【课程背景】

在AI技术席卷各行各业的今天，营销与运营领域正经历着前所未有的变革。从亚马逊的预测性物流到SHEIN的动态定价，从特斯拉的个性化交付到美团的AI预判需求，头部企业已率先将AI融入业务核心，实现了效率与效果的双重飞跃。然而，许多营销和运营人员在拥抱AI时仍面临三大困境：

认知局限：对AI认知不全面，不清楚AI的能力边界，导致不知道在什么场景能够使用AI助力工作提效

技能缺失：缺乏与AI高效协作的方法论，无法通过精准的提示词让AI产出符合商业场景的高质量内容

应用零散：未能将AI系统性地融入从用户洞察到转化运营的全链路，导致投入产出比低下

这些问题的根源在于AI认知不足以及应用技术缺失。本课程致力提供根本性解决方案：

思维重构：建立AI时代的营销和运营世界观，理解AI如何重构传统的4P理论、如何重构营销和运营体系

方法落地：掌握提示词工程的核心心法，通过CRIS框架、链式思考、多角色模拟等进阶技巧，让AI成为得力的“副驾驶”

场景贯穿：结合众多最新的AI应用案例，拓宽学员视野，将AI应用贯穿于精准定位、引流获客、内容创作、数据分析、客户运营等营销全链路

这套方法论凝聚了主讲老师10+年的营销、运营实战经验以及AI工具应用深耕，并且在多家企业中获得实践检验，同时配合大量行业案例、实用工具、讨论练习、针对性反馈，有效帮助营销和运营员工打开视野、并且真正落地AI提效。

【课程收益】

突破传统工具认知，建立AI副驾驶思维模型与战略视野

结合众多AI前沿应用案例，拓宽AI在营销和运营领域的认知与视野

掌握AI重构营销4P理论和营销运营体系，理解营销销售底层逻辑变革

精通多个提示词框架，实现从需求到优质内容精准转化

精通规模化和爆款内容生产，实现营销素材批量生产与投放

掌握AI数据分析技术，挖掘用户深度洞察与市场趋势

制定个人AI应用发展路径，构建数字化营销核心竞争力

【课程对象】

营销、销售、运营序列员工，中层、新经理人、高潜员工均可

【课程时间】

1天（6小时/天） 

【课程大纲】

一、认知能力提升：理解AI能力边界

1. AI在营销、运营中应用的三大误区

小调研：AI认知与应用场景

AI ≠ 百度

AI ≠ 补充工具

AI ≠ 代替人脑

AI是“副驾驶”，人依然是“主驾驶”

AI ≠ 威胁人类工作

AI是外脑+手脚，人是主脑

2. 认知升维

AI是接到工作、遇到问题的第一反应

AI是能力放大器、决策伙伴与思维框架

人才模型将被AI重塑，从执行者变成AI驾驭者

角色升级： 从“执行者”到“AI指令官”

会用AI：掌握与AI高效对话的提示词技巧

会管AI：建立AI应用工作流、审核流程、人机协作机制，确保输出质量

会利用AI做决策： 基于AI提炼的数据洞察和预测分析，辅助做出决策

3. AI基础知识入门：理解AI能力边界

小调研：AI基础知识摸底

AI的基础认知与核心概念

什么是AI、机器学习、模型训练、AIGC、Agent

AI发展的三个阶段、核心能力、应用场景

自然语言处理、理解

机器学习和建模

大模型和AIGC（从初代到现在）

AI应用的三个层次

数据层

AI模型层

应用层（未来重点在应用层）

国内外主流大模型概览

DeepSeek、豆包、通义千问、文心一言、纳米AI、扣子……

ChatGPT、Claude、Gemini、Midjourney……

4. Open Claw（龙虾）入门

Open Claw 是什么

给超级大脑装上了一双“万能手”

AI大模型（大脑型）VS Open Claw（大脑+手型）

告诉你“怎么做”VS 直接“帮你做”

对AI应用的重大影响

从“参谋”到“士兵”

解放双手的革命

工作流程的重构

Open Claw关键应用场景

自动化所有标准流程

Open Claw的应用门槛与风险

分组讨论：结合你自己的工作，如果现在AI能直接帮你操作电脑（Open Claw），你最想让它帮你自动完成哪件“每天重复做到烦”的事？

分组讨论：你认为Open Claw自动操作电脑时，可能会带来什么新风险？

国产“百虾大战”

