今天我突发奇想：如果华与华给爱马仕做广告，会是什么样子？

华与华的营销方法论早已声名远扬（或者说臭名昭著？）：蜜雪冰城雪王、西贝、足力健、老娘舅、海底捞，都是他们的作品。

一句话概括他们的方法论：字要大、色要纯、LOGO不怕丑、广告口语化、电梯大轰炸、歌曲很洗脑、县城狂刷墙、重复再重复。这套打法是否有效，业界有争议，但粗暴且缺乏品味几乎是行业共识。

爱马仕正相反。两百年来，从不说人话。一直是最神秘、最不可言说、最讲究「留白和品味」的奢侈品。

如果把华与华的「营销要粗暴直白」理论套在爱马仕上，想想觉得很有意思。于是我打开了 Claude Code 。

在它的帮助下，我重构了一遍爱马仕品牌资产（得罪了）：包括品牌谚语、 IP 形象、视觉锤（很讨厌的说法）、洗脑主题曲、25 秒央视 TVC、22 张线下物料、5 年营销日历，全部在几小时内完成。

下面先展示下我做出了哪些（抽象的东西），再说我是怎么一步步做出来的。

1）拟人化超级符号 IP ：爱马王

全身爱马仕橙 / 礼盒帽 + 金王冠双重加冕 / 橙丝巾 / 红骑士服 / 白马裤 / 黑长靴 / 右蹄举橙 Birkin / 嘿嘿笑

在华与华的方法论里，IP 是视觉资产的根基。也是接下来一切抽象的开始。

2）视觉锤 Lockup ：IP+三层级文字组合

是不是味道对了？刺鼻的营销老炮儿味，彻底盖住巴黎老钱味。

3）听觉锤：全民洗脑神曲《马王到》 

歌词来来去去只用 13 个字（🎵 想成功，爱马仕，爱马仕，马到成功，想成功，爱马仕······）、始终都是 3+3+3+4 的节拍。但你别说，在华与华理论的指导下完成的这曲子，听起来还真是声声入耳、声入人心、生不如死···

4）25 秒电视 TVC · 《马王到》 MV

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重头戏来了！我的 Claude code 在不知道吃了多少文化母体、品牌谚语、品牌寄生、超级符号等难下咽难消化的名词后，指挥视频模型生成，并自行剪出了这样一部作品。当看见马从盒子里蹦出，我有点绷不住。

5）覆盖全国的刷屏广告：机场·商场·县城·厕所

在这里我引用下 Claude code 给我提交结案报告时的原话：22 张物料覆盖中国全光谱地理 + 全光谱阶层。

Damn，Claude code 他真的好会啊！不对，华杉哥哥他真的好会啊！

不过，我个人最满意的线下广告物料是这一张：

Claude code 是这么解释自己的创意的：这是一副致敬华与华自己的机场广告，是项目的元创意。华与华在机场的灯箱广告里展示了创始人华杉、华楠两兄弟抱胸并立。我让两只爱马王模仿了这个姿势，配文改成「马到成功 就是国民信仰 / 不上电商 · 不进直播间」，这一下，把「爱马仕请华与华操刀营销 campaign」这个设定从概念变成视觉自指物。

他真的很会。

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接下来聊下我整个项目是怎么做出来的，也是这篇文章真正想分享的部分。

整个项目里，我全程只使用了 Claude code 这一款产品，任何其他 AI 产品、剪辑产品、搜索引擎，都没有打开过。

如果你对 AI 略有了解但对 Agent 不太熟，下面这段流程会让你看到一种新的可能性：AI 早就不只是回答问题的聊天机器人，它已经能像非常优秀的员工一样，能帮你把一整个项目从头到尾做完。

#插一句：Claude Code 是什么？简单一句话：当今世界上最好用的 AI 产品。相比 chatbot ，它获取信息输入方式丰富很多，不仅能理解你发给它的文字、图片和文件，还可以通过 API、调用浏览器甚至读取你电脑里的文件夹来获取信息。它输出信息的手段也很多样，文字、图片、视频外，还可以输出 HTML、表格、PPT、PDF 等格式文件，配合上工具的话，还可以提供在线网页、游戏等。

ChatGPT 和豆包千问是聊天，Claude Code 则是真的能干活。建议所有对 AI 有兴趣的人务必使用。如果你实在对下面这样的命令行界面感到兴趣索然，你也可以使用更适合非技术人士的、能力完全相同的 Cowork 和 MuleRun。

