宇宙在熵增,市场在筛选:从十种 OS 到两种 Agent 方法
物以稀为贵。
宇宙没在熵减——市场是一台 Maxwell’s demon，让低熵的赢家活下来。
一、周末下午
2026 年 5 月，周日下午。
我坐在队友旁边，看他用 Claude 写代码。
处理 log 的脚本——AI 写 Python，他点 accept。 Web 前端——React + TypeScript，accept。 高并发网关——Go，accept。 底层系统——Rust，accept。
四个完全不同的活儿，AI 一句”应该用什么语言”都没问。他也没问。他就这么接受了 AI 的默认。
这是个微小但精确的征兆——不是世界在变小，是市场替这位工程师做了选择。市场把那些 AI 写不顺手的语言，安静地从他的视野里移走了。
这件事的尺度比”AI 写代码”大得多。往前看四十年，市场已经做过两次同样的事。
二、宇宙在熵增，市场在筛选熵减
先把一件容易混的事说清楚——宇宙没在熵减。第二定律没退休。
但市场不是宇宙。市场是一台筛选器——它消耗外部能量（电力、资本、注意力、太阳能），把一波又一波产品扔进去，然后让符合某种”低熵纪律”的那些活下来。
你看到的”市场收敛”，是这台筛选器留下的痕迹。不是熵自己在减少，是高熵的玩家被淘汰了。
这件事在物理上有一个精确的对应——Maxwell 的 demon。
Maxwell 1867 年那个思想实验里，一只虚构的 demon 站在两仓气体中间，让快分子去左、慢分子去右——用信息分类降低气体熵。代价是 demon 自己消耗能量（Landauer 1961 年给的下限：每分类一个比特至少要 kT ln 2 焦耳）。
市场就是这只 demon 的市场版：用能量换信息分类，把高熵产品筛出去。
整个系统（市场 + 数据中心 + 大气 + 太阳）的熵仍在涨。
市场内部的低熵，是从外界借来的。
图 1 · 市场版 Maxwell’s demon · 左仓存活的是低熵产品（码本干净、可识别），右仓被筛掉的是高熵产品（码本混乱、不可预测）· demon 标着”市场”，能量从下方输入（电力 / 资本 / 注意力 / 太阳能）· 废热从右上排出（散热 / 死掉的产品 / 失败的创业）· 整个系统熵仍在涨——左仓的低熵是从右仓借来的
过去四十年里，这只 demon 至少跑过两次半——
- 第一次
：1980s–2000s，桌面 OS 从十几种 → 三种 - 第二次
：2007–2020，手机 OS 从十几种 → 两种 - 第三次（正在发生）
：编程语言、agent 方法、AI 应用层
下面三次一起拆。
三、第一次：OS 市场筛掉了高熵的玩家
1985 年的桌面 OS 市场是混乱的——MS-DOS、Mac System、Apple DOS、Atari TOS、AmigaOS、OS/2、BeOS、NeXTSTEP、SCO Unix、Xenix……
四十年后：Windows ~70%、macOS ~20%、Linux ~5%。剩下加起来不到 1%。
被筛掉的那些——BeOS、NeXTSTEP、AmigaOS——技术不差，反而更强。AmigaOS 1985 年就有抢占式多任务，比 Windows 早十年。它们死，是因为码本太混乱：API 不稳定、驱动碎片化、应用生态分裂。开发者要花更多力气，才能在它们身上写出一个能用的应用。
留下来的三家——Windows、macOS、Linux——各自占据一个接收端先验（办公、创意、服务器/开发者），在那个先验下都是码本最一致、最低熵的那一个。
第一次筛选的判据：谁的码本越干净，开发者写应用的协作成本越低，谁活下来。
四、第二次：App Store 把”低熵”做成了入场合约
2007 年的手机系统也是一团乱——Symbian、Windows Mobile、BlackBerry、Palm、Maemo、iPhone OS、日厂各种私有 OS。
到 2020 年：iOS ~25%、Android ~74%、其他 < 1%。比第一次更激烈。
发动机是同一台筛选器，加上一个新东西——App Store。
App Store 不只是分发渠道。它是一份强制低熵合约：必须用平台 SDK、必须遵守 HIG / Material 设计语言、必须用平台支付通道、必须过审。
码本一致性，从开发者自律变成了平台强制。
第二次筛选的特征：低熵从开发者纪律升级成平台合约——筛选门槛被显式化、合约化、机器可执行。
五、第三次进行时：编程语言被 AI 筛选
2026 年的编程语言市场早已是 Zipf 分布——Python / JS / TS / Java / C++ / C# / Go 占据前列，Rust / Swift / Kotlin / PHP / Ruby 是第二梯队，长尾里 Scala / Haskell / OCaml / Erlang 各占 < 1%。
AI 进来后，这台 demon 多了一个新的筛选维度：这门语言在训练语料里的占比。
LLM 写代码的能力和训练分布严格成比例。然后是一个干净的循环：
AI 在主流语言上写得好 → 用户用 AI 时默认主流 → 主流代码增多 → 下一代 AI 在主流上更强。
OCaml 不会消失。但它的下一代用户会越来越少——因为他们没有 AI 加成，相对成本被 AI 推得更高。