国产龙虾三大趋势分析

5. AI应用的绝对红线

客户隐私保护

数据安全

监管合规要求

案例：三星电子员工误用ChatGPT导致数据泄露

6. AI能力边界总结

AI能做什么：提效、洞察、生成、执行

AI不能做什么：决策、共情、责任、精准

建立“人机协作”三层审核机制

第一层（指令层）：指令清晰、具体，明确要求AI标注信息来源和数据支撑

第二层（输出层）：必须人工复核，特别是承诺、数据、法规、情感判断

第三层（应用层）：面向外部的AI输出，必须有二次人工审核后方可发出

AI指令官的核心素养

批判性思维是核心：永远对AI输出保持质疑和验证的习惯

提问能力是门槛：好的问题能最大化AI优势，同时暴露其弱点

决策责任在人：AI提供数据和建议，但判断、决策和责任永远在使用AI的人

分组讨论：拆解你的所有工作流程，哪些可以用AI代替，哪些是AI无法代替的？

二、应用视野拓展：AI如何赋能销售营销？

1. 企业AI应用四大阶段

阶段	融合焦点	核心价值	典型应用	实际案例
第一阶段	内部提效，运营智能化	降本增效，提升员工生产力	智能办公、代码生成、数据分析	网易 – AIGC赋能游戏美术设计
第二阶段	客户服务与营销智能化	提升体验，增加收入	智能客服、精准营销、内容生成	阿里巴巴 – 阿里小蜜智能客服
第三阶段	业务流程智能化	优化核心业务流程	智能供应链、预测性维护	京东 – 智能供应链决策
第四阶段	商业模式创新	开辟新增长曲线	个性化服务、AI驱动产品	特斯拉 – 自动驾驶FSD

讨论：你所在的企业和部门，目前在第几阶段？你自己对于AI的应用，在第几阶段？

2. AI如何颠覆传统 4P理论？

重构传统“4P理论”

Product：从“标准化产品”到“动态化、个性化体验与共创”

案例：特斯拉Cybertruck“野兽模式”的AI驱动交付体验

Price：从“固定定价”到“动态、个性化、价值导向定价”

案例：SHEIN的AI动态定价与促销系统

Place：从“物理与线上渠道”到“无处不在、预测性触达”

案例：美团AI预判用户需求

Promotion：从“大规模轰炸”到“个性化、情境化沟通”

案例：网易云音乐基于对用户即时情境和情感状态深度理解

3. AI 如何颠覆营销体系：从广撒网到精准垂钓

精准定位：从模糊到精准

客户画像

需求定位（竞对营销文案、评论分析等）

案例：钟薛高通过AI分析海量消费数据和社交评论，AI寻找潜在口味组合

AI引流获客：从先广播到先识别

通过AI行为定位识别，精准定位目标客户和针对性触达获客

案例：某大健康产品，通过AI实现新注册用户量翻倍

AI打电话：从机器人到真人感

真人语音、智能应答、用户流转

AI培育转化：从粗放规模化到精准个性化

用户识别与个性化特征 + 规模化内容生产 = 个性化触达、提升转化率

即时回复客户问题

筛选出高潜用户转接到销售

案例：百果园企业微信接入AI机器人，给用户自动打标签，精准营销

AI客户运营与客户成功：从事后救火到事前预防

用AI构建客户健康度看板，识别客户潜力和危机

用AI识别出客户意愿，并且针对性做运营动作

案例：亚马逊“预测性购物车挽回”

4. 行业趋势：AI如何重塑具体行业价值链（可根据客户行业定制）

产品端

运营端

商务端

物流端

质量端

5. AI 在具体工作中应用（可根据客户部门和职位定制）

业务环节	AI应用场景	具体应用与案例
市场营销	内容创作与客服	AI自动生成产品介绍、社交媒体文案，初步解答客户常见问题。
销售支持	客户分析与方案撰写	AI分析客户背景，快速生成个性化的产品方案与邮件。
运营管理	流程优化与数据分析	AI自动生成周报、月报，分析运营数据，提示异常与机会。
知识管理	智能问答与培训	构建企业知识库，新员工可随时向AI提问，快速上岗。

