别急着让 AI 自动获客,外贸老板先把这 5 件杂活交给 Agent
Codex 大更新后，外贸老板先把这 5 件杂活丢给 AI，自己只管拍板
这几天 Codex 更新了一个功能，叫 Record & Replay。
翻译成人话就是：你在电脑上操作一遍，它全程看着；等你做完，它说，下次这活我来。
不是机械地复读你的步骤。它还能搞懂你为什么在某个岔路口选 A 没选 B，把背后的逻辑也一起打包走。
Skills、Automations、/goal……这一串新能力叠在一起，AI Agent 越来越像一个能记住流程、复用动作、自己跑重复任务的虚拟员工了。
我每天有哪些重复到想吐、但又不能完全不管的小杂活，可以先丢给它？
丢给它之前，还有第二件事：我怎么告诉它”按什么规矩干”？
OpenAI 披露过一组数据：Codex 非开发者用户已经占了两成，增速是开发者的三倍。
外贸老板别盯功能名。Record & Replay 也好，Skills 也好，Automations 也好，它们本质上都在做同一件事：
外贸里的老动作没变。还是找客户、做背调、写开发信、接询盘、报价、跟进、复盘。
变的是，过去这些动作靠人一点点磨，现在可以让 AI 帮你分担其中一截。
但前提是——你得想清楚哪一截能交、哪一截不能交，还得把规矩写下来，不然 AI 来了也是瞎干。
你新招一个助理，第一天干嘛？给他一份入职手册——公司是干什么的，你是谁，哪些事能做，哪些事不能做，做事要注意什么。
AGENTS.md 就是 AI Agent 的入职手册。
Codex 每个项目文件夹里，都可以放一个 AGENTS.md。AI 每次开始干活，第一件事就是读这个文件，然后按里面的规矩来。
比如你的外贸独立站项目，AGENTS.md 可以这样写：
# 角色
你是一个外贸助理，帮一家做LED灯具出口的公司处理日常事务。
# 能力
- 整理客户背景信息
- 起草开发信
- 从询盘中提取关键信息
- 整理选题
# 约束
- 不要替老板报价
- 不要向客户承诺交期和售后
- 涉及价格、付款方式的判断，只列信息，不做决定
- 输出用中文，邮件草稿用英文
你可能会问：这不是跟 Claude 的 CLAUDE.md、咱们这边用的 SOUL.md 一样吗？
同一个项目里，三者可以并存。CLAUDE.md 告诉 AI “这个项目的背景”，AGENTS.md 告诉 AI “做这个项目的规矩”，SOUL.md 告诉 AI “你的人格是什么”。
你公司里，规矩是不是分层的？公司有通用制度，销售部有部门制度，某个岗位还有自己的操作规范。
Codex 也是这样，AGENTS.md 有三层：
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全局规矩（~/.codex/AGENTS.md）——所有项目都遵守，比如”用中文回复””不要删除文件”。相当于公司制度。
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项目规矩（项目根目录的 AGENTS.md）——只对这个项目生效，比如”这是LED灯具的项目””价格用美元”。相当于部门制度。
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子目录规矩（比如 src/AGENTS.md）——只对这个子目录生效，比如”这个目录下的代码不要改”。相当于岗位操作规范。
越具体的，优先级越高。就像岗位规范比公司制度更细，但公司制度兜底。
写规矩的时候，记住一个原则：精简。 AGENTS.md 默认只有 32KB 的空间，不是让你写小说的。写最核心的：你是谁、能干嘛、不能干嘛、注意什么。具体的做事步骤，交给 Skills。
入职手册告诉助理”你是谁”，但具体某个活怎么干，需要操作 SOP。
比如”客户背景初筛”这个活，你可以写一个 Skill：查什么网站、整理哪些字段、输出什么格式、发现异常怎么标注。AI 每次做这个活，就调这个 Skill，不会每次都问你”老板，客户背景要查什么？”
一个 Skill 的核心就是一个 SKILL.md 文件，写清楚：这个 Skill 干什么、怎么干、输出什么。
# 询盘信息整理
## 目标
从客户询盘原文中提取关键信息，输出标准表格。
## 步骤
1. 读取询盘原文
2. 提取：产品名、数量、用途、目标市场、紧急度、缺失字段
3. 缺失字段用 ⚠️ 标注
4. 输出表格格式
## 输出格式
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 产品 | xxx |
| 数量 | xxx |
| ⚠️ 缺失 | xxx |
就这么几行。AI 下次拿到询盘，自动按这个格式整理，你扫一眼就行。
Skills 放在哪里？项目级放 .agents/skills/，全局级放 ~/.agents/skills/。Claude Code 的 Skills 格式完全一样（.claude/skills/），写好的可以两边通用。
① 输入清楚——你能说清楚给它什么。一封询盘原文、一个客户公司名，这种就行。”客户发来一句’我想买你们的东西’”，这种就不算清楚。
② 规则稳定——处理方式不会每次变。比如询盘分级，A/B/C 标准写清楚了，不需要临场发挥。
③ 结果可检查——你扫一眼就知道对不对。客户背景整理完，你看看公司名对不对、主营业务有没有遗漏。
④ 出错能补救——就算它搞砸了，你改改就行。不会把客户搞丢、不会把报价搞错。
靠经验拍板的——这个客户值不值得飞一趟，AI 给不了答案。
