随着爱慕加速全球化布局，海外市场对高质量视觉素材需求激增。近年来在品牌出海过程中发现适配海外审美的素材严重匮乏，难以与本地客户形成共鸣。这一问题也在出海的时尚零售品牌中具有普遍性。

本案例旨在通过AI技术构建海外营销内容生产新模式，从单一视频尝试延展至多场景智能应用，解决素材生产效率低、成本高、文化适配性差等问题，提升品牌国际传播效能。

第一阶段：需求识别与能力构建

在海外推广过程中，团队发现现有模特素材种类单一、风格难以适配多元海外审美。为此，迅速组建内部AI学习小组，系统调研AI生成内容在时尚营销领域的可行性与应用路径。

第二阶段：首支AI广告大片策划与制作

与AI领域头部自媒体合作，策划制作首支AI内衣品牌广告大片，用于海外推广，验证AI内容在真实传播场景中的表现力与用户接受度。

第三阶段：构建“AI素材工厂”，规模化赋能业务

受AI视频启发，构建“AI素材工厂”，批量生成本地化图片、多元模特穿搭、AI短视频等内容并广泛应用到新市场开业时社媒宣传及线下营销陈列视觉，全面赋能海外业务。

实施过程中，AI生成内容出现肤色、场景、文化细节存在偏差等问题，视觉连贯性与品牌调性待提升，需要反复训练打磨。 对此，通过多轮模型调优与团队协同，建立了标准化流程，确保文化适配性；构建虚拟模特库与场景模板，有效提升内容复用效率。

1. 对品牌价值

显著提升传播效率，降低内容成本：AI素材在海外Instagram等多渠道传播，首支AI视频美国上线3天观看量达29万次，是传统内容的90倍，互动量提升3倍；AI生成的悉尼街景创意海报单篇INS内容浏览量高达4万，获得86次互动，表现出强大的内容吸引力。

提升海外传播的本地化适配能力：AI技术可灵活调整肤色、场景、文化符号等视觉元素，精准匹配目标市场审美偏好，使品牌内容更本地化，有效拉近与海外消费者距离。

构建品牌专属的数字传播资产：通过生成虚拟模特、本地化场景、橱窗效果图等多元内容，逐步沉淀出品牌自有的数字资产库，摆脱对外部素材依赖，为长期海外传播打造可复用内容资源池。

2. 对市场价值：

探索AI技术在时尚营销中的实际应用路径：本案例验证了AI技术在时尚零售海外营销中的可行性与落地价值，为行业提供从0到1的实践经验参考。

回应行业出海内容生产共性难题：针对“本地化素材匮乏、制作成本高、文化适配难”等痛点，以“AI素材工厂”模式实现内容批量生产与本地化适配，为同行提供可借鉴的智能化解决方案。

满足年轻消费群体内容偏好：AI内容的创意性与灵活性，契合Z世代对新鲜感、科技感的偏好。虚拟模特形式为品牌与年轻用户建立互动提供新载体，提升内容吸引力与传播效果。

在6月23—25日召开的“2026CCFA购物中心与奥特莱斯发展大会”及“2026CCFA时尚零售与消费发展大会”期间，多组优秀案例的企业代表将进行现场分享，解析创新逻辑与落地成效。欢迎行业同仁报名参会。购物中心、奥特莱斯及时尚品牌企业可申请免费名额，详询于女士13120303193（微信同号）