姜高霞，男，山西大学计算机与信息技术学院副教授，博士，博士生导师。

主要科研教学经历：2018年获得山西大学博士学位。长期从事机器学习和数据挖掘领域的科学研究及教学工作。担任中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、中国人工智能学会机器学习专委会委员。

科研成果：在国际期刊、会议和国内核心刊物上发表学术论文40余篇，包括JMLR、MLJ、NeurIPS、AAAI、CVPR等人工智能领域顶级期刊和会议，代表论文：《A unified sample selection framework for output noise filtering: an error-bound perspective》、《Which is more effective in label noise cleaning, correction or filtering?》、《An interpretable sample selection framework against numerical label noise》等；曾获2018年山西省优秀博士学位论文奖和ACM太原分会优博奖。主持完成1项国家自然科学基金青年项目。在研项目有国家自然科学基金：面向噪声数据的可学习理论与方法研究、面向复杂噪声环境的标签噪声学习理论与方法等。

招生方向及报考需求：硕士研究生招收人工智能、数据挖掘等方向；博士研究生招收机器学习、人工智能等方向，欢迎报考！

联系方式：邮箱jianggaoxia@sxu.edu.cn。