嘉 宾 介 绍

Part 01

根基：对抗泛AI化品牌的情绪力与价值观

“AI没有办法给你带来情绪力，品牌和人一样也有自己的情绪和个性彰显。情感是60%喜欢+40%烦恼的混合体。因而我们市场人需要致力于品牌价值观的传达，以及应对基于此的组织协同挑战。”

AI 浪潮现在席卷而至，现在很多内容都可以被 AI 生成，所有流程也可以 AI 化，那么我们 B2B 市场人还有什么能够做的呢？或者什么才是我们不变的根基呢？

AI 没有办法给你带来情绪力，品牌和人一样也有自己的情绪和个性彰显。也许人类很难描述清楚对一件事的喜欢与否，情感是 60% 喜欢 + 40% 烦恼的混合体。

因而我们市场人需要面向品牌价值观传达，和面向基于此的组织协同挑战。每一个品牌在我们心中都有一份独特感受，有些人对外界感知敏锐，却很难用语言清晰描述。

状态的随机性也同样存在。

没错，比如你起初对一个品牌抱有好感，可接触到的销售人员态度欠佳，瞬间就会降低对品牌的好感度，后续再见到品牌创始人，发现对方价值观端正，好感又会重新回升。你有没有过这种感受？

这是否可以理解为，品牌自身有明确的核心价值观，但在组织内部的价值观传递上存在壁垒？企业规模越大，越往基层延伸，价值观的传导就越容易出现断层。

必然如此。所以企业在初创阶段，根本不敢畅想规模化之后的模样。结合人力资源领域的经验来看，初创期公司人员少，只需齐心把事做好即可；企业发展壮大后，必须有统一的精神内核贯穿始终，此时高管团队的核心精力，应放在价值观体系的打造上。

阿里有一条不成文的规定，新入职员工前三年，不建议向公司提出引导价值观方向的相关建议。因为企业一脉相承的文化内核，经过了长时间的沉淀，这样的前置要求，其实是在守护文化的延续性。

做 B2B 业务的决策体系本就复杂，这两年我明显感受到，品牌与价值观对生意的影响比重越来越大。大家消费愈发谨慎，更愿意为价值观契合、有确定性价值的品牌付费。

经济环境下行让资金变得稀缺，大家更倾向于把钱花在可验证、不后悔的选择上，这一现象在我们行业尤为明显。

Part 02

战略：算法时代的生存规则用长期主义打造”慢公司”的护城河

“真正的护城河不是技术，而是组织持续进化的能力。我们选择’慢’下来，把时间当朋友，而非敌人。”

过去两年，AI 热潮叠加价格战，让很多 B2B 服务商和市场人陷入焦虑，您却坚持”不追风口、不卷价格”，为什么？

我们的服务方案比较复杂，我们会充分论证方案和目标之间的关系和可行性。我们是很消耗人力的服务团队，很多地方都需投入精力打磨，所以我们服务很少的客户。这就跟去吃北京烤鸭，15块钱给你上烤全鸭，还送两瓶可乐一样不靠谱。

是的，但我有一个问题，倘若今天我们给客户践行长期主义，但有些服务本身并没有长期主义的属性怎么办？它明天可能就变了。

这是竞争维度的问题。我们不会把注意力放在 AI 的算法上，因为 AI 变得特别快。为什么我们贵？因为我们把战场后移了，放在如何帮你的公司在全网发布正确的内容，让所有平台正确理解你。

任何 B2B 业务，客户决策流程都是复杂的，用做朋友的心态去做生意，要修仙，才能在这种复杂里胜出。

Part 03

边界：人很难擅长不熟悉的领域不要贪大，不要装

“巨大的成功容易让人产生巨大的幻觉。”

现在市场很卷，很多企业或个人可能去跨界做一些事情，比如 ToB 的去做 ToC，您怎么看呢？

我只做纯 ToB，因为组织基因就在这。站在 10 年 – 20 年视角，为什么很多人有钱了又没钱了？都是因为第一次成功产生巨大自信幻觉，其实连续的第二次成功非常少。人很难擅长不熟悉的领域。不要贪大，不要装。这辈子能把一件事干漂亮已经不错了。

