市场洞察| 移动营销实战:如何借助OpenClaw与AI实现内容自动化创作


市场洞察| 移动营销实战:如何借助OpenClaw与AI实现内容自动化创作

自动化内容创作正迅速成为移动营销圈最强劲的增长杠杆之一。然而,大多数团队仍在沿用“手工作坊”的老套路:人工憋创意、写脚本、剪辑,再挨个平台分发,疲于应对不断加速的内容更新节奏

在最新一期的《Tenjin ROI 101》播客中,Roman邀请了Ship社区创始人Eldar Agayev进行深度对谈。他们探讨了AI agent(特别是OpenClaw)如何真正接管内容流水线、撬动社媒自然流量、重塑大规模获客(UA)策略。

注:Ship是由Eldar Agayev创立的独立App开发者社区,专为已有上线产品的移动端独立开发者打造,主打“真实、实战、反鸡汤”。)

(视频内含中文字幕)

这绝不是纸上谈兵。Eldar已经搭好了一套能自动创作、剪辑、发布的系统,跑出了好几条播放量破70万的爆款视频。本期他毫无保留地公开了背后的玩法,手把手教移动营销团队如何直接“抄作业”。

本期核心看点:

  • OpenClaw是什么?它凭什么出圈?

  • 它如何颠覆传统的内容创作流水线?

  • AI如何帮你白嫖一波自然获客流量?

  • 如何给AI agent“点技能树”?

  • AI agent在移动营销中的实战打法

  • 避坑指南:用自动化内容工具要注意什么?

  • 这对移动营销人意味着什么?

  • 新手如何快速入门?

OpenClaw是什么?它凭什么出圈?

OpenClaw是一款开源AI智能体(agent)工具,允许你构建能替你执行任务的系统——它不仅限于“生成”内容,更能实际“完成”工作。与传统工具不同,OpenClaw不只是产出结果,通过模块化的“技能(Skills)”,它能自主学习、执行并持续优化。

与常规的AI写作工具或广告创意生成器不同,OpenClaw的行为模式更像是一个“系统操作员”。它能自主分析数据、复现爆款、执行发布并持续迭代。

Eldar用了一个非常生动的比喻来解释它:

“我喜欢把它看作一个没有经验的员工,你得手把手教他怎么干活,这就叫‘技能’——本质上就是教AI掌握某项具体工作的能力。”

你需要花时间来训练你的agent。

这些技能就像是一套套SOP(标准作业程序),教agent去剪视频、回邮件或者跑增长。对移动营销人来说,工作重心已从“亲自下场”变成了“设计让AI干活的系统”。

OpenClaw对营销人的杀手锏在于,它超越了那些只会生成素材的静态工具,它可以:

  • 分析内容表现

  • 复现爆款套路

  • 自动执行发布工作流

  • 持续迭代

说白了,它是个“打工人”,而不只是个“工具箱”。

Eldar自己的配置就很硬核:

我把它跑在VPS上(具体位置在英国),只有我能连。不是非得买台Mac Mini,只要环境稳定就行,它能自己跑,就像里面住了个活物,这才是agent该有的样子。”

对于探索内容创作自动化的团队来说,OpenClaw代表着一个全新的品类,你不仅在优化工作流,更是在将工作“委派”出去。

自动化内容创作:从构思到发布视频一键搞定

本期节目中最具吸引力的案例,莫过于针对TikTok和Instagram的全自动化内容创作。AI包揽了从创意构思到最终发布的所有环节,全程无需人工干预。

对大多数移动营销团队而言,搞内容太累了:想创意、写脚本、剪辑、排版、排期、发布……一旦你要铺多个平台、做多种格式,运营压力直接拉满,产出速度和效率根本提不上去

OpenClaw从根本上改变了这一现状。Eldar分享了他让AI接管内容全生命周期的玩法:

“你可以给它设定一个技能,让它负责TikTok视频的制作、发布、播放量,甚至拉新。我已经拿到了Meta、TikTok和YouTube的API权限,并打通了自己的平台。只要给OpenClaw留个接口,它就能自动剪辑视频,并直接发布到TikTok和Instagram上。”

它是怎么颠覆传统内容创作流水线的?

