先说句实在话，这篇我犹豫了挺久要不要写。

讲「怎么用 AI 写东西」的文章已经太多了，多到我自己都有点审美疲劳。但我最后还是想写，是因为我发现了一个挺拧巴的现象。

你现在打开任何一个内容平台，十条营销内容里，大概能一眼认出七八条是 AI 写的。

读着都通顺，信息也齐，排版还挺工整。

但就是没人想转，也没人想买。

一种说不清的塑料感。

我一开始也纳闷，模型都强成这样了，把字写顺早就是满分水平，怎么写出来的东西反而越来越没人看了呢。

后来我想明白了。问题不在 AI。

问题在于，大多数人把那件最不该交出去的事，也一股脑交给了 AI。

我跟你说，这两年我自己用 AI 写东西，从一开始的「哇好爽全交给它」，到后来一篇篇被数据打脸，再到现在慢慢摸出一点门道，最大的一个转变其实就一句话。

AI 不是替你写，AI 是帮你想。

你要把它当成一个素材库加一个文风生成器，而不是一支替你思考的笔。

一篇内容能不能打动人，靠的是那个内核，你到底卖什么、凭什么打动人、戳的是用户哪根神经。这个内核是判断，是品味，是只有你才有的东西。

而把这个内核展开成几千字、配上案例、调顺句子，这些是体力活。

很多人的错误，是把内核也交出去了。

你对 AI 说「帮我写一篇推广这个产品的文案」，它在没有任何真实判断的情况下，从训练数据里给你调出一个「平均水平的营销文案」。

平均，就意味着跟所有人长得一样，没有任何记忆点。

所以下面这 4 件事，是我自己踩了不少坑换来的，关于到底怎么把 AI 用在对的地方。

说实话我也不敢保证全对，有些我自己还在调，但你可以挑着试试。

1 先分清，什么放心交给 AI，什么必须自己来

这是最重要的一件事，想清楚了，后面全顺。

AI 特别擅长几类活儿，你完全可以放心扔给它。

找证据和案例

你心里有个观点，懒得自己翻资料，就让它去历史里、数据里、行业里帮你找佐证，顺手再让它找几个反例，逼自己想得更周全。

找类比

营销里最难的，就是把一个干巴巴的卖点，变成用户脑子里的一个画面。你脑子里有现成的比喻，直接丢给它让它顺着写；没有的话，让它一口气给你十个候选，你来挑那个最准的。

按你定好的角度扩写

你已经想清楚这篇分几块、每块讲啥、连小标题都列好了，这时候让它来填肉，效率高得吓人。

这些活儿，交出去，省心。

但有几件事，AI 一做就露馅，必须你自己来。

第一手的体验。你真的用过这个产品吗。用了三天之后发现的那个「咦它居然还能这样」的小细节，AI 编不出来，它只会写「该产品操作便捷、体验流畅」这种谁都能写的废话。

还有核心角度。 为什么这篇从这个点切入，而不是另一个。这个判断 AI 给不了，它能给你二十个备选，但那个「对，就是它」的拍板，只能是你。

还有真实的情绪。 我给你品两句话。

「我当时就愣住了」和「我感到非常震撼」。

前一句是身体真的经历过的，后一句是脑子里查出来的。

AI 几乎永远写后一句。而用户能不能被你打动，全藏在前一句里。

所以你下次动手之前，先花两分钟，把这条内容里「只有你才有的东西」拎出来，真实体验、真实情绪、你自己的判断，这部分自己写。剩下的扩展和体力活，再扔给 AI。

坦率的讲，这事儿听着简单，真做起来一开始会很别扭。因为偷懒是人的本能，你会忍不住想，让 AI 一把梭哈多省事啊。我自己也常犯。但每次梭哈出来的东西基本都得推倒重来，算下来反而更慢。这个别扭期得熬过去。

2 动笔之前，先给选题做个体检

不是所有东西都值得写。在你让 AI 开干之前，先拿三个字给选题做个体检，我管它叫 HKR。

H 钩子。 这条内容有没有钩子，标题和第一句，能不能让一个正在划手机的人，手指停下来。停不下来，后面写得再好也没人看。

K 价值。有没有给用户真东西，他看完是不是 get 到了一点原来不知道、或者能用上的东西。光夸自己，没有价值，用户立刻划走。

R 共鸣。戳不戳情绪，能不能让用户心里冒出一句「对对对，这说的就是我」。

• • 三个全占，是好内容。
• • 至少占两个，及格。

要是你发现一条内容三个里只占一个，比如纯自嗨地夸产品，那就别让 AI 浪费力气了，回去重新想角度。

这一步就是个闸门，帮你在投入之前先砍掉那些注定没水花的东西。

我自己最常翻车的，是只占了一个 R 的那种。自己写的时候越写越感动，觉得情绪拉满了，结果发出去阅读量扑街。后来才反应过来，我感动的是我自己，跟用户没关系。所以这三个字最好让一个旁观者帮你过，自己很容易当局者迷。

