爆款越来越难,内容营销还要靠运气吗? AI 用户洞察给出了另一种解法


爆款越来越难,内容营销还要靠运气吗? AI 用户洞察给出了另一种解法

AI 时代,内容营销的下一程,或许不再是“更多、更快”地做产出,而是“更早、更准”地懂用户

5 月 29 日至 30 日,2026 上海国际 MCN 大会在上海顺利举办。

Mizzen AI 觅深科技的创始人兼 CEO 孙克强,受邀出席了圆桌对话《AI 营销工具激活 MCN 与品牌盈利新动能》,围绕 AI 深度访谈如何真正赋能内容创作与转化,分享了行业观察与实践思路。

01

内容营销的现实:

从“堆量赛马”,

走向高效精准创作

各种 AI 工具,让内容生产的效率大大提升了,内容营销行业的普遍做法是:不靠太多的前期洞察,直接大量产出、快速测试、数据赛马,火了就复制加投,不火就快速替换。

但这套模式,似乎正在逼近瓶颈:

爆款却越来越难复制、流量成本在持续走高、试错风险也在不断加大。我们能看到“哪条内容数据好”,却很难准确回答“为什么好”;能不断生产新内容,却难以稳定做出有共鸣、有信任、有转化的优质内容。

“用户到底要什么?”也是一个世纪难题。不是大家不想懂用户,而是传统的用户研究周期长、成本高、流程重,难以嵌入内容快速创作、快速迭代的节奏。最终,大量预算浪费在无效试错中,很多内容直到上线后,才发现和用户真实需求并不匹配。

02

Mizzen AI 的定位:

用 AI 深访,

让懂用户变得高效可行

在圆桌分享中,孙克强介绍对内容团队来说,Mizzen Insight 觅深洞察不是简单多一个用户调研平台,而是把原本很重、很慢、很难规模化的深度用户访谈,变成可以嵌入选题、脚本、投放、复盘流程里的日常能力。

过去,深度访谈高度依赖人力与时间。好好采访 10+ 位用户,到最后得到结论,往往需要几周甚至一个月,完全跟不上内容快速生产、快速决策的节奏。

而通过 AI 深度访谈,同样的用户洞察工作,可以在极短时间内完成。一晚上即可覆盖数百位用户,既保证访谈的深度,又能实现规模化覆盖,快速把用户的真实想法、故事、需求挖掘出来,直接用于内容创作与营销决策。

03

AI 深访如何赋能内容营销?

三大真实场景落地

场景 1:

营销物料前置测评,

把“上线试错”变成“提前校准”

比如,最近 Mizzen Insight 觅深洞察正在和一个高人气饮品品牌合作,围绕品牌视觉、品牌形象和对外营销物料的视觉语言,进行 AI 深度用户洞察。

品牌可以直接上传海报、KV、包装、社媒素材等内容,让真实用户在访谈中直观看到素材,并围绕第一感受、品牌联想、记忆点、购买意愿等进行自然表达。

通过这样的方式,品牌可以提前看清:

· 用户最容易被什么视觉风格、主题和场景打动?· 哪些画面、表达会引起困惑、反感或划走?· 哪些价值点最容易建立信任,并推动后续转化?

这些快速、深度的真实反馈,可以直接转化为视觉优化方向、脚本方向、选题逻辑和内容框架,让品牌在内容正式投放前,就更清楚什么值得强化、什么需要调整,避免把大量预算浪费在上线后的盲目试错里。

品牌可以直接上传视觉素材,让受访者更直接地感受和表达。上图为脱敏后效果展示

场景 2:

挖掘真实用户故事,

让内容自带情感穿透力

内容长久的竞争力,往往不来自文案技巧,而是真实、可共情、有温度的用户故事。用户会忘记卖点,但会记住一段贴近生活的真实经历。

在服务某头部食品品牌代餐奶昔的内容创作时,我们通过 AI 深访,挖到一个很动人的真实场景:

一位初中生常常因为家里早餐太烫,来不及用餐,就匆忙赶往学校,妈妈一直担心孩子空腹影响状态,尤其是体育课,这个问题甚至影响了家庭氛围。后来,每逢体育课,妈妈都会为孩子准备代餐奶昔与谷物食品,方便、营养、孩子和妈妈也都轻松了。

这个真实、朴素的片段被转化为内容传播素材后,同时触达了“没时间好好吃早餐”的日常痛点,以及家长对孩子状态与营养的真实担心,获得了大量的曝光和转化。

产品不再只是一个功能性卖点,而变成了一个具体生活场景里的解决方Mizzen Insight 也让这样的用户故事收集不再靠偶然,而是可以常态化、SOP 化,为内容生产持续提供真实素材。

场景 3:

让用户原声统一决策,

减少内耗,提升协作效率

品牌与 MCN、创作者合作时,经常遇到三方视角不一致、内容方向拉扯、沟通成本高的问题。

“拉扯”往往是因为评价标准不一致,而 Mizzen Insight 觅深洞察做的,就是“把用户请进会议室”。

AI 深度访谈提供的是来自用户的客观依据,把最真实的感受与反馈带入决策环节,能快速统一多方的认知,减少主观争论。洞察判断不再是高度抽象的结论,而是可以通过 Mizzen Insight 觅深洞察溯源,看到每一个用户访谈时每个回答的录像,让老板、协作方都直接亲耳听、亲眼看、用心感受。

而对于内容生产来说,只有抓住用户底层那些持续存在的需求,一个账号的内容“调性”才能稳定,好的“人设定位”才能打造出来。

因此,Mizzen Insight 还支持将这些洞察沉淀为可复用的知识库,并提供 AI 问答能力,各方都可以从自己的角度出发,对洞察知识库“提问”,在后续选题、脚本、风格迭代中持续获得灵感。

04AI 内容营销的下一步:不是生成更多,而是更懂用户

在圆桌分享的最后,孙克强分享了对 AI 与内容营销的思考:

AI 想要真正为 MCN 与品牌创造价值,关键不在于技术有多炫,而在于能否让“理解用户”这件事变得更高效、更深入、更贴近创作本身。

未来,Mizzen Insight 觅深洞察会继续深耕 AI 用户洞察,把小时级、低成本、可规模化的深度访谈能力,变成更多品牌与 MCN 都能轻松使用的基础能力。

从提前找准内容方向、降低试错成本,到挖掘真实故事、提升内容感染力,再到统一决策、提升协作效率,我们希望用 AI 帮助内容行业回归本质:先懂用户,再做内容。

好内容,从懂用户开始。

好故事,自然自带转化力。

如果你也在为内容方向犹豫、为转化效果焦虑,不妨先从听懂用户开始。

未来,Mizzen AI 将持续分享 AI 用户洞察、内容营销实战方法、行业案例与前沿观点,快快关注我们,获取更多动态👇👇👇 

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