1．河北省工业和信息化厅印发《2026年工业节能降碳诊断服务指导计划的通知》。根据通知，2026年全省共有82家工业节能降碳诊断服务机构计划为447家工业企业、3个工业园区共450家单位实施免费节能降碳诊断服务。帮助企业查找能效短板和薄弱环节，高质量编制节能降碳诊断报告，提出更多切实可行的节能建议。（来源：河北省工业和信息化厅）

2．安徽电力交易中心征求《2026年安徽电力中长期电能量交易指南》的意见。指南提出，所有通过市场准入的市场主体均可参与电能量交易，其中新能源发电企业参与绿电交易和滚动撮合交易。独立储能、虚拟电厂等同时具有发、售身份的新型市场经营主体，参与交易需分别创建发电侧、用电侧交易单元。根据交易标的执行周期不同，中长期电能量交易以年度、月度、月内（旬/周/日）等为交易周期，通过双边协商、集中竞价、挂牌、滚动撮合等交易方式开展，适时开展双边融合交易。（来源：安徽电力交易中心）

3．山东省发展改革委印发《深入推进山东省“人工智能+”能源高质量发展的实施方案》。《实施方案》提到，主配电网智能调度能力培育。构建基于人工智能的主配微网一体化协同调度体系，融合电网运行、负荷预测、新能源出力、电力市场等数据，探索大小模型融合范式，实现电网态势实时感知、方式智能优化、故障快速处置，强化源网荷储协同响应，提升电网灵活运行水平与新能源消纳能力。新型储能智能运行能力提升。运用人工智能技术优化储能充放电策略，动态适配电网负荷与新能源出力变化；完善电池状态智能评估、寿命预判及故障预警功能；结合电力市场规则，智能调动储能参与辅助服务、峰谷套利、新能源消纳等应用场景，提升储能利用效率与经济效益。（来源：山东省发展改革委 供稿部门：供电服务调度中心）

1．一种台区净负荷预测方法及系统。本申请公开了一种台区净负荷预测方法及系统，涉及电力负荷预测技术领域，该方法包括：获取目标台区的当前核心数据，当前核心数据包括当前NL数据和当前温度；基于当前温度构建得到目标台区的当前台区NL动态图；利用预设的极端高温天气台区NL预测模型，基于当前NL数据和当前台区NL动态图进行预测，得到目标台区的NL预测值。通过本申请的方法能够提高台区NL预测精度。（来源：四川中电启明星信息技术有限公司  供稿部门：安全质量技术部）

2．一种基于分解与互相关特征融合的负荷预测方法及系统。一种基于分解与互相关特征融合的负荷预测方法及系统，该方法首先获取电力负荷历史数据，并进行预处理，将预处理后的电力负荷历史数据输入可学习趋势模式分解模块，利用学习到的加权自适应趋势模式，对输入数据各个变量进行分解得到残差特征。其次将残差特征输入基于互相关特征融合的特征融合模块，得到融合特征。然后将融合特征消除块维度并加上加权自适应趋势模式，对未来的趋势模式预测得到最终的电力负荷预测结果。（来源：杭州电子科技大学  供稿部门：安全质量技术部）

3．一种基于SOC与位置双预测的电动汽车时空调度方法。本发明公开了一种基于SOC与位置双预测的电动汽车时空调度方法，属于商业数据处理与智能交通系统技术领域。该方法采集多源数据并对车辆进行固定或移动场景辨识。随后执行双预测机制：利用LSTM预测SOC变化趋势，利用SARIMA预测时空位置，并通过聚类算法预测区域充电量以动态计算区域饱和阈值。同时，采用基于遗传算法的全局与个体两级优化机制，深度挖掘用户对距离和时间的个性化偏好参数。（来源：合肥工业大学  供稿部门：安全质量技术部）