出错代价高的——报价一旦把底价报给比价的客户，你连解释的机会都没有。
涉及价格承诺和客户风险的——付款方式能不能接受、信用证条款有没有坑，必须人看。
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整理官网、国家、主营业务、采购角色、公开信息里的异常点
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提取产品、数量、用途、紧急度、缺失问题，打 A/B/C 标签
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有没有遗漏关键字段——客户明明问了 MOQ，AI 没提出来
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有没有乱承诺、有没有暴露不该说的信息、有没有真的对上这个客户
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从客户邮件里提炼真实问题，按入门/比较/风险/成交前分类
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这 5 件事有个共同点：AI 做完，你扫一眼就知道行不行。
每件杂活都可以写一个对应的 Skill，AGENTS.md 里加一行”做这些活的时候调用对应 Skill”就行。先从这 5 件里挑一件，跑一两周。跑顺了，再往上加。
竞品 FAQ 汇总、产品资料表初稿、内容发布前检查。
比如竞品 FAQ 汇总。你得先告诉 Agent：哪些公司算竞品、从哪几个网站抓、什么算”汇总完成”、最终格式长什么样。
没这些，AI 会整理出一大堆看着热闹的东西，你看完还是不知道能不能用。
再比如内容发布前检查。你得先写清楚检查清单：标题有没有违禁词、图片尺寸对不对、内链能不能点、产品页连没连上。
报价策略。大客户真假判断。付款风险判断。交期、认证、售后承诺。
让 Agent 帮你列信息、列风险、列选项——可以。
报错一个价，可能丢一个客户。误判一笔付款风险，可能血本无归。
在 AGENTS.md 里，这几条必须写进”约束”，写死。因为 AI 有时候会”自作聪明”越界，你得提前堵住。
Agent 负责：查、归类、提醒、起草、对照清单。
Hooks 就像你给助理定的”闹钟规则”——当某件事发生时，自动触发某个动作。
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新询盘邮件到了 → 自动调用”询盘信息整理”Skill
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每天早上9点 → 自动运行”老客户跟进提醒”Skill
你不用每次都手动说”帮我整理询盘”，它自己就干了。
但提醒一下：Hooks 跑起来之前，那个 Skill 一定得先跑顺。 不然自动触发的结果不对，你还得人工收拾。
规矩写好了，Skill 也准备好了，怎么跟 AI 对话？
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终端命令行（CLI）——最硬核，但最灵活。打 codex 启动对话，适合写代码、改文件、跑自动化。就像你走到助理工位前，面对面交代任务。
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桌面应用——有界面，操作更直观。适合不习惯命令行的人。就像给助理发微信。
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云端 Codex——在浏览器里用，不用装任何东西。打开 chatgpt.com 选 Codex 模式就行。就像远程给助理打电话。
三种方式背后读的是同一套 AGENTS.md 和 Skills，你在哪个窗口说，它都按同一套规矩来。
还有一个实用命令叫 /goal——有个大任务要交给 AI 持续干，比如”帮我排查整个网站的 SEO 问题”，用 /goal 告诉它目标，它会自己拆解步骤、逐步推进，不用你每步都盯着。
# 角色
外贸助理，处理询盘整理。
# 约束
- 不要替老板报价
- 不要向客户承诺交期
- 输出用中文
在 .agents/skills/询盘整理/SKILL.md 里写 5 行：
1. 输入是什么？——客户询盘原文
2. AI 做什么？——提取产品、数量、用途、紧急度、缺失字段
3. 人检查什么？——数量和认证要求有没有漏
4. 结果放哪里？——输出到表格
5. 出错后怎么补？——漏的字段加到规则里，下次不会漏
跑顺了询盘整理，再加客户背景初筛，再加开发信初稿……一个一个来。每加一个，就多一个小齿轮。齿轮多了，它们自己就能咬合转动——这就是 Hooks 和 Automations 干的事。
但第一件事永远是：写下来，跑一次，检查结果，补规矩。
它是来替你接那些重复、琐碎、烦人，但又必须有人做的小动作。
AGENTS.md 是它的入职手册——告诉它”按什么规矩干”。
Skills 是它的操作 SOP——告诉它”具体怎么干”。
Hooks 是它的闹钟——告诉它”什么时候自己干”。
今天就把它写成 5 行 SOP，塞进 AGENTS.md。
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你手头最想丢给 AI 的杂活是哪一件？评论区聊聊。
