前四篇我们炼了业务教练、客诉分析、财务对账和行业分析。今天来点不一样的——用AI搭一支”虚拟营销团队”，零设计师、零文案、零开发，跑通重阳节营销活动的全链路：策略 → 策划 → 内容 → 设计 → 落地页。这篇文章把完整的工作流、Agent配置和提示词全部开源给你。

今天这篇【动手Skill】，以互联网陪伴服务的重阳节营销活动为实例，带你完整走一遍”用AI搭建虚拟营销团队，全链路产出营销物料”的过程。核心交付物：策略方案、活动策划、全渠道文案、创意设计稿、落地页HTML。

一、核心心法：把营销团队拆成可调度的Agent

传统营销团队的组织结构大概是这样的：

营销总监（策略）  ├── 策划经理（活动方案）  ├── 文案（公众号/朋友圈/短视频脚本）  ├── 设计师（主KV/海报/Banner）  └── 前端开发（落地页）

每个人各管一摊，协作靠排期。但AI的玩法不是”让一个AI干五个人的活”——一个AI同时要出策略、写文案、做设计，最后一定是面面俱到但样样稀松。

正确的做法是：把每个角色炼成独立的Agent，然后用一条工作流把它们串起来。

                    ┌─────────────────────┐                    │   知识库（唯一真相源） │                    │  best_practices/      │                    │  客户画像·卖点·话术·规则 │                    └──────┬──────────────┘                           │ 所有Agent共享          ┌────────────────┼────────────────┐          │                │                │          ▼                ▼                ▼   ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐   │ 策略Agent     │ │ 内容Agent     │ │ 设计Agent     │   │ campaign-     │ │ blog-seo-    │ │ social-       │   │ brief-        │ │ writer       │ │ landing-      │   │ architect     │ │              │ │ designer      │   └──────┬───────┘ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘          │                │                │          ▼                ▼                ▼     策略+策划方案      全渠道文案       设计稿+落地页

三个Agent共享同一套知识库作为”业务宪法”，保证产出的一致性。然后各司其职：策略Agent负责方向和节奏，内容Agent负责文案和脚本，设计Agent负责视觉和页面。最后我发现人工把落地页方案”翻译”成HTML，完成最后一公里。

二、知识库：先把业务灵魂灌进去

在调度任何Agent之前，第一步永远是建知识库。没有知识库的Agent就是在”自主发挥”，而营销活动最怕的就是自主发挥——合规红线、品牌调性、定价体系，每一条踩线都可能翻车。

针对互联网陪伴服务，我整理了 7 份核心文档放在 best_practices/ 下：

然后在 CLAUDE.md 里声明：

## 通用行为约定- 所有模拟必须严格基于 `best_practices/` 内容，不得擅自发挥业务规则- 禁止第一步直接给答案，必须遵守"出题→反问→示范→复盘"流程- 每次复盘必须明确指出改进点对应的原文章节或原则

这个声明很重要——它会确保每个Agent在被调度时，知道自己必须在知识库范围内行动。

三、配置Agent：把五个角色炼成五个Agent

Claude Code 支持自定义Agent，每个Agent有独立的角色定义、行为规范和记忆系统。我配置了五个：

Agent的配置文件放在 .claude/agents/ 下，每个都是独立的Markdown文件。以 social-landing-designer 为例，它的角色定义里包含了：

• 设计流程（需求收集→设计策略→平台规格→详细输出→质量检查）
• 各平台素材的精确尺寸规范（微信/小红书/抖音/Instagram）
• 设计原理（色彩心理学、排版层级、CTA优化）
• 输出规范（必须提供具体hex值、字号、间距，而非模糊描述）

配置Agent的关键经验：

1. 角色必须具体（”资深视觉设计师，专精中国社交媒体素材” 比 “设计师” 好一百倍）
2. 输出格式必须约束（要求输出hex色值、px字号、具体尺寸，不然会给一堆”温馨的暖色调”之类的废话）
3. 每个Agent有独立的记忆系统（.claude/agent-memory/），可以积累项目经验

四、实战：重阳节营销活动全链路

Agent配置好后，真正的调度逻辑是这样的：

4.1 第一轮：策略先行

策略Agent负责产出两份核心文档：strategy_chongyang.md（营销策略）和 campaign_chongyang.md（活动策划）。

给它的提示词里喂了什么：

产品背景：互联网陪伴师在线服务、定价体系、核心卖点目标受众：孝心子女（4类细分人群）合规红线：不使用医疗术语、不贬低老人、不恐惧营销、          不使用绝对化用语、不向老人直接强推销节日背景：重阳节文化内涵输出要求：活动主题、受众细分、信息层级、渠道策略、          用户旅程地图、定量KPI、分阶段执行时间表、风险预案

策略Agent的输出亮点：

• 活动主题「替你在身边」——”替你”明确定位品牌为子女心意的执行者，而非替代者。「替」字是核心，打中了异地子女”我想陪但做不到”的终极痛点。
• 受众细分不满足于”35-50岁子女”，而是按生活方式切成4类：远在他乡族（核心转化）、同城难相见族（高潜力）、漂洋过海族（高客单价）、上有老下有小族（需破除阻力）。
• 用户旅程不仅覆盖了”看到广告→付费”的常规路径，还专门设计了”父母端激活”的最后一公里预案（若父母3天不激活，陪伴师主动致电）。

4.2 第二轮：内容和设计并行

策略定稿后，内容Agent和设计Agent可以并行启动。因为它们共享同一套知识库，产出的调性天然一致。

内容Agent产出 4 份文件：

内容产出的质量取决于三点：

1. 话术原则的约束力（”先共情后方案””3秒定生死””用’你’而非’你们’”）
2. 合规红线的检查清单（每篇文案创作时自动规避禁用词）
3. 对标内容的精准度（不同渠道不同风格：公众号重情感深度、朋友圈重简洁共鸣、小红书重真实体验、短视频重画面节奏）

