金融市场 | 中国金融市场法律风险研究数据库正式上线,涵盖民间借贷违约等非正规金融风险测度!
随着中国金融市场化进程的不断深入,金融风险的结构与形态日趋复杂,防范与化解系统性金融风险已成为监管机构与学术界共同关注的核心议题。当前研究前沿正从传统的宏观指标分析转向微观主体行为与司法大数据的深度结合,尤其注重通过裁判文书、企业工商信息及知识产权数据,刻画违约事件背后的传导机制与风险画像。然而,现有数据资源往往存在信息碎片化、多源异构等瓶颈,制约了风险建模与预警研究的深入开展。
在此背景下,企研数据构建了中国金融市场法律风险研究数据库。该数据库系统整合了民间借贷、金融借款、小额借款及融资租赁四类金融市场违约相关的裁判文书信息,并关联涉案企业的工商照面、股权结构、分支网络、工商年报及专利、软著、商标等知识产权信息。通过将法律文本数据与企业微观特征数据融合,旨在为金融市场风险的识别、测度与防控提供高质量、可复用的数据基础,助力金融风险研究的实证化与精细化发展。
中国金融市场法律风险研究数据库(2026版),涵盖了民间借贷违约风险、金融借款合同纠纷、小额借款合同纠纷和融资租赁合同纠纷4个模块,共计56张表格,表格清单详见下表。
股市波动对民间借贷的风险溢出效应:来自法院文书的证据
1.中国人民大学财政金融学院 2.北京第二外国语学院经济学院
摘要:民间借贷长期脱离系统性金融监管,是中国金融体系的重要风险源。本文利用约270万份法院判决文书构建民间借贷风险指标,检验了股票市场波动对民间借贷信用风险的溢出效应。研究发现:股票市场收益显著影响了民间借贷的违约风险,投资者“认知偏误”和“风险偏好”是其中主要的影响机制;在股票市场收益率上升时期,更关注股票市场的城市出现更多高风险民间借贷融资活动;正规金融的可得性能显著缓解股票市场对民间借贷违约风险的影响。本文立足信用风险为民间借贷增加了新研究视角,为金融风险的跨市场溢出提供了新的实证证据,进而为高效防范化解系统性金融风险提供了新的决策参考。
数据应用说明:本文通过中国裁判文书网注获取了2014年1月至2018年9月85%以上的实际披露裁判文书,统计民间借贷违约数量(加1取对数),从而研究中国股市波动对民间借贷市场违约风险的影响。其中,违约案件所属城市是审理该案件的人民法院所在城市。
公共数据开放对非正规金融风险的治理效应——基于中国法律裁判文书的微观证据
王愉靖(1) 李平(2) 方锦程(3) 高昊宇(4)
1.北京航空航天大学经济管理学院2.首都经济贸易大学北京数字经济发展研究院3.中国科学院大学经济与管理学院4.中国人民大学财政金融学院
摘要:本文以地级市公共数据开放平台网站上线为准自然实验,基于2014~2020年约470万份民间借贷裁判文书构建民间借贷非正规金融风险度量,研究区域内公共数据开放是否以及如何影响民间借贷风险。研究发现,公共数据开放显著降低了民间借贷风险,本文验证了公共数据开放的“信息赋能效应”和“社会监督效应”。进一步分析发现,公共服务类、社会民生类和经济类数据集的增加会显著降低民间借贷风险。本文的发现为定量评估公共数据开放对非正规金融市场风险的影响提供了经验证据,也从民间借贷市场的视角揭示了数据要素赋能区域金融风险管理方面的经济机制。
关键词:公共数据开放;民间借贷风险;信息不对称;外部监督
数据应用说明:本文采用中国法律裁判文书数据,以民间借贷纠纷案件数占民事纠纷案件数比例为民间借贷风险的刻画指标。具体而言,本文利用关键词筛选并收集整理了2014-2020年约470万份关于民间借贷的判决书。并总结并归类判决书中核心信息出现的位置和特点,利用正则表达式识别民间借贷纠纷上诉法院地级市、原被告地级市、裁判时间、涉案金额注、相关利率注等特征,并将其加权汇总到“地级市-年度”层面,以此衡量“地区-年度”的民间借贷风险。
[1]陈珉昊,汪建雄,高昊宇.股市波动对民间借贷的风险溢出效应:来自法院文书的证据[J].世界经济,2023,46(06):108-131.DOI:10.19985/j.cnki.cassjwe.2023.06.003.
[2]王愉靖,李平,方锦程,等.公共数据开放对非正规金融风险的治理效应——基于中国法律裁判文书的微观证据[J].数量经济技术经济研究,2025,42(05):71-92.DOI:10.13653/j.cnki.jqte.20250403.001.
中国金融市场法律风险研究数据库 56张表格均已在企研·社科大数据平台(机构版)(r.qiyandata.com)、企研·社科大数据平台(零售版)(m.qiyandata.com)、企研·社科大数据平台(云桌面版)(cloud.qiyandata.com)正式上线,欢迎大家下载使用!
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