最近一年，一個明顯的變化正在發生。就在今年5月，OpenAI 宣布成立“OpenAI Deployment Company”，並斥資 40 億美元收購諮詢公司 Tomoro。同時，OpenAI 還啟動了“前線部署工程師（FDE）”計劃，派遣專業團隊直接進駐大型企業，幫助客戶完成 AI 系統的部署與落地。這一動作釋放出一個明確的行業信號：AI 的競爭，已經從“誰能訓練出更強的大模型”，轉向“誰能真正把 AI 用起來”。

AI 到底能不能幫企業賺錢？

從全球科技巨頭到傳統行業企業，大家都在尋找同一個答案——如何把 AI 真正用到業務增長中。這意味著，AI 正在從“展示能力”進入“創造價值”的階段。而最先發生變化的領域之一，就是銷售與獲客。

企業最大的難題，不是沒有產品，而是沒有客戶

對於絕大多數中小企業來說，增長壓力從未像今天這樣明顯。

• 流量越來越貴；
• 客戶越來越分散；
• 銷售越來越難招；
• 培養一個成熟銷售的成本越來越高。

很多企業負責人都會遇到類似情況：

團隊裡最優秀的銷售，本該把時間花在客戶溝通、需求挖掘和成交轉化上，卻每天花費大量時間：

• 搜索客戶資料；
• 整理企業名單；
• 查找郵箱和聯繫方式；
• 編寫開發郵件；
• 手動跟進回覆。

真正創造價值的時間越來越少，大量精力消耗在重複性工作上。

問題不是銷售不努力，而是傳統銷售模式的效率已經接近天花板。

傳統獲客方式，正在變得越來越昂貴

過去幾年，企業常見的獲客方式無非幾種：

• 購買資料庫；
• 參加行業展會；
• 投放廣告；
• 招聘更多銷售人員；
• 通過 LinkedIn 等平台人工開發客戶。

這些方式並非無效，但成本正在持續上升。

購買的資料越來越陳舊；

展會投入越來越高；

廣告競爭越來越激烈；

而銷售團隊擴張則意味著更高的人力成本和管理成本。

更重要的是：

很多企業發現，即使增加銷售人數，獲客效率也未必同步增長。

因為銷售的大量時間，仍然被消耗在尋找客戶和整理資訊上。

當增長越來越依賴人力時，企業的擴張速度也會被人力限制。

AI 銷售員工，正在成為新的增長基礎設施

如果說工業時代通過機器提升生產效率，那麼 AI 時代正在通過數字員工提升商業效率。

Images generated by AI

越來越多企業開始嘗試讓 AI 參與銷售流程：

• 自動發現潛在客戶；
• 自動補充企業資訊；
• 自動驗證聯繫方式；
• 自動生成開發郵件；
• 自動執行客戶觸達；
• 自動追蹤互動結果。

AI 並不會取代銷售。它更像是一位全天候工作的銷售助理。當 AI 負責完成大量重複性工作後，銷售團隊可以把更多時間投入到最有價值的環節：建立信任、挖掘需求、推進決策、完成成交。

為什麼是 ToMe AI？

市面上並不缺少銷售工具。真正稀缺的是能夠持續創造有效商機的增長系統。ToMe AI 希望解決的，不是單一工具問題，而是企業從發現客戶到觸達客戶的整個增長鏈路。

1. 新鮮定製的藍海資料發現能力

不同於傳統購買名單或公開資料庫，我們通過 AI 持續挖掘和分析最新市場動態，幫助企業發現尚未被充分開發的潛在客戶群體，獲取真正有價值的藍海商機。

2. 極度個性化的精準觸達能力

AI 不再進行千篇一律的群發，而是基於客戶畫像、行業特徵和業務需求，生成高度個性化的溝通內容，大幅提升客戶回覆率與轉化率。

3. 大廠級增長營運經驗賦能

ToMe AI 團隊成員擁有海外矽谷及騰訊等頭部互聯網企業豐富的廣告投放和增長營運經驗，深刻理解從流量獲取、用戶轉化到商業增長的完整鏈路，讓 AI 不僅能找到客戶，更能幫助企業成交客戶。

AI 時代，企業需要的不只是軟體

很多企業認為自己需要的是一個 AI 工具。

事實上，更需要的是一個能夠持續創造價值的數字員工團隊。一個優秀銷售每天能夠開發幾十位客戶；而 AI 銷售員工可以 24 小時持續工作，不斷發現客戶、建立聯繫、創造商機。

未來企業之間的競爭，不再只是團隊規模的競爭，而是誰能率先建立屬於自己的數字勞動力體系。

增長，不一定來自更多員工。有時候，只需要增加一位永不下班的 AI 銷售員。

ToMe AI 銷售員工，正在幫助更多中小企業開啟屬於自己的 AI 增長時代。