遇见好专业丨计算机科学与技术(与科大讯飞股份有限公司联合培养)专业图鉴

入学即入行：联合行业龙头科大讯飞，融计算思维与工程实践，共筑AI驱动的数字未来。

南京财经大学计算机科学与技术专业是江苏省一流专业，本专业依托国家级电子商务交易技术国家地方联合工程实验室、电子商务信息处理国际联合研究中心和江苏省电子商务重点实验室，培养学生掌握扎实的计算机软硬件基础知识，并侧重以人工智能和大数据为代表的新一代信息处理与分析技术，强化计算机应用开发与信息处理等方面的专业知识和能力。

学院拥有一支兼具学术影响力、教学引领力和产业协同力的教师队伍，专任教师90%以上拥有博士学位，50%以上专任教师具有高级职称，40%以上专任教师拥有如德国海德堡大学、美国德州农工大学、新加坡南洋理工大学等海外知名高校的博士学位或海外访学经历。

本专业依托学院整体学科平台与“人工智能+财经”发展理念建设。学院现有计算机科学与技术、软件工程、人工智能、大数据管理与应用四个本科专业，其中计算机科学与技术、软件工程为江苏省一流专业建设点，拥有计算机科学与技术、软件工程两个一级学科硕士学位授权点和人工智能专业硕士学位授权点，计算机科学与技术、软件工程均为省级重点建设学科。

学院还建有国家级电子商务信息处理国际联合研究中心、电子商务交易技术国家地方联合工程实验室、国家粮食和物资储备局粮食大数据采集和应用创新研究中心、江苏省电子商务重点实验室等科研平台，为本专业学生开展项目训练、学科竞赛、科研实践和创新创业提供了良好支撑。

依托粮食大数据中心，本专业是全国少数具备粮食领域人工智能应用研究能力的高校专业，在智慧粮库、粮食智能监测等方向形成独特优势。

本专业的人才培养不是单一的学编程，而是突出扎实的计算机理论基础、系统的软件工程能力、前沿的技术应用视野的复合型人才培养特点。

课程体系既有计算机科学的核心基础课程，如数据结构、操作系统、计算机组成原理、计算机网络、编译原理、数据库系统等，筑牢学生的系统思维与底层认知，也有面向现代软件开发的工程实践课程，如面向对象程序设计、软件工程、Web开发技术、移动应用开发、分布式系统、云计算技术等，提升学生的工程实现与项目交付能力。还围绕人工智能与新兴技术方向开设机器学习基础、计算机视觉、自然语言处理、嵌入式系统、边缘计算、可信计算等特色课程，帮助学生对接产业前沿。同时，依托科大讯飞合作，增设服务器端开发技术、企业级框架技术、智能交互技术与应用、大模型技术概论、大模型基础与微调、智能体应用与开发等产业前沿课程。依托学校财经和粮食特色，开设电子商务系统开发、金融科技原理与实践、粮食大数据技术与应用、智慧粮库管理、商务智能与数据挖掘、供应链数字化管理等特色课程，培养学生在AI+电商、AI+金融、AI+粮食等垂直领域的应用开发能力。

同时，学院正持续推进与产业链企业的协同育人，围绕联合实验室建设、校企课程共建、实习实训基地、产学研项目合作、企业导师进课堂等多种形式开展深度合作，让学生在真实项目中学技术、练能力、长经验，真正实现从课堂学习到岗位胜任的无缝衔接。

