「AI赋能医药营销训练营」开放报名啦!
当医药代表的旧地图，遇上AI学术营销的新罗盘
在《医药代表管理办法》全面收紧的转折点上，为创新药企的商业化团队（大区经理、市场部、医学部、品牌部），构建一套以 AI为内核、以合规为边界、以学术深度为护城河的全新营销作业系统。
时间：2026年7月18日-19日
地点：北京·闭门会议
规模：限50席
2026年4月28日，国家药品监督管理局发布《医药代表管理办法》，会同公安部、国家卫健委、市场监管总局、 医保局、中医药局、疾控局六部门形成6章35 条新规。其核心信号清晰而强硬：
01、医药代表必须由MAH（上市许可持有人）直接聘用，CSO第三方授权模式被实质性堵死。
02、MAH对代表行为承担全流程主体责任，含聘用、备案、培训考核、活动规范。
03、学术推广活动接待管理被纳入医疗机构强制规范，禁入清单进—步明确
04、与2025年新修订《反不正当竞争法》及《纠风通知》，以及2026年4月发布的《关于办理贪污贿赂刑事案件适用法律若干问题的解释(二)》形成合规高压同心圆，首次将”伪装成医学教育的推广活动”明确纳入打击。
当合规边界把”人海+关系”模式压缩到极致时 ，能力的杠杆只剩两个变量：学术内容的密度，以及 单兵人均产出。这两件事 ，AI都正在重新定义。
大模型让—线代表第—次拥有了“随身首席医学官”，AI Agent 让市场部第—次可以在合规边界内 7×24 小时驱动学术内容流水线。这不是工具升级 ，是组织能力的重构。
释义：
Prompt：给AI的指令
Skill： AI本身拥有/可调用的技能
MCP：连接技能的通用接口
Agent：自主调度技能、完成任务的智能体
GEO：让AI在回答问题时主动引用、推荐你的内容
不讲基础原理通识、不讲跨行业案例集锦 ，只为创新药企的市场部与大区经理 ，把 AI 嵌入到”学术内容—循证检索—客户沟通—合规留痕”的真实日常作业流中。
课程对齐《医药代表管理办法》新规与 2025 年纠风通知的合规边界，每一个AI输出 ，都必须既能用、又能过审。
而是拥有一套可直接上岗的作业资产
一份你专属的 AI 学术营销作业 SOP
从课题→证据检索→ 内容生成→合规复核→客户触达，全流程跑通 ，可直接复制到团队周会。
5+ 套可复用的医药 Prompt 模板
覆盖循证摘要、产品卖点、KOL 沟通信、医学问答、市场洞察日报 ，开课结束即编入个人工具箱。
1 个你团队自有的岗位 Skill
把团队的高频动作固化为可分发、可调用、可审计的Skill，让能力 从”个人”沉淀为”组织”。
1 套合规边界清单 + 风险地图
对齐《医药代表管理办法》新规与2025纠风通知，落地为可在内部立刻分发的边界共识。
1 张 30 天行动计划
从低风险高频场景启动，明确人、事、节奏与考核指标 ，回到岗位即可推动落地。
DAY1·上午·理论奠基
行业坐标系：AI × 创新药学术营销的新边界
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DAY1·下午·实战一
Prompt工程与内容生产：从一句话到一份可上岗的学术资料
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DAY2 ·上午·实战二
循证检索、市场洞察与客户分级
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DAY2·下午·实战三
从个人能力到团队工具:Skills、MCP、Agent
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| 小组共创（二）：方案路演 | 根据首日分组及选定的课题，预留时间精进方案，并就输出的AI解决方案进行方案路演：从证据→Prompt/Skill→工具→产出→合规复核。讲师 + 同行交叉点评。 |
| 合影留念 | 合影留念 |
4位讲师，3重视角：AI 行业纵深 × 医药政策权威 × 一线实操经验
我们故意没有请”通用型AI讲师”。每—位讲师，要么在AI行业顶层，要么在医药真实战场。两者交叉处，才是创新药学术营销的真正答案：
待 定
AI算法科学家
从通用大模型、多模态融合技术、智能 Agent 应用形态，再到决定交互深度的长期记忆能力，系统剖析当下人工智能技术的实际能力边界与落地瓶颈，精准预判行业未来十八个月的演进路径与发展机遇。面向医药企业高层决策者与业务一线执行团队，量身打造一套清晰、可落地、可对标参考的 AI 能力评判标尺。
孔祥钧
医疗政策解读 · 资深法律合规专家
上海市汇业律师事务所高级合伙人，赛诺菲原亚太研发及中国区域法务负责人，现任广州国家实验室伦理委员会委员、中国老年保健协议医学人工智能分会副会长。专注于生命健康与医疗行业，连续五年入选【钱伯斯亚太法律指南】医疗与生命科学领域领先律师，获【LEGALBAND中国顶级律师榜单】医疗健康与生命科学领域推荐律师。深度跟踪《医药代表管理办法》《反不正当竞争法》等政策的制定与执行口径。本次将围绕医药营销监管、MAH主体责任落地路径、AI在学术推广合规中的边界与机会等提供权威解读。
王雅文
实战主理人 · 百川智能资深产品专家
百川智能AI产品经理，悉尼大学生物医疗与健康信息方向硕士。Datawhale AI 医学学习中心负责人· AI 医学通识课发起人。资深AI产品专家，深耕医疗领域近10年。主导AI 驱动的医学教学产品设计研发，从0到1构建完整产品体系，积累了丰富的医疗 AI 落地经验。曾为北大医院、华西医院、浙大邵逸夫医院等多所知名医学院校进行AI培训。
王 铮
实战教练· AI 医药行业培训师
复旦大学管理学院硕士研究生 ，医疗行业AI智能体工程师。Datawhale金牌讲师 ，工信部尚工计划AI专家，人社部认证人工智能训练师。曾为多家药企、生物技术企业开展AI实操培训，对一线医药营销与市场团队的AI上手节奏与障碍点有第一线的洞察。
为创新药企的关键岗位定制
创新药企 大区经理
在医药代表新规下，大区经理是MAH主体责任落地的第一棒。希望把AI工具沉淀进区域作业流，提升单兵产能与合规留痕能力。
创新药企 医学/市场/品牌部
负责学术内容生产、KOL沟通、循证支持、品牌内容运营的核心岗位。希望在合规边界内重构内容流水线。
少数席位开放给：
药企总经理 / 副总裁级
面向负责商业化与合规的高层，开设少量观察席位。重点不在动手实操，而在掌握AI在学术营销转型中的ROI锚点与组织节奏。
微信联系人
课程详情咨询，请联系工作人员微信号：17862707211
一审| 石宛佳
二审| 李芳晨
三审| 李静芝