分组讨论：结合以上所有案例，我们公司或部门，可以从哪些方面应用AI？

三、AI应用底层能力：与AI协作的提示词艺术

1. 提示词核心公式：角色+任务+背景+输出

什么是提示词

AI大模型的基本原理：提示词为王

提示词几大原则

给AI人设或者场景

给 AI 明确的任务，包括目标、受众群体、具体要求

给 AI充足的“弹药”（上下文投喂）

给AI明确的输出格式

提示词模板：CRIS框架 – 角色+任务+背景+输出

实操练习：应用CRIS，针对公司目前主推产品的客户主要问题，生成异议处理话术

2. 链式思考（CoT）：从单点问题到思维框架

什么是链式思考

为什么要用链式思考？

减少幻觉

提升复杂问题解答质量

透明化决策过程

如何在行业场景中应用？

CRIS框架+分解步骤

实操练习：应用链式思考，升级上述练习中的异议处理话术

3. 与AI展开多轮对话

为什么需要和AI多轮对话

如何展开多轮对话

调整类：校准AI的理解偏差

追问类：追问为什么、关键原因、执行动作等

挑战类：永远不要复制粘贴AI给的第一个答案

实操练习：应用多轮对话，升级和校准刚刚生成的异议处理话术

4. 多角色模拟：生成多角度策略

什么是多角色模拟？

为什么要用多角色模拟？

打破思维定式

生成多样化策略

预演现实挑战

如何在行业场景中应用？

CRIS框架+分配角色+角色主张

实操练习：应用多角色模拟，针对5种不同类型的客户，升级刚刚生成的异议处理话术

5. 提示词新玩法：让AI提问、先发散再聚焦

6. 提示词无法解决的问题

AI味儿

幻觉-信息校准、合规性校验

四、实战应用：AI提效营销和运营的几大关键场景应用与实操

1. 生成销售话术

基础实现逻辑

通过结构化提示词（角色+任务+背景+输出要求），将AI定位为专业的协作者

迭代优化，从生成初稿到不断精修，直至满足要求

选择适合工具

案例与实操步骤（Deepseek+飞书多维表格，批量生成）

案例：为一款刚刚上市的产品，撰写5份针对不同人群的营销话术

按CRIS输入提示词 + 让AI提问

应用链式思考和多角色模拟引导

根据需求不断迭代和优化

用飞书多维表格批量生成

注意事项

合规第一：明确禁止AI使用敏感词，需人工严格复核

提供子弹：提供真实的产品亮点、数据或关键话术，避免它凭空编造

迭代优化：对初稿不满意时，给出明确指令来微调，避免假大空

工具：文本生成提示词模板

实战操作练习

实操练习：应用 AI 分析一款产品的卖点和客户画像，并完成专属销售话术

2. 热点营销与活动策划

营销原理：追热点性价比最高，但是必须要快

现实痛点

热点发现不及时，反应速度慢

策划环节多，从构思到文案产出耗时耗力

内容同质化严重，难以做出新意

AI实现逻辑

信息抓取：热点监控

语义理解：理解热点事件的背景、关联元素

内容生成：创意发散、内容生成、方案撰写

选择适合的AI工具

热点监控与趋势发现： Google Trends, 微博热搜，头条热榜

内容创意与文案生成

实战案例分享

注意事项

价值观契合：避免借势负面或敏感热点

品牌关联度：生硬关联会引起用户反感，需找到自然结合点

信息校准：AI生成的地理信息、交通信息等需严格复核，避免“幻觉”

实操练习：请使用AI工具，快速生成一份包含活动主题、目标客户、核心玩法的微型策划案

3. 用AI生成爆款内容

营销原理：爆款并非都是原创，爆款会反复爆

案例：DeepSeek+飞书多维表格，批量生产+仿写爆款内容，两个应届生每个月实现上千篇内容生产和投放

精准定位：给AI的输入

爆款内容生产逻辑

监控爆款（使用现成数据工具）

分析和定位爆款因素

仿写和规模化生产

选择适合的AI工具

爆款分析： 小红书、抖音、B站自带的数据平台（如巨量算数、小红书灵犀）

内容生成与仿写： DeepSeek（逻辑性强），ChatGPT（创意多样），豆包（贴合中文互联网语境）

批量生产与管理： 结合AIGC与飞书多维表格/Notion数据库搭建内容生产线。

实战案例分享

注意事项

版权与原创度：仿写不是抄袭

注入真情实感：AI内容容易“假大空”

AB测试：小范围测试，用数据决策

实操练习：在小红书找到一篇点赞过万笔记，请使用AI工具，分析其爆款元素，并仿写一篇同类笔记文案用于推广热门项目。

4. 数据和信息分析洞察：数据分析、运营洞察等

基础实现逻辑

提问方式，让AI对数据进行查询、清洗、分析和可视化

需要从宏观描述到微观诊断的连续追问

案例：美团的商家数据复盘系统，自动分析客流、营收、评价等数据，给出运营洞察与建议；Booking.com，使用AI自动分析数百万条评论，提取关键词生成酒店标签，如“适合家庭”，帮助用户决策

选择适合工具

案例与实操步骤

案例：快手利用AI分析直播间实时评论，自动提炼用户关于产品的核心关注点和负面反馈，帮助主播和运营团队快速调整话术与策略

第一问（描述性）

第二问（诊断性）

第三问（预测性）

第四问（可视化）

注意事项

数据脱敏：严禁上传包含真实客户姓名、身份证号、银行卡号、工作住址等敏感信息的原始数据

验证结果：对AI给出的关键洞察或复杂计算，进行抽样验证，防止数据幻觉

明确业务背景： 在提问时提供简单的业务背景，能帮助AI做出更合理的分析

工具：数据分析提示词模板

实操练习：讲师提供一份脱敏的用户数据，要求学员通过向AI提问，挖掘出两个最具价值的运营洞察

　　五、未来展望、课程总结与行动计划

1. AI营销未来展望

AI技术趋势展望

AI应用趋势展望

全球先进营销 AI 产品和案例

2. 课程框架与知识点总结

3. 个人AI行动计划

分组讨论：根据以上每个部分的收获总结，总结和绘制《个人AI应用90天行动图》，分组讨论、展示、反馈

更多课程详情请联系：李靖17344429973（同微信）