外贸获客的底层逻辑,正在被AI彻底改写
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过去四十多年,中国外贸企业的获客史,本质上是一部渠道更迭史。从广交会的展位到阿里国际站的店铺,从亚马逊的FBA到独立站的DTC,从Facebook主页到TikTok短视频——每一次渠道变迁,都有人凭借先发优势赚得盆满钵满,也有人因错失风口而被淘汰出局。
线下展会,机票、展位、住宿成本逐年攀升,换来的只是寥寥几张名片;阿里国际站早已不是流量洼地,关键词竞价水涨船高,头部卖家把流量挤压得越来越薄;亚马逊平台规则收紧、广告竞价高企,不少工厂算下来“卖得越多,赚得越少”;独立站看似掌握了自主权,但从引流到成单的周期被拉得很长,ROI始终算不平;海外社媒矩阵运营起来是体力活,内容同质化严重,停投即归零。
这些曾经非常吃香的获客渠道,如今每年花掉几万到十几万的预算,却像掉进了无底洞。这不是某一个渠道做得不好,而是整个传统获客逻辑正在失效——海外采购商获取信息的方式,正在发生一场前所未有的转变。
过去十几年,无论外贸获客渠道怎么变,底层逻辑始终没变:采购商需要主动去谷歌搜索关键词,逐一打开网页比较,在各大平台之间反复横跳寻找供应商。路径是:谷歌搜索→打开网站→对比参数→发询盘。
但现在,这个底层逻辑正在被改写。生成式AI驱动的搜索引擎(如ChatGPT、Perplexity、Gemini等)正在从根本上重塑信息检索方式——从传统的排名链接列表,转向综合性的、带有引用的答案输出。
据DataReportal《Digital 2026 Mid-Year Global Update Report》数据,全球生成式AI工具(如ChatGPT等)的活跃用户已达24.2亿,占总人口的29.2%。这已不是小众现象,而是覆盖了近三成全球人口的常态化行为。
Similarweb数据显示,截至2025年8月,全球每天从生成式AI工具访问网站的流量已超过2.5亿次,较七个月前的2亿次显著增长。ACM(美国计算机协会)对此评论称,这一动态已导致谷歌搜索市场份额自2015年以来首次跌破90%。与此同时,AI平台在2025年6月单月就产生了超过11亿次的引荐访问量,同比增长357%。
世界经济论坛(World Economic Forum)2025年7月的分析报告指出,随着ChatGPT的崛起,传统搜索引擎虽已引入AI功能,但整体搜索流量在过去一年下降了约15%,严重冲击了科学、教育和健康类网站。
西北大学凯洛格商学院2025年12月的分析进一步印证了这一趋势:零售商、新闻媒体和营销机构在2025年经历了20%到40%的流量下滑,其中大部分来自自然搜索流量的流失。
Gartner的多项调查提供了最系统的B2B采购图景:
· Gartner对645名B2B买家(2025年8-9月)的调查显示,45%的买家在最近一次采购中使用了生成式AI。买家平均使用7个信息源来完成一次采购决策,说明决策路径不仅没有缩短,反而变得更加复杂。
· 69%的B2B买家倾向于通过销售代表来验证AI生成的洞察——这表明AI并非取代人类决策,而是成为采购决策链中的关键一环。
· 与此同时,67%的买家偏好无需与销售代表互动的购买体验。
Forrester的数据同样揭示了这一趋势的深度:
· 94%的B2B买家已将生成式AI纳入其采购决策流程。
· 在Forrester《Buyers‘ Journey Survey 2025》中,将生成式AI或对话式搜索列为最重要信息源的买家数量,已远超将供应商网站、产品专家和销售人员列为最重要信息源的数量。
· Forrester预测,2026年至少五分之一的B2B卖方将被迫通过AI代理,对AI驱动的买方代理做出动态回应。
Responsive公司2025年对350名跨行业B2B买家的调查发现:四分之一的B2B买家使用生成式AI的频率已超过传统搜索;近三分之二的买家使用GenAI的频率不亚于甚至超过传统搜索。
Gartner在2025年10月IT Symposium/Xpo大会上发布了一系列极具冲击力的战略预测:
· 到2028年,90%的B2B采购将由AI代理居中完成,推动超过15万亿美元的B2B支出通过AI代理交易平台流转。
· Gartner分析师Daryl Plummer明确提出:“让产品变成机器可读的,才能解锁新市场。”
上述数据传递的信号十分明确:海外采购商寻找中国供应商的方式,已经从“打开搜索引擎”变成“打开AI对话框”。传统渠道里靠关键词排名、靠广告竞价、靠内容曝光积累起来的可见度,正在被一套全新的规则重新分配——GEO(生成式引擎优化,Generative Engine Optimization)。
GEO与SEO有着本质区别:SEO的底层逻辑是搜索引擎返回链接列表→用户点击→用户自行判断,品牌目标是抢占链接位置,核心指标是“排名”;而GEO的底层逻辑是AI直接生成答案→用户采纳→用户形成决策,品牌目标是成为AI答案中被提及、被推荐的对象。
学术研究层面,GEO已成为信息检索领域的前沿课题:
