦“稀缺优质内容”——比如企业未公开的内部数据、行业洞察，这些对 AI 知识体系是补充。（发布时整合高权重媒体资源，可提高内容被 AI 收录的概率）
挑选一个靠谱服务商合作入局，是很多企业入局 GEO 的选择。如何选择一个靠谱的合作伙伴，以及如何分工更稳健地拿到结果是操盘手们需要重点考虑的问题。
俱乐部群内关于 GEO 服务商的讨论，也大多集中在价格参差不齐上。
第一，相信“保排名第一”：绝对不可能，GEO 是概率游戏，没人能保证某关键词一定排第一，承诺“保排名”的服务商大多是“广撒网赌概率”。
就像子鹅选择的“保效果”服务商，也是让服务商在一定的时间周期内，比如一个月或两个月内，保证一定词量能有排名，不一定是前几，但至少在搜索结果的一屏内有品牌的展现。
第二，按固定报价比价：不同行业、不同媒体、不同内容要求，成本差异很大。如果用“我要做 GEO，你报个价”这种方式比价，筛出来的大概率是不专业的服务商。
第三，盲目采买发布系统：花几万块买个源码，以为“能无限发内容就有效果”。实际上，AI 讨厌同质化内容，海量灌水只会被降权，最后还是得回头学底层逻辑。
子鹅选择的是偏半陪跑、半提供工具支持的服务商。他提到，不想把所有事情都完全交给服务商，更多是希望自己团队能学到东西，能够长期自主维护。
波波认为，跟服务商合作，发布环节可以外包，因为媒体对接、价格谈判、效果监控这些比较繁琐，服务商更专业。但核心能力必须自己掌握：
AI 平台规则理解：知道 AI 近期偏好什么内容、哪些信息源受信任；
数据解读能力：通过工具监测行业动态、竞品动作，及时调整策略；
成本把控意识：算清内容生产（AI+人工）、媒体发布的成本，结合同行数据定合理预算。
企业该如何定位 GEO 的优先级？是“必须抓住的红利”，还是“有预算就试试”的次要项目？
教育公司大学业务线上运营总监@子鹅 从“搜索习惯变迁”角度认为，GEO 是弯道超车的蓝海机会。
就像最初大家不看好抖音搜索，但后来每天人均搜索量达3次+；微博、小红书也逐步成为搜索入口（如“微博吃瓜”“小红书测评”）一样。
目前企业对 GEO 的重视度和方法论都不足，这正是中小企业的弯道超车机会。传统 SEO 已深耕十几年，难以超越，但 GEO 是新赛道，垂类行业可以快速布局。
任何平台都无法避免信息可信度问题，但 AI 会通过交叉验证、平台会通过降权等机制保障公信力。企业要做的是“不作恶”——内容经法务审核、数据经得起推敲，否则流量反噬的代价远超短期收益。
除了以上内容，小贤老师和3位操盘手还在夜话会中详聊了 GEO 落地的效果评估、团队与能力模型、踩坑注意点等话题。
此外，本周四，我们还邀请了@子鹅在俱乐部里做一期详细分享。具体聊聊他操盘GEO的全链路细节，包括：
如果你对 GEO 获客感兴趣，欢迎加入俱乐部解锁本期夜话会回放&锁定后续直播。