明白，其实我们 MarketUP 也深知这一点，所以对于我们的边界，也是基于我们核心的 SaaS 产品考虑，只扎根于 B2B 领域，不贪大，不贪多，认真服务好每一个 B2B 企业客户，用口碑在市场行走。

Part 04

方式（人）：让机器做裁缝让人保留”性格缺陷”

“我们要保留那部分人类本身的东西——活人感、犯错、性格。”

从 AI 对内容营销的层面看，您觉得它是在加速价值，还是会带来更多风险？

AI 做内容，它在改变性质以及提纯。知识没壁垒了，内容生产速度变快了。所有人都在疯狂学习，内容营销被卷得需要产生变化。一天生产 5 篇、10 篇原来的那种内容，价值已经不大了。我们的价值在于生产个性化内容、手搓式内容，让别人看出来是手搓的。

我也支持老师的观点，就像一幅画，你知道这是人做的。他的停顿代表他的思维，是活的，有活人感。但问题是，这种匠人怎么被保护？

其实它不能被保护。AI 是个很好的裁缝，可以裁今天的你、明天的我。无论抗拒还是迎合，AI 时代一定会发生。我们要保留那部分人类本身的东西——活人感、犯错、性格。

在商业世界里，我们特别在意个性、价值观、差异化，这些东西 AI 读不懂。假如它是一个纯粹的抄袭者，它拿不走我的情绪、对事、对人的态度。

Part 05

方式（AI）：克制使用原则只在真正提升工作质量时才用 AI

“面对 AI 的使用，我们的态度是不盲从。”

是否能谈一下您的团队，如何使用 AI 工具的？

人类的天性是盲从，我们的态度是不会跟随，只有用了，真正改变工作了，我们才会认同。其实我们用 AI 很克制。当它不断产生惊喜和意外，至少取代 30% 人脑做不到的地方，我们才会去宣传。我们更在意机器学习能力：把过去的经验沉淀成知识库，帮我们不断提高准确性。

这也正是 MarketUP 一直坚持的产品理念：AI 是增效工具，而非替代营销人的”标准答案生成器”。我们更希望帮助 B2B 企业保留品牌个性、沉淀真实的知识。

Part 06

方式（GEO）：品牌B2B布局GEO构建”统一语义”

“梳理企业价值观、竞争优势、客户评价……不是创造不存在的答案。”

现在 GEO 很火，被经常提及。但我觉得不管是 SEO 还是 GEO 底层是内容，您觉得呢？

对。所以我们在给客户服务时，底层构建了一个叫”统一语义”的方法。我们有一个大库，帮客户梳理公司价值观、竞争优势、客户案例等。我们的工作是把这些东西梳理起来，有序、符合 AI 习惯地向外输出。无论是今天的 AI，还是明天的 VR，只要内容没变，品牌的核心差异化优势没变，我们解决的就是这个。

Part 07

工具：”御剑飞行”只存在于小说现实中必须明确切菜还是开石

“服务商完善服务、质量、口碑；使用的客户更需要清楚知道自己要什么。”

我们作为营销 SaaS 行业，在 AI 时代背景下，您觉得目前对于 GEO 或者 AI 内容上的需求，大家会需要怎样一款营销工具呢？很多客户不仅是考虑选择工具，也期待营销工具自身带来增长。

“御剑飞行”只存在于小说，现实中必须明确切菜还是开石。早年间行业对外传递的认知是，购置软件就等于掌握了增长密钥。企业不能清晰定位软件价值，普遍将软件等同于最终结果。其实，软件本质只是流程化工具。

如果客户要求服务商全权承诺效果，不愿参与任何策略思考，这类客户我都宁愿放弃。

软件公司的核心价值，是提供数字化解决方案、优化业务流程，无法解决业务本源问题。我们对自身的定位是企业的”利剑”，工具本身没有自主决策能力。

希望我们做 B2B 市场的同仁们，能够真正稳定下内核，先想清楚我们需要到哪里，用什么方式，再去思考工具层面哪些能真正配合咱们拿结果。感谢老师今天的分享。

结 尾