Eldar搭建的自动化工作流,是一套非常清晰且可无限复制的SOP:

拆解爆款:agent先去全网扫那些高赞视频,扒出它们在格式、结构、节奏和互动上的底层逻辑,用数据说话。

复刻套路:摸清规律后,agent会结合你的品牌和受众,照着这个路子重构内容。

自动剪辑:agent化身后期,切画面、配BGM、加花字、一键成片。

定时发布:视频搞定后,agent直接把它发到目标平台上。

Eldar用一个例子进行了演示:

“有个视频发出去才一天,就收获了2000播放和52个赞,这完全是OpenClaw全自动产出的。我给它写了个技能,把视频的制作标准定死,但也留了点自由度——它可以自己挑图、写文案、选音乐,但大框架必须按我的指令来,防止它瞎编乱造,搞出个没人看的奇葩格式。”

这个agent不是在无脑抄袭表面的视觉风格,而是吃透底层的爆款逻辑,然后把这些逻辑套用到每一条新视频上。

白嫖自然流量,打造新增长

“有些视频发出去两天,播放量就破千了。”

对于这种零人工干预、AI全自动搞定的内容,这数据绝对是很好的证明。因为做一条视频的边际成本几乎为零,所以哪怕单条视频数据一般,只要基数够大,效果也能迅速滚雪球。

“我发得越多,账号就越活跃——有了OpenClaw,我能把整个内容生产全自动化。”

他的变现逻辑简单粗暴:

“用户刷到视频,看到文案里写着‘由Space AI应用制作’,就会去App Store搜索下载。”

所以哪怕转化率只有0.1%(也就是1000个播放带来1个下载),规模化效应也极其恐怖。

“数量都不算事儿,因为整个流程是全自动的,而且AI不需要双休,也不需要下班。”

“规模化的潜力是无限的。”

算笔账:一条视频1000播放,你一周搞几十上百条,累计曝光量有多吓人?这可是你一分钱广告费都没花的自然流量。

这等于给App硬生生造出了一个增长飞轮,而且它靠的是“内容产能”而不是“砸钱买量”。AI内容自动化不仅帮你抢占了更多曝光,还蹚出了一条低成本的获客新路。

如何给agent“点技能树”?

既然AI生成的内容已证实能切实驱动互动,下一步就是赋予AI agent执行这些策略的能力。Eldar强调,OpenClaw绝不仅是一个工具,他更愿意将其视为自动化工作流的“大脑”。

“我们有一个ClawHub技能中心,目前已发布1.1万种技能——技能就是教AI掌握具体工作的能力。它可以很宽泛,比如‘如何剪视频’;也可以极其具体,比如‘按SOP为YouTube剪辑播客’。”

*构建你的技能栈

对于刚起步的移动营销团队,建议把技能分为三个大类:

基础技能:聚焦核心内容生产,比如视频剪辑、文案撰写、配图选择。

分发技能:复制平台发布,比如TikTok上传、Instagram发布、YouTube排期。

智能技能:用于表现分析,比如识别互动规律、迭代内容格式。

先从基础技能开始,验证你的agent产出的内容是否符合品牌调性。等它“长大”一点,再慢慢叠加分发和智能技能。

不过,Eldar也特意提醒了一句:

“要保持警惕,千万别乱下载你不认识的东西,因为ClawHub上谁都能上传内容。虽然官方加了一些安全机制,但小心驶得万年船。”

通过筛选和使用这些技能,营销人就能让AI自动搞定从剪视频到内容策划的各种复杂任务,同时还能把安全和控制权牢牢握在自己手里。

AI agent在移动营销中的实战玩法

OpenClaw让营销人能够大规模、自动化地生产社媒内容。

Eldar分享了一个真实的爆款案例:

针对某款App,我们运营了一个专门发布房间改造视频的TikTok账号。其中某个视频斩获了3.8万个赞、2.5万条评论,播放量突破70万。这个账号中的部分视频是100%由OpenClaw全自动发布的。我只是给它展示了一条之前播放量达70万的视频,并下达指令:‘照着这个路子再做几条。’结果,它完美复刻了相同的字体和视觉风格,只是替换了房间的设计与布局。

这个案例完美诠释了AI agent在大规模内容创作中的两大核心优势:

①规模化:无需投入大量人力,agent便能产出人类团队难以企及的海量内容。

②一致性:agent会将品牌规范、格式指南和质量标准,严格贯彻到每一条产出中。随着内容产量的飙升,最容易出现“品牌调性跑偏”的问题便能迎刃而解。

规模化和一致性,是打造强大品牌内容的关键。OpenClaw能分析历史内容、识别爆款模式并自动生成类似帖子,将团队从重复劳动中解放出来,同时牢牢守住品牌质量底线。

营销团队的重心从“执行”转移到了“策略”上,有更多时间思考品牌调性、规划内容格式和探索新创意方向。

避坑指南:用自动化内容工具要注意什么?

