交易员真的去看球了?→ 金融市场的世界杯效应


交易员真的去看球了?→ 金融市场的世界杯效应

作者|袁凤池 王昱凯 陈卓

周四下午三点,伦敦。

某投行交易大厅里,黄金做市商Lawrence正在盯盘。

身后传来同事压低的声音:“梅西拿球了……第87分钟……”

阿根廷对德国。整个交易大厅的空气似乎都微微一紧。

Lawrence的鼠标悬在“报价”按钮上,没点下去……

这可能并非段子,交易员真的去看球了吗?我们梳理了四届世界杯的数据,追踪了三类期货——COMEX黄金、NYMEXWTI原油、CBOT十年期美债,以及全球主要股市和外汇市场。

如何比较?将世界杯比赛日的成交量,与同年非赛期相同星期几、相同月份位置的交易日进行对比,以此排除周末、节假日、季节效应等干扰项。

结果颇为有趣——金融市场的”世界杯效应”似乎确实存在。

一、大宗商品与债券:成交量系统性下降

我们统计了历届世界杯比赛月的成交量情况,数据如下。

12个成交量观测值中,10个为负。黄金四届全部下降,无一例外。交易员或许真的去看球了。

两个正值是怎么回事?

· 2018年原油涨了20%,是因为OPEC刚好在6月22日开会宣布增产,在剔除会议日及后续几天后,增幅几乎归零。

· 2022年美债涨了32%,是因为比赛撞上了感恩节周。把分析窗口移到12月淘汰赛阶段,美债立刻变成-17%,与其他三届规律一致。

如果赛事确实分流了注意力,那么一天内场次越多,成交量应越低。我们将每个比赛日按场次数量分成四组,以黄金成交量进行验证:

从一场到四场,成交量降幅单调递增。每多一场比赛,成交额额外下降四到五个百分点,呈现出“比赛越密,交易员分心的程度越深”的现象。

二、开赛前十天,持仓已现收缩迹象

进一步观察发现,成交量的下降早在哨声响起前便已启动。我们把分析窗口向前延伸到开幕前十个自然日(约8个交易日),向后延伸到闭幕后十个自然日,用同一套方法计算COMEX黄金期货的持仓量偏离度。

结果很有意思:交易员们早在世界杯开幕前就已经开始减仓了。

以2010年为例,开幕前八个交易日,黄金持仓量每天都低于正常水平,平均低了近10%,且每日表现稳定,说明并不是随机波动,是集体撤退。

比赛开始后,持仓量开始剧烈摇摆,部分投资者选择回补仓位。等到赛事全部结束,仓位才重新恢复。三届夏季世界杯呈现一致规律:赛前收摊,赛后修复

为什么比赛还没开始,持仓量就提前下降了?我们推测可能与世界杯竞猜活动提前升温有关:该活动在一定程度上分流了市场注意力与资金,促使投资者选择赛前减仓、回收流动性,形成”赛前收缩”格局。

三、谁在看球:股市与汇率里的国别印记

如果说商品期货的效应是全球性的,即无论你坐在伦敦还是纽约,COMEX 黄金的交易量都在世界杯期间系统性偏低,那么股市和汇率则留下了更细腻的国家特征。

1、聚焦本国队出场日

我们选了英国、法国、巴西三个足球强国,把世界杯期间的交易日分成两类:一类是本国队有比赛的日子,另一类是只有别国队比赛的日子。然后对比这两类的股市波动率。

结果如下:

三国无一例外:当自己国家队出战时,股市波动率明显更低。以英国为例,四届世界杯中11个本国比赛日,每一届的波动率都低于他国比赛日,方向从未翻转。

需要说明的是,单届样本太小(每届只有2到4个本国比赛日为交易日),任何一届都不足以独立支撑统计推断。但四届数据叠在一起,模式是清晰的:当交易员关注本国队比赛时,屏幕上的K线波动确实趋缓。

2、巴西央行不用看球,但巴西雷亚尔看

汇率市场上,欧元、英镑、日元等主要货币的定价被利率、贸易、央行政策这些宏观因子牢牢主导,一场足球比赛的胜负很难留下痕迹。阿根廷比索则长期处于管控贬值通道,日均波动几近被制度驱动,不适合作为样例研究。

筛选之下,巴西雷亚尔进入了视野——自由浮动、大宗商品出口国、足球王国。这三个标签叠加在一起,构成了最容易被球赛“踢”动的货币组合。

巴西在四届世界杯中共出战22场,其中14场落在交易日。按胜负拆分:

方向颇为清晰:赢球上涨,输球下跌。

但也需补充说明,这个效应的量级不宜夸大——赢球和输球后的汇率差异,不到半个标准差。它是一个可观测的统计信号,但远算不上“稳赚不赔”的规律。

回到周四下午三点的伦敦。Lawrence犹豫的那几秒,COMEX的价差悄悄走阔了半个tick——四届世界杯的数据,将这种”注意力分散”量化成了数字。

但也必须承认:四届的样本量有限,每一届都混着政策会议、节假日、季节性噪音,这些因素的力量往往比球赛本身大得多。

更重要的是,我们并未发现世界杯能持续、可重复地影响黄金、原油或美债的方向。市场定价的核心,仍然是供需、央行政策和地缘政治。世界杯改变的只是屏幕前的注意力分配——它不足以,也不应该成为调整投资方向的理由。

在流动性本就稀薄的时段,保持对成交量的警觉,或许比试图从FIFA赛程表里寻找α更为务实。

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