3 写的时候，把「活人感」一点点放回去

这块是真正拉开差距的地方。我挑几个我觉得最好使的，你可以直接搬。

私人视角。 用「我自己也踩过这个坑」去连接，而不是「这给我们的启示是」。前者是个活人，后者是一份 PPT。

亲自下场。 写的时候，要让读者感觉到「这个人是真的去做了这件事」，而不是「这个人在想象做这件事」。这两者的差别，读者一眼就能闻出来。

还有一个我特别爱用的，人物画像法。 营销里全是冷冰冰的数字，服务了十万用户、复购率提升百分之三十。数字打动不了人。真正打动人的，是你从一个数字里，想象出背后那个具体的人。比如这十万用户里，可能有一个是凌晨两点还在改方案的小公司老板，他买你的东西，不是为了什么功能，是为了第二天能多睡一个小时。你把这个人写活，共鸣就来了。

还有升番。 讲产品功能的时候特别好用。别一上来就放大招。先展示一个基础功能，让人觉得「还行」，再放一个进阶用法，让人觉得「有点意思」，最后甩一个出乎意料的骚操作，让人「卧槽还能这么玩？？？」。一轮比一轮炸，最弱的放前面，最炸的留到最后。读者的情绪就是被这么一轮一轮推着走的。

行动上，你写完初稿，专门拿一遍出来，只干一件事，把所有「我们」改成「我」，把所有抽象的群体改成一个具体的人，把所有「很震撼」改成「当时就愣住了」。

但我得坦白，这一步最吃功夫，也最容易做过头。

活人感放太多，整篇就变成了你的个人日记，用户找不到他要的东西。火候在哪儿，怎么说呢，我自己也还在摸索，目前的体感是，干货是骨头，活人感是肉，骨头得先立住，肉再往上贴。

4 写完别急着发，跑一遍自检

最后这一步，最多人省掉，也最致命。

我自己有一份自检清单，从最硬的规则到最软的感觉，从上往下扫一遍。

最硬的那一层，是查几个会瞬间暴露 AI 的词和标点。AI 写东西，特别爱用这么几个词，说白了、本质上、换句话说、这意味着，还有首先其次最后、综上所述、值得注意的是。

这些词一出现，老读者立刻就知道是机器写的。

全文搜一遍，挨个换掉。

标点也是，AI 爱用一堆冒号和破折号来切割句子，把它们换成逗号，文章立刻就有了说话的呼吸感。

往上一层，查节奏。从头读一遍，看长短句有没有交替，有没有哪段读起来像在念报告。有就改。

再往上，查内容。每个观点是不是都有具体的人、具体的场景撑着，还是只剩一句空泛的论断。

最上面那一层，没有清单，就一个问题。你从头到尾读一遍，然后问自己，这读起来是一个活人在认真跟我聊一件他在乎的事，还是一个 AI 在给我输出信息。哪一段让你觉得 AI 味重，就回去把那段，想象你本人会怎么把这句话说出来，然后重写。

行动很简单，发之前，雷打不动跑这一遍。

坦白讲，这一步刚开始会拖慢你不少，一篇文章查下来可能要多花半小时。但这半小时是值的。你查个十篇二十篇，那些雷词雷标点你自己写的时候就自动绕开了，到那时候这一步会越来越快。它是个会越用越省力的功夫。

聊到这儿，我突然想起一件事。

摄影术刚被发明出来的时候，整个画家行业都慌了，觉得这下完了，机器一秒钟就能把眼前的东西画得分毫不差，还要画家干嘛。

结果呢，绘画不但没死，反而被逼着往前走了一大步。既然「画得像」这件事被机器接管了，画家就开始画机器画不出来的东西，画光影、画情绪、画一种主观的感受，印象派、表现主义，全是那之后冒出来的。

我是真的觉得，AI 和我们今天的处境，跟那时候一模一样。

AI 把「把字写顺」这件事拉平了，所有人起跑线一样。剩下能拉开差距的，全是 AI 给不了的那部分，你真实的体验、你真实的情绪、你真诚的态度，还有那个只有你才能拍下的判断。

所以你看，到了有 AI 的时代，会写的人非但没贬值，反而更值钱了。

因为 AI 给不了的那部分，恰好就是你自己。

回到开头那个塑料感。塑料感的反面不是写得更华丽，而是写得更像个人。营销说到底也不是把人说服，是让人信任你。AI 能帮你把效率拉满，但信任这个东西没有捷径，只能用真东西去换。

真诚，是唯一的捷径。

可以不写，但别骗人。产品有缺点就大方说出来，这反而是你最强的信任武器。

好了，今天就聊到这儿。你回头可以拿你手上正在写的那条内容，按这 4 步重新跑一遍试试，先分工，再体检，写的时候放活人感，发之前跑自检。

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