Ⅰ、单一agent vs多agent

在搭建agent系统时,团队面临的一个最实际的问题是:究竟采用全能型单一agent,还是专精型多智能体架构?Eldar目前仅运行了一个名为“John”的智能体:

“是该建一堆专精agent,还是把一个agent调教得足够强大?我个人是只有一个John,但它能干很多事,我只需要准确告诉它我想让它干嘛。”

*为什么不建议盲目追求多agent架构?

①Token消耗高:多个agent消耗Token的速度惊人,一旦规模化,将带来高昂的运营成本。

②微调成本高:每个agent都需要进行单独的训练与校准,维护门槛较高。

③收益不明确:对于大多数营销场景而言,一个训练有素的单一agent就足以跑通全流程。

当然,随着业务变复杂,多agent架构最终可能会派上用场。但请记住:先从简单开始,再逐步演进。

Ⅱ、设备设施要求

你不需要搞一套企业级的基础设施,一个靠谱的VPS(虚拟专用服务器)对大多数配置来说就足够了。Eldar的agent就跑在一台位于英国、仅他本人能连的服务器上,这样做简单、安全且省钱。

Ⅲ、保持人工监督

自动化绝不等于“放任自流”,Eldar就设置了24小时排期缓冲:

“每当OpenClaw准备发内容时,它总会提前24小时排期。我可以在内容上线前登录后台,审查它搞出来的东西。这就是我的安全机制——我要保证它永远不会发那种砸我招牌或者数据拉胯的内容。”

这是所有搞自动化内容团队的黄金法则:定死品牌护栏,加入人工审核环节,在你彻底摸清它的脾气之前,永远把它产出的东西当成“初稿”来看待。

对于想在不盲目扩招的情况下拉满内容产能的增长团队,这是现成的解法。利用AIagent实现内容自动化,只需定义一次格式要求,剩下的交由系统去放大:

全新工作模式一览

  • 传统内容团队:手动构思创意、人工剪辑排版、靠堆人扩规模、单条边际成本极高。

  • agent内容系统:分析爆款并复刻格式、端到端全自动生产、靠增加技能和产出量扩规模、单条边际成本趋近于零。

人的角色从“执行者”变成了“指挥官”。营销团队可以把大部分时间用来定调性、定格式、定规矩;而那些重复、海量的执行活儿,全扔给agent去干。

机会是巨大的,但它只奖励那些愿意花心思搭建工作流、设定创意边界并持续跟进的团队:

  • 愿意在前期投入时间搭建系统的团队。

  • agent设定严格的创意与品牌规范的团队。

  • 持续跟进并审查agent产出的团队。

  • 将自动化视为一个“需要管理的系统”,而非“一键启动的按钮”的团队。

通过拥抱AI自动化内容创作,移动营销团队正在重新定义能力的边界。

新手如何快速入门?

想深入了解怎么捏一个属于自己的agent?如果你已经准备好为你的App探索agent内容创作,这里有一份保姆级起步指南:

①搞定基础设施:买个基础的VPS就够用了。

②安装OpenClaw:装好后,先熟悉一下界面。

③去ClawHub找技能:先从视频剪辑和平台发布技能入手。

④定死格式规矩:在它开始干活前,给它一份关于风格、语气和结构的清晰说明。

⑤开展受控测试:先挑一个平台、一种内容格式,在发布前盯住它的每一次产出。

⑥盯盘与迭代:追踪播放量、互动数据和后续安装量,看看哪些套路是真正管用的。

想看Eldar的完整配置、OpenClaw的实操演示,以及手把手教你搭建agent内容系统的保姆级教程吗?请观看上方视频!有任何疑问,欢迎添加微信(Tenjinbd)进行咨询。

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