建设全国一体化数据市场 探索多样化交易模式

———    

国家数据局局长刘烈宏4月28日表示，国家数据局高度重视数据要素市场建设，制定培育数据流通服务机构的政策文件，支持数据交易所、数据流通服务平台企业和数商大胆探索多样化的数据流通交易模式。下一步，将出台全国一体化数据市场建设实施意见，加力对三类流通服务机构的支持。

点评：随着新一轮科技和产业变革的深入，数据作为关键生产要素的价值日益凸显。AI大模型的训练需要海量的高质量数据。2026年，国家数据局明确提出要形成一批满足“AI就绪度”要求的标杆型数据集。我国数据市场正在经历制度完善、技术成熟和应用场景落地的多重利好驱动。发挥数据要素作用，可优化资源配置，赋能实体经济，发展新质生产力，推动生产生活、经济发展和社会治理方式深刻变革。数据显示，2025年我国数据市场规模达到2841亿元，预计2026年将突破3000亿元。

展“人工智能+软件”专项行动 加快智能编程研发应用

———    

国务院新闻办公室4月28日举行政策例行吹风会，工业和信息化部副部长柯吉欣在会上表示，下一步，工信部将加快推动软件和信息技术服务业创新发展。尤其是在人工智能赋能信息服务业方面，开展“人工智能+软件”专项行动，加快智能编程研发应用，培育模型即服务、智能体即服务等相关新业态。进一步加强开源生态建设，推动基础软件、工业软件智能化升级。

点评：“人工智能+软件”专项行动旨在通过人工智能技术深度赋能软件产业，推动软件开发全流程智能化转型，培育“模型即服务”、“智能体即服务”等新业态，加速我国从软件大国向软件强国转变。软件产业将从“人工主导”向“智能协同”转变，软件开发范式发生根本性变革，AI辅助编程工具将广泛普及，显著提升代码编写和测试效率。随着AI技术与各行业融合场景不断拓宽和成熟，金融、制造、能源、政务等重点领域的智能化项目将从试点示范走向规模化部署，为AI软件、解决方案及相关服务带来持续需求。

开源鸿蒙生态共建启动 重点做强芯片和模组解决方案

———    

据报道，从第九届数字中国建设峰会鸿蒙生态峰会上获悉，开源鸿蒙代码量超过1.3亿，贡献者超过13000名，版本已迭代至6.1   Release。目前，已有1700多款产品通过兼容性测评。会上还举行了OpenHarmony生态共建仪式以及OpenHarmony芯片模组使能共建仪式。据了解，开源鸿蒙将做强做多芯片和模组解决方案，目标是到今年年底，年出货量超过百万的芯片/模组伙伴数量超过10家，年出货量大于百万的芯片/模组款数能够大于20款。

“人工智能+软件”专项行动 启动市场需求增长可期

——————

工信部副部长柯吉欣28日表示，下一步，工信部将推进生产性服务业向专业化和价值链高端延伸，加快推动软件和信息技术服务业创新发展。尤其是在人工智能赋能信息服务业方面，开展”人工智能+软件”专项行动，加快智能编程研发应用。深入实施工业互联网创新发展工程，有序推进算力布局和边缘算力建设，完善智算云服务体系。

中信证券认为，随着AI应用复杂度提升，企业对底层数据调用，检索计算，安全治理与运行时控制的需求反而有望增加。建议关注具备数据与平台控制权的基础软件龙头，以及掌握遥测，策略执行和控制平台能力的安全平台型厂商错杀后的布局机会。

建滔上调部分产品价格 覆铜板产业迎来高景气

——————

4月28日，覆铜板行业龙头建滔集团旗下广东建滔积层板销售有限公司发布正式涨价通知，称由于当前铜价高企，玻璃布供应亦十分紧张，导致覆铜板(CCL)成本急剧上升，从即日起上调FR-4覆铜板及PP半固化片价格，调整幅度为10%。

西部证券认为，AI服务器CCL用量达传统设备的3至5倍，2026年M9等级CCL也有望进入大规模放量阶段。在当前CCL阶段性缺货背景下，相关厂商迎来广阔导入机遇。供需共振驱动CCL量价齐升，O传统FR-4迎来高景气，高阶应用赛道将展现极强增长动能。

阿里平头哥发布首款智能网卡算力需求持续爆发

——————

4月28日，在2026数字中国峰会上，阿里平头哥发布旗下首款智能网卡”磐脉920″。这是国内首个内置PCle   Switch的400G智能网卡，最大支持400Gbps吞吐带宽，可应用于万卡智算集群，通算集群和高性能存储等场景。据悉，磐脉920已量产，将首先在阿里云数据中心部署。

研究机构认为，此前，阿里平头哥发布全自研AI训推一体芯片”真武810E”，后者结合了阿里云完整的AI框架，平台，模型和应用，可为客户提供一体化产品和服务，已在阿里云实现多个万卡集群部署，软硬件系统稳定可靠，满足复杂业务需求。目前真武810E已在   AI训练与推理，多模态模型以及自动驾驶等下游广泛应用，兼容主流AI生态，提供高性能，高易用的训练算力，原生支持主流推理引擎，并提供平头哥自研专用推理框架和算子库，在文生视频，图文生视频，图文生文等场景的推理和训练实测中均表现出不俗的性能。目前AI基建仍处大规模投资阶段，随着AI持续终端化，AlAgent迭代演变等趋势推动，算力需求将持续爆发式增长。

以上内容为客观市场资讯整理，仅供参考，不构成任何投资建议。市场有风险，投资需谨慎，据此操作风险自担！