深化与科大讯飞合作，共建双师型师资与联合实验室，产业资源融入教学全过程：专家授课、教师入企、真题实做、双导师实习、认证赋能，全面提升学生实战力与就业竞争力。

本专业定位契合长三角信息产业发展需要，依托科技部、发改委、国家粮食和物资储备局等各类国家级平台，实施“三基础、二融合、一面向”的专业人才培养模式。其中“二融合”指融合财经管理学科优势与粮食行业特色，形成“AI+电子商务”“AI+金融科技”“AI+粮食信息化”的交叉培养方向。在教学实践中，本专业将创新创业教育融入人才培养全过程，定期开展系列化的专业技术讲座，本专业学生在全国或省区程序设计竞赛、大学生计算机设计大赛、挑战杯、国创赛、机器人、蓝桥杯软件设计等专业相关竞赛中取得了优异的成绩，人才培养质量逐年提高。近年来，学生在电子商务技术、粮食信息化应用等主题竞赛中屡获佳绩，体现了专业特色培养成效。

在数字经济蓬勃发展、人工智能加速赋能千行百业的今天，“软件定义世界、智能引领未来”已经成为技术革新的核心引擎。南京财经大学计算机与人工智能学院计算机科学与技术专业（与科大讯飞联合培养），引入行业龙头科大讯飞最前沿的行业技术内容和企业实践案例，立足财经特色，面向数字中国建设需求，致力于培养既精通计算机系统设计与开发，又具备智能技术应用能力，懂技术、通业务、善管理、能创新，能够服务现代产业发展的高素质复合型人才。

目标行业图谱

面向数字时代的广阔赛道

本专业毕业生主要面向基础软件与系统研发、人工智能与算力设施、智能终端与物联网、金融科技与分布式架构、智能制造与工业软件、数字安全与合规治理等重点领域就业发展。

在基础软件与系统研发领域，操作系统、数据库、编译器、中间件等关键环节自主创新加速，亟需具备底层架构与工程实现能力的核心人才。

在人工智能与算力设施领域，AI框架开发、GPU编程模型、分布式训练平台、推理服务系统等软硬协同场景爆发式增长，对高性能计算与系统优化能力提出刚性需求。

在智能终端与物联网领域，从移动终端到边缘设备、从嵌入式系统到人机交互，全场景智慧体验驱动海量终端软件人才需求。

在金融科技与分布式架构领域，高频交易系统、分布式账本、容灾备份、微服务治理等场景持续演进，需要兼具高可靠、低延迟与大规模协同能力的系统人才。

在智能制造与工业软件领域，工业控制、CAD/CAE/EDA、数字孪生、机器人操作系统等国产替代进程加速，成为计算机技术赋能实体经济的关键战场。

在数字安全与合规治理领域，系统漏洞挖掘、隐私计算、可信计算、数据溯源等方向成为企业合规与国家安全的新底座。

在电子商务与数字商务领域，智能推荐系统、智能客服、智能营销、供应链优化、直播电商技术、跨境电商数据分析等AI应用场景爆发式增长，亟需既懂人工智能又懂商务运营的复合型人才。

在粮食信息化与智慧农业领域，粮食智能仓储、农产品溯源、农业物联网、粮食大数据监测预警、智慧粮库管理等方向成为国家粮食安全战略的重要支撑，需要计算机技术与粮食业务深度融合的专门人才。

可以说，本专业对接的不是单一应用岗位，而是数字基础设施的构建者、计算系统的设计者、软件定义世界的关键塑造者——是数字经济时代最具根基性、通用性与长期职业生命力的硬核赛道。

岗位胜任力模型

今天的用人单位需要的，早已不是只会“写程序、调参数”的单一技能型人才，而是具备综合胜任力的应用型、创新型人才。围绕行业和岗位需求，本专业重点培养学生以下核心能力：

一是系统设计与开发能力。能够熟练运用数据结构、算法、操作系统、编译原理等核心知识，独立完成从需求分析、系统设计到编码实现、测试部署的全流程软件开发任务。

二是计算思维与问题求解能力。能够运用计算机科学的基本思想和方法，对复杂工程问题进行抽象建模、分解重构、算法设计，形成高效、可靠的计算解决方案。

三是软硬协同与架构理解能力。能够理解计算机底层运行机制，具备嵌入式开发、性能优化、资源调度等软硬协同能力，适应从终端到云端的多样化计算场景。

四是AI工程化与领域应用能力。能够将行业龙头科大讯飞领先的语音识别、自然语言处理、计算机视觉等AI技术与电子商务、金融科技、粮食信息化等垂直领域深度融合，开发面向真实业务场景的智能化解决方案，实现AI技术的工程化落地。

