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2026暑研项目|市场营销专题 :管理经济与应用经济维度下的商业媒介策略研究

2026暑研项目|市场营销专题 :管理经济与应用经济维度下的商业媒介策略研究

计量经济学（Econometrics）是经济学中最具技术含量的一个分支，它将数学、统计学和经济学结合起来，用来分析经济数据，揭示经济现象背后的规律。简单来说，计量经济学就是利用数据和数学模型来解释和预测经济行为和现象。

      如何学好计量经济学？

  • 打好数学和统计基础：数学和统计学是计量经济学的基石，扎实的数学功底能够帮助你更好地理解模型和公式。

  • 多做实践练习：理论与实践相结合，多使用统计软件进行数据分析练习，理解模型的实际应用。

  • 关注经济热点：多了解经济学中的热点问题，尝试用计量方法进行分析和解释，增强对计量经济学的实际应用能力。

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市场营销专题

  ——新媒体时代下的商业定价策略与消费行为研究—从细胞农业到APP软件，企业如何利用广告媒介获客与造势

  

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项目导师

Jura  | 康奈尔大学终身正教授&项目主任

  • 顶刊《Journal of Marketing Research》&《Marketing Science》副主编

  • 研究成果发表在多部商业杂志和期刊,包括但不限于《华尔街日报》、《华盛顿邮报》、CNN、彭博社和《纽约时报》

  • 荣获Don Morrison Long Term lmpact 大奖(2021,2022 &2023)

  • 入选 Poets&Quants 全美年度50佳商学院教授

  • 荣获 John D.c. Little 大奖

  • 担任 Marketing Area Faculty Search Committee 协会主席

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项目内容

  • 市场营销策略研究 Economic Foundations of Marketing Strategy

  • 经济定价模型 Strategic Pricing – Economic Foundations and Value Creation

  • “眼球经济”–广告 The Role of Advertising in Marketing Strategy

  • 数字广告 Advanced Advertising Strategies

  • 消费者行为分析与市场营销策略 Contemporary Challenges and Opportunities in Marketing Strategy

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  • 研究成果发表在多部商业杂志和期刊,包括但不限于《华尔街日报》、《华盛顿邮报》、CNN、彭博社和《纽约时报》

  • 荣获Don Morrison Long Term lmpact 大奖(2021,2022 &2023)

  • 入选 Poets&Quants 全美年度50佳商学院教授

  • 荣获 John D.c. Little 大奖

  • 担任 Marketing Area Faculty Search Committee 协会主席

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项目内容：

  • 市场营销策略研究 Economic Foundations of Marketing Strategy

  • 经济定价模型 Strategic Pricing – Economic Foundations and Value Creation

  • “眼球经济”–广告 The Role of Advertising in Marketing Strategy

  • 数字广告 Advanced Advertising Strategies

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经济学专题 

——经济学视角下的社会问题研究与产业发展—基于义务教育、女性权益、种族问题和农村发展等维度的经济数据分析      

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项目导师

Ed | 耶鲁大学经济系终身正教授&项目主任

  • 曾任 斯坦福大学&哥伦比亚大学 教授

  • 担任 美国国家经济研究所 研究员

  • 两次斩获《Journalof Econometrics》Aigner Award大奖

  • 担任 计量经济顶刊《JournalofApplied Econometrics》主编和《JournalofEconomic Literature》、《JournalofEconometrics》等多部期刊副主编

  • 担任 Conference on Econometrics and MathematicalEconomics(CEME)项目主任

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项目内容

  • 计量经济与因果关系推论 Counterfactual notation and questions of interest for causal inference 

  • 线性回归和教育研究中的应用 Linear regression analysis 

  • 双重差分模型在农业和种族研究中的应用 Difference-in-difference methods 

  • 遗漏变量偏差的分析在性别研究中的应用 Analysis of omitted variable bias

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Ed | 耶鲁大学经济系终身正教授&项目主任

  • 曾任 斯坦福大学&哥伦比亚大学 教授

  • 担任 美国国家经济研究所 研究员

  • 两次斩获《Journalof Econometrics》Aigner Award大奖

  • 担任 计量经济顶刊《JournalofApplied Econometrics》主编和《JournalofEconomic Literature》、《JournalofEconometrics》等多部期刊副主编

  • 担任 Conference on Econometrics and MathematicalEconomics(CEME)项目主任

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  • 双重差分模型在农业和种族研究中的应用 Difference-in-difference methods 

  • 遗漏变量偏差的分析在性别研究中的应用 Analysis of omitted variable bias

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