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“人工智能的记忆系统将彻底革新存储系统。”

2026年6月的台北全球技术大会（GTC Taipei）上，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示，记忆系统是人工智能基础设施中最难的部分之一。

智能体人工智能需要更多CPU和更多内存。

人工智能推理的普及也加速了智能体人工智能应用的部署。

在智能体工作流程中，模型必须主动进行规划、调用工具、做出决策并代表用户执行操作，所有这些都需要CPU来处理编排、工具调用、数据路由和子智能体评估。

因此，智能体部署中CPU与GPU的工作负载比例预计将从传统的1:4或1:8的比例转变为大约1:1，这将为CPU市场带来巨大的增长潜力，并推动对CPU内存的新需求。

2026年英伟达推出了专为智能AI工作负载而设计的Vera CPU。

根据最初的规格，Vera支持高达1.5 TB的LPDDR5X，是上一代Grace CPU容量的三倍。

除了英伟达之外，整个CPU市场也在加速发展。传统的x86厂商英特尔和AMD都计划在2026年推出新产品，分别是英特尔的至强6+（Clearwater Forest）和AMD的EPYC Venice。

Arm推出了Arm AGI CPU，而Ampere架构的AmpereOne MX预计今年晚些时候量产。

2026年有望成为人工智能CPU全面更新换代的一年。