百亿大单密集落地，算力正从“技术”变成“资产”

2026年6月3日，上市公司东阳光公告：子公司签署算力服务采购合同，总金额 100亿至120亿元，期限60个月。

而就在一个月前，东阳光刚签下另一份超160亿元的算力框架合同。

同一周，影视龙头华策影视拟投入不超33亿元采购服务器，提供2.9万P算力服务。五年期项目完成后，公司总算力规模将达 3.7万P。

从化工到影视——跨界玩家为何集中涌入算力赛道？

01｜百亿大单密集落地

算力从“技术”变“资产”

2026年二季度，十亿、百亿级算力协议已成为A股公告常客。

项目覆盖租赁、数据中心投建、GPU采购、系统集成等全业态，合作周期普遍锁定 5年。

• 晶科科技
  
  宁夏推进1GW算力中心项目，总投资约245亿元
• 汉邦高科
  
  拿下近28亿元GPU采购及集成订单
• 盛视科技
  
  达成约60亿元算力合作协议

这些项目的共同特点：

企业转型为“算力服务商”，算力本身变成可打包销售的生意——如同买楼收租。

算力正从“技术”蜕变为“水电煤”乃至“金融资产”。

6月3日，亨通光电等光纤股涨停——这正是AI算力扩容对传输基础设施的刚性拉动。

02｜为什么化工、影视企业能玩转算力？

三大变量正在改变游戏规则。

🔹 门槛大幅降低

国内算力产业链分工成熟：机房、硬件、集群、调度平台均可通过系统集成商快速落地。

传统企业只需输出资金、土地、电力等资源。

🔹 电力优势成为核心竞争要素

黄仁勋曾言：能源是AI五层蛋糕的最底层。

晶科科技依托自身绿电成本优势切入算力赛道，正是这一逻辑的体现。

🔹 国产算力生态加速成熟

2026年5月，9款国产AI芯片通过国家级安全认证。

叠加海外高端GPU持续管制，国产芯片正式从技术验证期跨入规模化商用周期。

03｜国产芯片：从“替代”走向“主流”

百亿大单的最直接受益者，是国产AI芯片。

以华为昇腾为例：

2026年Q1，面向推理场景的950PR加速卡已上市，配备128GB大内存，吞吐达 1.6TB/s。

百度昆仑芯3号：采用7nm工艺，峰值算力256TOPS，性能提升3倍，已获头部企业订单。

📊 市场份额首次突破40%

2025年中国AI服务器约400万颗GPU出货中，国产厂商合计约 165万张，市场份额 首次突破40%。

✅ 重要标志：完全脱离CUDA生态

DeepSeek V4 于2026年4月宣布：

100%基于华为昇腾950PR与CANN框架完成训练推理，彻底脱离CUDA生态。

“国产大模型 + 国产全栈算力”闭环首次跑通。

呼和浩特首个“绿色算力全栈AI平台”上线，国产化率高达 85%，实现英伟达架构与国产芯片同平台兼容调度。

从“能用”到“好用”再到“好用又便宜”——

国产算力正经历 从被迫替代到主动选择 的关键跨越。

04｜算力指数级跃升的两大驱动力

🔥 需求驱动

大模型Agent模式下：

• 智能体半天消耗 5000多万Token
• 辅助编程月耗上千美元

Token消耗指数级增长，倒逼算力扩容。

字节跳动已引入多厂商芯片叠加调度，显著降本增效。

⚙️ 技术驱动

• 光纤光缆升级为智算集群互联核心基建
• 全球首条S+C+L三波段多芯光缆在青岛建成，单纤容量提升5倍
• 超级电容成为数据中心供电架构的结构性必需品

05｜“大单狂欢”背后的三大挑战

⚠️ 产能结构性过剩风险

项目集中上马，大量算力将在12-24个月内集中释放。

若AI应用商业化滞后，可能重蹈共享经济洗牌。

⚠️ 技术与商业模式迭代压力

英伟达等硬件代际更迭已从18个月压缩至 12个月。

今年采购的设备，明年可能过气。

跨界企业的资金资源优势，未必能穿越技术颠覆周期。

⚠️ “去炒作化”后的核心竞争力

热潮退去后，算力服务的核心价值始终是：

算法效率、模型优化、解决方案能力。

唯有将算力资产转化为实际业务收入的玩家，才能成为最终赢家。

写在最后

可以确定的是——

当化工、影视、新能源公司竞相布局算力时，这个时代的命题已然清晰：

算力正在成为下一个五年的战略性基础能源。

参考资料：上海证券报、财联社、格隆汇、东方财富网等2026年6月公开披露信息

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