· 普林斯顿大学和印度理工学院德里分校的研究团队在KDD 2024(ACM SIGKDD数据挖掘顶会)上发表了首篇GEO学术论文《GEO: Generative Engine Optimization》。研究通过实验验证,采用GEO策略可使品牌在AI引擎回复中的可见性提升高达40%。论文还发布了GEO-bench基准数据集,涵盖多个领域的多样化用户查询及其相关网页来源。
· 哥伦比亚大学、MIT等顶尖学术机构的研究团队于2025年11月发布了《E-GEO:电子商务中生成式引擎优化的测试平台》论文。研究构建了首个专为电子商务GEO设计的基准数据集,包含超过7000条真实的多句消费者产品查询。论文明确指出:“随着大语言模型的兴起,生成式引擎正在成为传统搜索的强大替代方案,重塑检索任务”。
· 卡内基梅隆大学研究团队于2025年10月发布论文,提出了AutoGEO框架——一种能够自动学习生成式引擎偏好并据此重写网页内容的系统性方法。研究指出,“生成式引擎利用大语言模型检索文档、分析文档并生成连贯的、有上下文依据的回应,这种范式转变已将生成式引擎定位为搜索的新形态,从根本上改变了用户访问数字世界的方式”。
Gartner 2026年1月发布的消费者调查数据为全案营销的必要性提供了有力佐证。在对377名美国消费者的调查中,Gartner发现仅有约三分之一的消费者认为GenAI聊天机器人在获取新信息方面与传统搜索引擎同样有效。更重要的是:
· 31%的消费者表示AI摘要反而导致他们花更多时间搜索信息(仅16%表示花更少时间)。
· 31%的消费者因AI概述而考虑更多产品选项(仅7%考虑更少)。
· 超过三分之二的消费者会继续往下滚动,越过Google的AI Overview。
Gartner高级首席分析师Emma Mathison明确指出:“营销人员不能将AI视为传统搜索的替代品。消费者正在花费更多时间、考虑更多选项、提出更细致的问题。赢得可见性现在意味着要同时为AI驱动的答案和经典搜索结果进行优化,内容必须具体、对话式且可信。”
这恰恰说明了一个关键事实:采购商的决策路径并没有因为AI的出现而缩短,反而变得更加复杂和多触点的。他们既会用AI做初步筛选,也会深入独立站做详细调研;既会参考AI的推荐,也会去谷歌搜索验证、去社媒查看口碑。单一渠道的优化,无论做得多么极致,都无法覆盖这条多元化的决策路径。
因此,真正的出路是“AI智能体+品牌独立站+GEO+SEO+海外社媒矩阵+广告竞价”六个环节在同一个体系内闭环运转——采购商无论从哪个入口找到你,看到的都是一致、专业、可信的信息。
作为跨促会的理事单位,广州希必科技有限公司始终致力于为外贸工厂提供切实有效的数字化出海解决方案。
希必科技隶属河北国瑞集团,注册资本1000万元,在外贸GEO与SEO领域深耕了28年,长期扎根国内B2B制造业,覆盖机械、建材、五金、电子等多个核心行业,累计服务超过10万家工厂客户,续约率达85%以上。公司已获得高新技术企业、专精特新中小企业、科技型中小企业、河北省电子商务示范企业等多项资质认证,并被录入河北省企业上云公共服务平台资源池,名下拥有38项软件著作权。
真正让希必科技区别于市面上绝大多数服务商的,是其全案能力。希必科技是全国唯一一家同时具备AI智能体、品牌独立站、600篇原创优质内容、800条外链、GEO、SEO、海外社媒矩阵、搜索广告这一整套全案营销方案的服务商。工厂不需要再东拼西凑找六七个不同的服务商,而是在一个体系内就能完成从AI搜索可见度到品牌独立站、从内容资产到搜索广告的全链路闭环。
这套全案能力的背后,是希必科技自研的艾斯基模大模型,内置全球200多个国家和地区超过2000万条出口产品明细数据,支持12种主流外贸语种,处理外贸产品文案的速度是传统人工的8倍以上,准确率超过95%。同时,希必科技自建了算力中心,配备英伟达L40服务器与RTX5090算力支持,全部部署在私有数据中心,从底层保障了数据安全与服务的长期稳定性。
正是依靠“全案营销+自建大模型+自建算力中心”这三大支柱,希必科技才能够同时做到Google SGE、Bing AI生成式搜索优化与传统谷歌排名的双重保障。
扎根华南,贴近制造业一线
珠三角是中国制造业最密集的区域之一,也是希必科技过去28年深耕最久的市场。为更贴近华南地区的工厂客户,提供更及时的本地化响应和服务,希必科技先后成立了深圳、广州、东莞、佛山四家区域公司,把服务网络真正铺到了制造业一线。
2026年5月,希必科技总经理水山正式宣布,公司新项目 「贸启航」 已全面上线。该产品集成AI智能体、品牌独立站、原创内容外链及GEO/SEO/SNS/SEM技术,旨在引导ChatGPT、谷歌AI等海外头部工具推荐国内B2B企业官网,精准捕捉从传统搜索向AI搜索转移的海外买家流量。
外贸获客的方式一直在变——从展会到阿里国际站,从亚马逊到独立站,从社媒到TikTok,每一轮变化都淘汰了一批只押注单一渠道的玩家。AI时代同样不会例外。
真正能穿越这一轮变化周期的,从来不是抓住了某一个渠道红利的工厂,而是率先建立起全案营销闭环体系的工厂。当海外采购商无论从哪个入口出发,最终都能找到你、信任你——这才是这一轮机遇真正的捷径所在。
跨促会将继续发挥桥梁纽带作用,整合优质资源,为会员企业搭建更多高质量的行业交流与服务平台。我们也期待更多像希必科技这样的优秀企业,以扎实的技术实力和实战经验,助力中国工厂在AI时代抢占先机、扬帆出海。
