1、Al医疗前景广阔，行业规模蓬勃增长

Al医疗是通过机器学习、自然语言处理、计算机视觉等先进技术，对复杂的医疗数据进行深度分析，辅助临床决策、优化诊疗流程、提升医疗效率的新型医疗体系，具备智能化、高效化、便捷化的特征，应用前景广阔。

2023年中国Al医疗行业规模为973亿元，预计将在2028年达到1598亿元，2022-2028年间的年复合增长率为10.5%。细分市场中，Al医学影像和Al制药增长较快。

2、 政策支持产业发展，加快Al医疗技术落地

近年来，国家已陆续出台多项政策支持Al医疗发展，2024年国家卫生健康委等三部委联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》,为医疗机构中的人工智能应用提供了众多具体的场景指导，加速了Al技术的落地实施。

2025年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,提出探索推广人人可享的高水平居民健康助手，有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用。

3、Al医疗场景广泛，应用成熟度有所差异

随着生成式大模型等Al技术的不断发展，Al医疗逐步融入覆盖医疗产业各环节，但不同场景的应用成熟度存在显著差异。影像智能分析、蛋白质结构生成与预测、健康数据监测与解读等场景应用较为成熟，而临床试验设计与执行等场景成熟度相对更低。

从商业化角度来看，行业龙头厂商对于Al+医疗投入力度持续加大，截止2024年底，能够对外提供医疗领域Al应用的产品和服务且已备案的模型和算法数量已达101个，呈逐步上升态势。

从医院端来看，以头部三甲医院为代表，国内各医院正加快对Al大模型的部署及应用，并基于通用大模型推出各类专病专科大模型，更贴近临床实践，标志着国内医疗大模型的应用进入深化阶段。

目录

AI技术蓬勃发展，深入赋能医疗产业

AI医疗应用与市场规模

AI医疗行业政策梳理

AI医疗发展历程

相关标的/上市公司/龙头企业

图表目录

图：AI应用贯穿医疗的多个环节

图：AI应用在医疗健康分场景市场潜力及成熟度分析

图：AI制药与传统制药的对比

图：医疗服务不可能三角的新变化

图：中国AI医疗市场规模及增速

图：中国AI医学影像市场规模及增速

图：中国AI制药市场规模及增速

图：AlphaFold总体框架

图：基于X线胸片的人工智能新冠肺炎诊断系统

图：卫宁健康WINEXCopilot模型架构

图：创业慧康医疗AI智能体落地实践

图：医渡科技大模型+大数据双中台

图：润达医疗大模型

图：晶泰控股的综合技术平台结构

图：TEMPUSAI的产品线相互协作

图：TEMPUSOne产品

表：AI与医疗深度融合后的特征及主要表现

表：AI医疗的具体应用场景

表：AI医疗的政策梳理

表：部分国内医院专病专科大模型（应用）名单

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