设计Agent产出 2 份文件：

creative_design_spec.md（创意设计方案）：3套主KV概念（推荐”声生相伴”，以声波为视觉隐喻）、全渠道素材设计规格、A/B测试变量建议。

landing_page_spec.md（落地页方案）：8区信息架构、首屏设计、功能卡片、价格套餐、FAQ区、移动端适配、A/B测试、交互动效、数据埋点。

设计Agent产出的方案不是”一个大概的方向”，而是可直接执行的工程级规格文档——包含hex色值、字号px、圆角px、阴影参数、间距值。这样做的目的是：让接下来的HTML开发可以像素级还原设计。

4.3 第三轮：HTML落地页生成

有了 landing_page_spec.md 这600多行的设计规格后，最后一轮就是”把方案翻译成HTML”。这个过程其实不复杂——方案里已经有了全部内容、配色、排版、交互标注，HTML开发本质上是一个精确翻译工作。

最终的 chongyang_landing.html：

• 单文件，零依赖，响应式
• 8个功能区域完整实现（Hero→社会证明→痛点过渡→功能卡片→价格套餐→FAQ→底部CTA→页脚）
• CSS滚动动画、数字递增计数、FAQ手风琴交互
• 移动端底部悬浮CTA
• 所有文案、配色、间距严格对齐设计规格

后续优化中，又加入了”AI智能守护”板块（Tab切换展示AI情绪识别、健康监测、智能匹配、AI周报等能力），以及简体中文适配。

五、产出全貌

最终 marketing/ 目录下的完整产出：

marketing/├── context/│   ├── strategy_chongyang.md      # 市场营销策略│   └── campaign_chongyang.md      # 活动策划方案├── ads/│   ├── wechat_article.md          # 公众号推文│   ├── social_copy.md             # 朋友圈/社群文案 + KOL brief│   ├── video_scripts.md           # 短视频脚本（15s/30s/60s）│   ├── xhs_notes.md               # 小红书种草笔记 × 2│   └── creative_design_spec.md    # 创意设计方案（3套主KV + 全规格）└── pages/    ├── landing_page_spec.md       # 落地页方案（8区架构 + A/B + 埋点）    └── chongyang_landing.html     # 落地页HTML（可直接部署）

当然，现实地说：AI生成的内容不能直接对外发布——需要人工审核合规性、调整品牌语气、核实数据准确性。但即便是”AI初稿+人工打磨”的模式，效率提升至少是5-10倍。

六、三个核心经验

回看整个流程，我觉得最有价值的不是”省了多少时间”，而是三个更底层的方法论。

经验1：知识库是Agent的”业务宪法”

三个Agent能否产出调性一致的营销物料，完全取决于它们是否共享同一套知识库。如果一个Agent知道的客户画像跟另一个Agent不一样，最后拼到一起一定是割裂的。

所以 best_practices/ 不是可选的”参考资料”，而是硬约束。在提示词里明确写”所有策略必须严格基于提供的产品信息和合规规则，不得擅自发挥”，是保证产出一致性的关键。

经验2：Agent之间靠”输出格式”对齐，不靠”沟通”

传统团队的协作成本很大一部分花在”对齐”上——策划跟文案对需求、文案跟设计对brief、设计跟开发对规格。但Agent之间的协作不需要”沟通”，只需要”约定输出格式”。

策略Agent输出的是什么？一份Markdown文档，包含主题、受众、渠道、KPI。内容Agent拿到这份文档，不需要”理解”，只需要在自己的提示词里引用它作为输入约束。设计Agent同理。Agent之间的接口，就是文档格式。 格式约定越清晰，协作越无缝。

经验3：最后一公里还是需要人来”翻译”

最容易踩的坑是：期望AI从策略到HTML一键生成。现实是：

• Agent产出的设计规格是足够详细的（hex值、px字号、间距、动画参数都有）
• Agent产出的HTML也不需要从零写——有了设计规格，HTML本质上是一个翻译工作
• 但这个”翻译”仍然需要人来把控质量：布局是否合理、移动端是否可用、文案是否合适

所以我把”设计规格→HTML”这步留给自己做，而不是让Agent直接生成。Agent负责”想清楚为什么这么做”，人负责”确保做对了”。这是一个很好的分工边界。

七、Prompt模板：你的第一支虚拟营销团队

如果你也想搭一支AI营销团队，策略、内容、设计 三个Agent的启动提示词经过验证可以直接用，替换掉 [] 中的内容即可。可关注本公众号，发送“营销团队skill”获取。

八、写在最后：AI不是替代团队，是让每个人都配得上”总监”头衔

做完这整套流程后，我最大的感受是：AI营销团队最大的价值不是”省人”，而是让一个人拥有从前需要五个人才能拥有的”全局视角” 。

当你在半个小时里看到了策略、策划、文案、设计、落地的全貌，你会形成一种从前很难形成的判断力：哪个策略最适合这个客群？哪种文案跟这个设计最配？哪个CTA位置转化最高？过去这些问题需要开三个会、传四个文档才能讨论出个大概，现在你自己就能做出判断——因为你同时看到了全貌。

传统营销团队的问题不是”人多”，而是”信息不对齐”——策划不知道文案在写什么，文案不知道设计在想什么，设计不知道开发能做到什么程度。AI代理把”信息对齐”变成了”格式对齐”，把”跨角色沟通”变成了”跨文件引用”。这才是效率提升的根本原因。

本文的完整项目文件（best_practices/ 全部文档 + Agent配置 + 营销活动全产出 + 落地页HTML），可关注本众号，发送“营销团队skill”获取。

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