2026年4月17日至19日，第八届计算机科学与技术在教育中的应用国际会议（CSTE 2026）在中国武汉举行。会议由华中师范大学与IEEE联合主办，华中师范大学人工智能教育学部承办，汇聚了来自全球多国的数百名教育专家、研究人员及青年学者。基地马志强教授、蔡慧英教授、钱逸舟副教授、姚佳佳副教授、朱芳芳博士及其硕博团队成员深度参与了本次会议。

在“学习投入与学习行为建模”专题会议上，基地主任马志强教授作题为《基于大模型的互动会话理解：路径规划与工程探索》的学术报告。报告提出，将大语言模型的会话内容理解与生成能力迁移至教学互动会话分析场景，通过核心路径规划明确分析目的、对象与任务单元，构建大模型可理解的会话模型，并借助多智能体任务规划与编码支撑策略实现互动会话的批量分类识别与分析，为智能会话分析提供了新的技术路径与实践启发。

马志强教授作专题报告

分会场论文报告中，蔡慧英教授团队学生代表围绕研究成果《Examining the Effects of a Large Language Model-Based Cognitive Feedback Agent on Preservice Teachers’ Collaborative Design Learning》（Jiayue Sun, Huiying Cai, Gaoce Xie, Bing Han）进行汇报，探讨了基于大语言模型的认知反馈智能体对职前教师协作设计学习的影响及其在教师教育中的应用价值。

蔡慧英教授团队代表

钱逸舟副教授团队聚焦编程教育场景，论文《CoT-Based LLM Feedback for Novice Programmers: The Roles of Cognitive Load and Feedback Literacy》（Meishan Liu, Yizhou Qian and Liye Zhu）重点分析了思维链大模型反馈对初学者的作用机制，以及认知负荷与反馈素养对反馈效果的调节作用。

钱逸舟副教授团队代表

姚佳佳副教授团队论文《A Case Study of the Current Status of Large-Scale Personalised Learning Supported by Intelligent Technology》（Jiajia Yao, Zhenzhen Jia, Yuan Zheng and Mingyue Liu）以案例研究方法呈现了智能技术支撑的大规模个性化学习的实践现状与关键挑战。

姚佳佳副教授团队代表

朱芳芳老师团队论文《Emotionally Enriched Generative AI Feedback Enhances Pre-service Teachers’ Learning》聚焦情感增强的生成式人工智能反馈对职前教师学习的影响，学生代表以线上形式进行分享。

朱芳芳老师团队代表

CSTE是计算机科学与技术在教育应用领域的重要国际学术盛会，已连续举办八届，共有来自美国、加拿大、英国等30余个、国家地区学者参与。本届会议围绕智能教育、学习分析、教育人工智能等前沿议题组织了多场专题论坛与论文报告，为全球学者提供了高水平的学术交流平台。基地成员持续多年深度参与该会议，通过大会报告、论文宣讲等形式传播研究成果、汲取国际前沿理念。未来，基地将继续聚焦教育信息化与智能教育领域的核心问题，推动理论研究与实践探索深度融合，为教育数字化转型贡献智慧力量。