1. Gartner. (2025, October 21). Gartner IT Symposium/Xpo 2025 Orlando: Day 2 Highlights.
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-10-21-gartner-it-symposium-xpo-2025-orlando-day-2-highlights
2. Gartner. (2026, January 20). Gartner Survey Finds Only One-Third of Consumers Say GenAI Rivals Search Engines.
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/gartner-survey-finds-only-one-third-of-consumers-say-genai-rivals-search-engines-marketers-must-optimize-for-both-ai-driven-and-traditional-search
3. Gartner. (2026, May 20). Gartner Survey Finds 69% of B2B Buyers Turn to Sales Reps to Validate AI-Generated Insights.
https://gcom.pdo.aws.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-05-20-gartner-survey-finds-sixty-nine-percent-of-b-two-b-buyers-turn-to-sales-reps-to-validate-ai-generated-insights
4. DataReportal. (2026, April 22). Digital 2026 Mid-Year Global Update Report.
https://indd.adobe.com/view/dd89606f-d5c6-4f57-bdca-bf0d4627ee7b?allowFullscreen=true
5. ACM Communications. (2025, October 21). Is AI Killing Search and SEO?
https://cacm.acm.org/news/is-ai-killing-search-and-seo/
6. Digital Commerce 360. (2025, November 28). Gartner: AI agents will command $15 trillion in B2B purchases by 2028.
https://www.digitalcommerce360.com/2025/11/28/gartner-ai-agents-15-trillion-in-b2b-purchases-by-2028/
7. Northwestern University Kellogg School of Management. (2025, December 1). As AI Eats Web Traffic, Don‘t Panic—Evolve.
https://insight.kellogg.northwestern.edu/article/as-ai-eats-web-traffic-dont-panic-evolve
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https://www.similarweb.com/corp/wp-content/uploads/2025/08/attachment-Global-AI-Tracker-8.5.pdf
9. Forrester. (2025). B2B Summit 2025 & Buyers’ Journey Survey 2025.
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10. Aggarwal, P., Murahari, V., Rajpurohit, T., Kalyan, A., Narasimhan, K., & Deshpande, A. (2024). GEO: Generative Engine Optimization. Proceedings of the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2024), Barcelona, Spain, August 25-29, 2024, pp. 5-16, ACM.
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3637528.3671900
11. Bagga, P. S., Farias, V. F., Korkotashvili, T., Peng, T., & Wu, Y. (2025). E-GEO: A Testbed for Generative Engine Optimization in E-Commerce. arXiv preprint.
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12. Digital Commerce 360. (2026, March 17). Gartner: Two-thirds of B2B buyers prefer rep-free purchasing as AI reshapes sales.
https://www.digitalcommerce360.com/2026/03/17/gartner-b2b-buyers-rep-free-purchasing-ai-reshapes-sales/
13. EMARKETER. (2026, January 15). Marketers expect AI to chip away at Google’s search dominance.
https://www.emarketer.com/content/marketers-expect-ai-chip-away-google-s-search-dominance
14. Wu, Y., Zhong, S., Kim, Y., & Xiong, C. (2025). What Generative Search Engines Like and How to Optimize Web Content Cooperatively. arXiv preprint.
https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/2510.11438
15. 界面新闻. (2026, May 29). 当AI开始替你做决定:GEO时代品牌可见度的生死博弈.
https://m.jiemian.com/article/14505879.html
16. 艾媒咨询. (2026, February 13). GEO出海:为什么你的企业必须抢占AI时代的“回答权”?
https://www.iimedia.cn/c1088/109767.html
17. Frost & Sullivan. (2025, August). 2025年中国AI搜索行业白皮书.
https://www.frostchina.com/content/insight/detail/6943b6244a7a7390dec8f9e1
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