安徽理工大学&计算机科学与技术

安徽理工大学是安徽省重点建设的特色高水平大学，是安徽省和中华人民共和国应急管理部共建高校，是国家中西部高校基础能力建设工程支持建设的高校，是教育部“卓越工程师教育培养计划”实施高校。

学校创建于1945年，与合肥工业大学同根同源，是安徽省第一所工科高校。1955年学校由淮南煤矿工业专科学校升格为合肥矿业学院，1956年迁至合肥，1958年更名为合肥工业大学，1971年与煤有关的学科专业、部分基础课教师等整建制迁至淮南，成立淮南煤炭学院。之后，经历了淮南矿业学院、淮南工业学院等办学时期，其间，原华东煤炭医学专科学校和淮南化学工程学校相继并入。2002年学校更名为安徽理工大学。2020年淮南市第一人民医院整建制划转，成为第一附属医院。2022年安徽省汽车工业学校(安徽汽车应用技师学院)整建制划转，2024年设立合肥校区。

学校坚守为党育人、为国育才，落实立德树人根本任务，聚焦服务新质生产力发展，深化教育教学改革，全面提高人才自主培养质量，形成了“厚基础、重实践、求创新、高素质”的创新型人才培养特色。建校以来，共为国家培养各类人才34余万名，陈鲸、卢秉恒、彭苏萍、袁亮、陈湘生五位本科生校友当选中国工程院院士。

学校现有淮南和合肥两个校区，占地面积近4000亩，校舍建筑面积107.97万平方米。现有全日制在校本科生34500余人，博士、硕士研究生6900余人。设有研究生院、23个学院(部)和一个直属附属医院。

学校学科优势特色鲜明，安全科学与工程学科在第五轮全国学科评估中实现省属高校A类学科零的突破，以工科为主体，以安全、先进制造、地矿、爆破、医学等学科为特色，工、理、医、管、文、经、法、艺协调发展。拥有6个博士后科研流动站，7个一级学科博士学位授权点，35个二级学科博士学位授权点，2个博士专业学位授权点；23个一级学科硕士学位授权点，119个二级学科硕士学位授权点，14个硕士专业学位授权点。拥有1个安徽省I类高峰学科，5个III类高峰学科，3个高峰培育学科。工程学、化学、材料科学、环境/生态学、地球科学等5个学科进入ESI全球排名前1%。

学校69个本科招生专业中，国家级一流专业建设点20个，通过教育部认证专业11个、国家级特色专业6个、国家级专业综合改革试点专业4个。拥有国家级一流课程、精品课程等课程12门，国家级人才培养模式创新实验区1个，国家级实验教学示范中心1个，国家级工程实践教育中心5个。

学校拥有一支专兼职结合、结构合理的高水平师资队伍。全校教职工4900余人(含直属附属医院)，拥有全国高校黄大年式教师团队2个、国家级教学团队1个、省“115”产业创新团队5个、省高校领军人才团队8个，具有高级职称人员1000余人，其中中国工程院院士1人，国家级人才19人，享受国务院政府特殊津贴34人，省部级人才80余人，400余名高水平专家、学者担任学校兼职教授。

学校是全国高校毕业生就业能力培训基地，先后入选全国首批创新创业典型经验高校、全国首批深化创新创业教育改革示范高校、全国毕业生就业典型经验高校；两次被评为全国普通高等学校毕业生就业工作先进集体。学校是“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛发起高校。大学生机器人协会、大学生航模与科技践行协会入选“小平科技创新团队”，多名学生获评中国青少年科技创新奖、全国大学生自强之星等荣誉称号。

学校坚持开放办学，与地方政府、国有大企、知名高校等150余个单位建立战略合作关系。先后成立了环境友好材料与职业健康研究院(芜湖)、能源革命工程技术研究院(晋城)、高等研究院(合肥)等。积极融入合肥综合性国家科学中心，牵头能源研究院煤炭清洁高效利用研究中心、深地研究中心建设，共建大健康研究院职业医学与健康联合研究中心、环境研究院淮河流域煤矿区生态环境保护与生态修复协同创新中心，参与人工智能研究院建设。

专业介绍

计算机科学与技术

学制与学位

修业年限4年，工学或者理学学士学位。

专业介绍

计算机科学与技术（Computer Science and Technology）是国家一级学科，下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。主修大数据技术导论、数据采集与处理实践（Python）、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程，以及大数据方向系列实验，并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节。

核心课程

电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数值分析、计算机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、操作系统、数据库原理、编译原理、图形学、人工智能、计算方法、离散数学、概率统计、线性代数以及算法设计与分析、人机交互、面向对象方法等。

知识能力

1.具备扎实的数据基础理论和基础知识；2.具有较强的思维能力、算法设计与分析能力；3.系统掌握计算机科学与技术专业基本理论、基本知识和操作技能；4.了解学科的知识结构、典型技术、核心概念和基本工作流程；5.有较强的计算机系统的认知、分析、设计、编程和应用能力；6.掌握文献检索、资料查询的基本方法、能够独立获取相关的知识和信息，具有较强的创新意识；7.熟练掌握一门外语，能够熟读该专业外文书刊。

就业前景

本专业学生毕业后可在软件企业、国家机关以及各个大、中型企、事业单位的信息技术部门、教育部门等单位从事软件工程领域的技术开发、教学、科研及管理等工作。该专业短期内社会需求仍然很大，就业市场前景广阔，随着计算机毕业生的增多，就业竞争将更为激烈，用人单位对毕业生选择余地的增加，导致对毕业生的要求越来越高。该专业适合升学考研。

考研方向

计算机技术、计算机科学与技术、计算机应用技术、工商管理