AI冲击下,市场营销的机会在哪里?
AI冲击下,市场营销的机会在哪里?
不久前我接到一个任务，公司需要我用十几万条非结构化数据分析品牌目前存在的问题并提供解决方案。
我估算了一下，按过去的工作方式，即便100%投入任务也需要至少三周时间。然而，我拿到的时间只有一周。
将数据进行了初步规整，我把它丢给了千问。我甚至没时间思考该怎么问问题，于是直接输入提示词：“分析品牌目前存在的问题并提供解决方案”
三天后，我就提交了方案。数据指向的问题和管理层的初步判断高度吻合。
也就一年的时间，AI开始全方位影响营销领域的方方面面，并且从”做不出来最多让人哈哈一笑”的玩笑，变成了”做不出来让人分外恼火”的工具。有人因此失业，或收入大打折扣，更多的人开始发现有些同事效率肉眼可见地提升。
在尝试了各种AI工具后，我个人的体感，是AI对以下两大营销职能，有着显而易见的冲击。
市场分析的核心是处理结构化数据、识别模式、生成洞察，这令市场分析工作具有相对较高的确定性和相对较低模糊性，因此AI在这三个方面都有压倒性优势。
更糟糕的是，伴随AI愈发强大的自然语言交互能力（你可以理解为，没有市场分析功底的老板可以通过直接向AI提问来获得答案），传统市场分析工作的“五重奏”，即业务理解、数据提取、清洗建模、数据分析和可视化、汇报策略流程，正在变得难以忍受地冗长。
如果想要设计海报，你可以直接用即梦或Nano Banana，无需设计师全程参与，或大大降低这一工作对于设计师的依赖。
借助场景表达产品也变得异常简单。你的产品可以出现在几乎任何场景中，场景可以全凭你的想象，而无需依赖摄影棚。摄影棚的不可替代性消失了，进而影响到依赖这一人造空间的从业者。
更专业的内容领域也在受到影响。品牌视觉系统已经超越了常规的内容创作范畴，它需要构建者具备一定的品牌功底及商业经验。
然而，伴随设计领域的AI agent:Lovart和网上随处可见的提示词出现，品牌视觉系统的门槛正在快速下降。
同样备受冲击的还有音乐创作领域，一旦领略过AI音乐的品质，你很难不重思考购买版权音乐的必要性。
最引入注目的，自然是AI对视频内容的深度侵入。从某种程度上看，AI完全改变了视频创作的工作流。内容生产的成本在快速降低、速度在疾速提升，而质量在飞速迭代。
数字广告涌现的时候，有人疾呼”传统广告已死“，电商渠道兴起的时候，有人扬言“传统渠道已亡”。但这一切都没有发生。人们总是下意识地被负面情绪裹挟，但事物发展的基本规律是，危险与机会总是相生关系。
虽然AI会对营销带来剧烈的变化，但同样会催生新的机会；而新机会，往往蕴藏在营销职能的“护城河”中。
营销的护城河是什么？人性的洞察，情感的共鸣，信任的建立。这些，AI暂时还实现不了。所以个人认为，未来的营销工作，在这三件事上探索更有价值。
人性的洞察，靠观察，靠共情，也靠提问。市场分析工作者，未来也许会拥有一项全新的技能，即以各种维度的观察及共情所产生”一手信息”为基础，向AI提出各种开放性问题，通过对AI给予的反馈进行判断，帮助公司找到全新的商业机会。
情感的共鸣，靠互动，靠链接，也靠体验。做内容、搞活动的营销人，未来或许不必老是待在办公室手搓各种自己都不想看的视频、想各种自己也觉得乏味的活动主题了。而是需要走出办公室，和消费者一起，创造一种双向互动的全新营销模式，也许是社群，或者是围绕品牌叙事而展开的某种全新的线下体验。
而信任的建立，则更是站在了效率的对立面。唯有做时间的朋友，才是让生意有序发展的唯一的解法。
