一个十年金融人对资本市场长期走向的判断
刘畅:普林斯顿等离子体物理实验室背景,2025年加入北京大学重离子物理研究所,方向是等离子体物理、核聚变装置安全控制。
林华新:著名数学家,2025年前后从美国回国任职,代表基础数学领域高端人才回流。
胡懿娟:美国埃默里大学教授,回归北京大学,属于生命科学/医学方向高端人才回流。
陈婧:计算机科学和区块链专家,回清华大学任教,代表AI、密码学、区块链等信息学科回流。
…等等。回到国内有配套的股权生态,帮这些科学家搭团队,找资源,设计科学股权结构,这很可能将是长期的一个趋势。
2.资本市场机制正在优化
重点三条:
第一,整治行业乱象。坚决遏制赌押赛道、风格漂移、高位发行、冲规模赚快钱等问题,公募基金不能挂羊头卖狗肉。
第二,强化量化和程序化交易监管。监管层会继续完善报告、监测、降频降速、异常交易监管机制,防止机构滥用技术优势,扰乱市场公平。
第三,推动长期资金入市。基金行业要提升投研能力、产品设计和长期回报能力,真正服务居民财富管理和资本市场稳定。
对市场的信号是:监管继续压制短期投机、风格漂移和量化套利,鼓励长期资金、稳定回报、规范运作。
3.A股正在美股化
资金“高切高”现象日益明显,高切低炒垃圾的现象在减少
第一,资金越来越集中。龙头公司、核心资产、行业赢家更容易获得溢价,普通小票边缘化,市场从“齐涨齐跌”变成“强者恒强”。
第二,机构化加速。ETF、量化、外资、险资、公募等定价权提升,情绪炒作仍有,但越来越需要业绩、现金流、产业趋势支撑。
第三,估值分化拉大。好公司可以长期高估值,差公司可能长期低估值,低价股、壳资源、纯概念股越来越难靠故事翻身。
第四,退市和监管趋严。市场开始用制度淘汰差公司,资金更愿意抱团确定性资产。
4.AI时代财务悬殊会拉大。未来国内新中产跟股权和AI有关。
AI时代最大的变化是:劳动回报占比下降,资本回报、股权回报、工具杠杆回报占比上升。一个会用AI的人,可以用很少人做过去一个团队的事;一家掌握数据、算力、模型、渠道的公司,利润会向头部集中。
所以新中产的来源,很可能不再只是“高薪打工人”,而是三类人:
一是持有优质股权的人,包括上市公司股票、期权、创业股权;二是用AI放大个人产出的专业人士,比如投研、内容、编程、设计、销售;三是能把AI嵌入行业流程的小老板和创业者。
本质上,未来差距不是“努不努力”,而是你有没有资产、有没有AI杠杆、有没有站在产业趋势里。
5.反者道之动,大量中国人可能正在觉醒。
目前所有行业都在大量洗牌。在困境中更能够激发出人的智慧。
因为它会淘汰幻想,逼人学习、降本、聚焦、迭代。真正觉醒的人,会从抱怨环境转向提升认知和行动效率。
大周期下行不是终点,而是一次重新分层。旧中产可能被洗牌,新中产会从会学习、会用AI、会投资、会创造现金流的人里长出来。
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