第三次筛选的发动机：AI 把”码本一致性”从平台合约升级成训练数据分布——筛选得更细、更快、更不可逆。
注意”账单”这一维度的变化——
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OS 收敛：消费者付（重新学习应用的成本） -
手机收敛：开发者付（重写 app 的成本） -
AI 让语言收敛：Anthropic / OpenAI / Google 几家公司集中付（GPU 集群烧的电）
集中支付意味着：demon 跑得更快。
六、Codex 方法 vs Claude 方法
—— 同一台 demon 在 agent 层面再跑一遍
收缩不会塌成 1 个。还是按”接收端先验有几种”那条规则数。
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两份码本，两个先验子集。加上 Cursor 那种”轻量补全”的第三类——很可能塌成三家，再多就靠不住了。
放大一档看，整个 AI 应用层正在变成下一代 OS。同样的筛选剧本会再跑一遍：
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桌面 OS 用了 20 年塌定，手机 OS 用了 13 年。这一次会更快——因为账单（GPU 烧的电）由少数几家公司集中付，demon 跑得快。
图 2 · 三次筛选的时间轴 · 桌面 OS（1985 → 2005，约 20 年塌定）· 手机 OS（2007 → 2020，约 13 年）· AI / 编程语言（2024 → 估计 2030 之前）· 关键变化在账单付费方——前两次是消费者和开发者各自付，这一次由几家公司集中支付（GPU 集群烧的电）· 集中支付意味着 demon 这次跑得最快
最深一层——“OS”这个词最终会消失。桌面时代你说”我用 Windows”，手机时代说”我用 iPhone”（”iOS”都不提了），AI 时代会说：
“我用 Claude。”“我用 Apple。”“我用 ChatGPT。”
OS、硬件、应用、品牌——全部塌成一个名字。这是熵减最深的一层：抽象层级被压扁。
七、反向的力 —— 筛选不会塌到一个点
物理上，筛选永远不会塌成 1。三件事一直在制造新的高熵——
- 新硬件 = 新先验
：GPU 让 CUDA 活着，端侧推理让 llama.cpp 活着。 - 新场景 = 新约束
：实时系统（VxWorks）、安全关键（Ada）、形式化验证（Coq、Lean）——它们的接收端先验和主流不重合，码本永远不塌。 - 新创业 = 新噪声
：每一波创业、每一个被冷落的角落里冒出来的 niche 工具——短期看是噪声，长期是下一次熵增的种子。
没有噪声的信道是死信道。没有长尾的市场是死市场。
筛选 + 变异，构成市场进化的全部动力。这一点和达尔文那条进化机制严格同构——遗传变异是噪声源，自然选择是 Maxwell demon。
八、回到”物以稀为贵”
回到开头那件事——
筛选之前：”会写 OCaml”、”会用 BeOS”、”会装 Symbian app”——这些稀缺。
筛选之后：剩下的选项被工具链优化到极致——会写 Python 不再稀缺。但是——
- 会判断”该不该做这件事”
—— 变得更稀缺 - 会判断”做出来的有没有审美”
—— 变得最稀缺
技术差异会被筛选抹平。审美判断不会。
图 3 · 稀缺性的转移 · 筛选之前：稀缺散落在所有 niche 选择上（OCaml、BeOS、Symbian、独立工具链、自己写脚本……）· 筛选之后：技术能力被工具链优化到极致，稀缺塌进两个核心判断——”该不该做这件事” + “做出来的有没有审美” · 技术能力是 demon 的工作，审美判断是 demon 拿不走的那一部分
这就是 LE LABO 这种品牌在筛选越来越严的世界里反而更值钱（LIFE 03 讲过）——它本身就是一个低熵存活者，且它码本里写的”克制 / 不解释 / 留白”全是审美判断。
筛选器筛得越细，审美判断的相对溢价越高。
技术能力是 demon 的工作。
审美判断是 demon 拿不走的那一部分。
九、道与术
道——
宇宙在熵增。市场是一台筛选器，让低熵的存活下来。这台筛选器不可逆——它的发动机是物理性质的（preferential attachment + Zipf + Maxwell demon-style 信息分类）。
你的工作不是逆筛——逆不动。
你的工作是找到筛选之后哪里还有稀缺，把自己放到那个位置上。
术——
每一次扩张性决策（新工具、新语言、新方法），问自己同一个问题：
我是在选码本里的东西（享受筛选红利、便宜、可复用、AI 友好），还是在选码本外的东西（独特、贵、AI 帮不上、但稀缺）？
两个答案都对——前提是你知道自己在选哪个。
混着选的人最危险——既享受不到主流红利，又拿不到长尾稀缺溢价。
剩下的，全是品味的事。
宇宙在熵增。
市场把熵增的一部分能量花在”让低熵存活”这件事上。
这就是为什么二十年后，仍然会有人记得 LE LABO，仍然会有人记得 Claude vs ChatGPT 那两年的语气差，仍然会有人记得”还能自己写代码”是种独特的事。
关于作者
Sean · seanslab.org 一份用信息论看世界的尝试。