五是创新意识与协同实践能力。能够适应快速变化的数字化岗位需求，具备项目意识、团队协作能力和跨学科融合视野，在复杂工程环境中持续学习与创造。

围绕这些能力，本专业构建了课程教学为基础、实验训练为辅助、项目实践为导向、校企协同为特色的人才培养体系，让学生在学中做、在做中学，真正实现从知识学习到能力提升、从课堂培养到岗位胜任的有效衔接。

薪酬与职业发展

起步稳、发展快、空间大

从就业趋势看，计算机科学与技术专业毕业生就业面广、岗位适配度高、职业成长路径清晰。毕业生可进入互联网与软件企业、金融机构、智能制造企业、通信与信息技术服务商、政府与事业单位、人工智能与云计算企业等多个领域，从事软件开发、系统架构、前端/后端开发、嵌入式开发、测试开发、运维开发、安全工程师、大模型工程师、AI工程化等相关工作。

依托行业龙头科大讯飞合作优势，毕业生还可进入科大讯飞及其生态企业，从事AI算法工程师、语音合成工程师、智能交互开发工程师、AI产品经理等岗位。依托学校财经和粮食特色，毕业生还可进入阿里巴巴、京东、拼多多等电商企业从事智能推荐、智能客服等AI应用开发，或进入中储粮集团、中粮集团等粮食企业从事智慧粮库、粮食大数据平台等智能化项目建设。

在职业发展初期，毕业生通常从软件开发工程师、测试开发工程师、前端/后端工程师、运维工程师、嵌入式软件工程师、安全工程师等岗位起步。经过3到5年的项目积累与技术沉淀，可逐步成长为高级软件工程师、技术Leader、系统架构师、技术经理、全栈开发工程师、DevOps专家等中坚力量。随着技术视野与工程能力的进一步提升，还可向技术总监、首席架构师、技术副总裁、CTO、技术专家委员会负责人等更高层次岗位迈进，也可向产品、技术管理等方向实现横向拓展。

总体来看，本专业毕业生具有就业起点扎实、技术成长可预期、晋升通道清晰、跨领域迁移能力强等突出优势，是数字经济时代最具长期职业生命力的核心专业之一。

人才特质速写

入学即入行：携手行业龙头科大讯飞，以计算思维解构世界，用工程能力共创数字未来。

科大讯飞班于2025年首次招生，目前尚未有毕业生，可以以计算机科学与技术专业为参考：

升学

2025、2024、2023届深造率分别约为34%、34%、32%。毕业生主要进入了一批国内外知名高校继续学习。国内高校包括南京大学、东南大学、南京理工大学、河海大学、苏州大学、南京邮电大学、中国科学院大学、厦门大学、中南大学等。境外高校包括南洋理工大学、悉尼大学、新加坡管理大学等。其中，南洋理工大学在QS世界大学排名2026中位列第12，悉尼大学位列第25，均属于QS世界大学排名前50高校。

就业

本专业毕业生就业去向总体稳定，就业岗位与专业“懂数据、懂技术、懂业务、懂管理”的人才培养定位高度契合。2025、2024、2023届就业率分别约为95.74%、99%、100%。近三年毕业生主要进入金融机构、信息技术企业、智能制造企业、电商平台与数字商务企业、粮食与农业科技企业、公共管理与基层服务单位等领域发展。代表性单位包括中国建设银行、中国农业银行、中国银行、汇丰银行、招商银行、鼎捷数智、阿里巴巴、京东、苏宁易购等电商企业，以及中储粮集团、中粮集团、江苏省粮食集团等粮食行业单位等。