整个项目分 5 步：

• Step 1收集华与华资料，包括过往案例、华杉出版著作、华杉本人微博等

• Step 2把资料蒸馏成一份「华与华营销方法论 Skill」

• Step 3  完成一份爱马仕给华与华的营销需求 Brief

• Step 4  基于 Skill 到 Brief，得出华与华战略和语言资产

• Step 5批量调用图片模型、视频模型、音频模型生成全部广告物料

Step 1 · 收集华与华资料

整个项目的根基是真的吃透华与华所谓的方法论。如果只是浅浅调侃，做出来的东西停留在网络段子，不会真的有内味。对 Claude Code 来说，这是它的舒适区，信息检索和整理罢了。

但因为信息量比较大，Claude Code 同时派出了 4 个研究 Agent：

• Agent 1：研究 18 个华与华操盘案例（每个 2000+ 字的详细档案）

• Agent 2：精读 5 本核心方法论书 + 历年年会演讲，提炼 50+ 个核心概念

• Agent 3：抓取华杉本人金句 + 专访 + 语言风格 DNA

• Agent 4：搜集 137 张华与华操盘品牌的代表性广告图

这 4 个 Agent 是并行的——它们各自独立工作，互不干扰，最后各交一份资料包，Claude code 作为项目 PMO 会自行汇总、梳理他们的成果。这个过程不需要我盯着，我确实起身做了会儿家务。

中间有个小亮点：Agent 1 在调研中发现起初我向它提到的 360、孩子王、巴比馒头经过 fact check，并不是华与华的真实合作品牌，它主动把这几个换成了官方披露的”奇安信”和”正新鸡排”。

这种”主动校正错误”的能力，是 Agent 比单纯使用 chatbot 更好的地方。它不只是按你说的做，它还会想想你说得对不对。

这是这一步的成果：

Step 2 · 蒸馏华与华营销方法论 Skill

资料齐了，但 30+ 万字没法直接喂给后续物料创作环节。我让 Claude Code 自行把所有资料蒸馏成一份 1 万字的方法论文档。

某种程度上来说，这份 Skill 就是华与华的商业机密，就是华杉兄弟的印钞机，这份 Skill 就是贾国龙等老板们付出千金购买的杀手锏。

当然，如果有比我掌握更多华与华信息、了解更多项目实操细节的人来指导 Claude code，应该能蒸馏出更好、更值钱的 Skill。

我搞出的 Skill ，文档结构是这样：

• §1 世界观：8 条核心信仰，”一切以销售为目的””所有的事都是一件事””品牌资产=大众嘴上的口语””重复是命运”……

• §2 诊断框架：6 项诊断，品类/目标/现状/文化母体/竞争/资产

• §3 创作六步法：找文化母体 → 品牌寄生 → 造超级符号 → 写购买理由 → 写品牌谚语 → 货架化落地

• §4 媒介投放矩阵：央视/分众/终端/KOL，坚决不投信息流

• §5 营销日历机制：年年同期重复，5-10 年累积条件反射

• §6 反对清单：10 条华与华绝不会做的事，反对调性、反对留白、反对小众

• §7 输出自检公式：8 条问题，套到任何产出上验收

• §8 华杉腔调指令：怎么模仿华杉的语言，比喻只用 3 类、动词只用单音节、四字诀+三段递进、骂人/自夸的固定姿态

是不是有点样子了？

而且，这个 Skill 是通用的。我可以拿它套到任意品牌，在改造爱马仕之前，我用白象方便面、某 SaaS 工具、高端咨询公司，跑了几个测试：

• 白象方便面：母体 = 春节囤泡面记忆，符号 = 大象 + 王冠

• 某 SaaS 协作工具：母体 = 八仙过海各显神通

• 某高端咨询公司：诊断执行这一步直接 stop！因为目标”维持精英客户认知”和华与华世界观直接冲突。

最后一个测试反而证明 Skill 是有效的：它会主动拒绝不该用华与华方法的场景。因此，理论上来讲，如果你让 Claude Code 按照这份 Skill 的要求去参加比稿，他也会拒绝你的请求，因为大家都知道，人家华与华不投标，不比稿 ：）

我把这份（价值好多个零的） Skill 原文部分截图贴在这里，完整版可以看放在「阅读原文」里的，也是用 agent 做的在线网页。

Step 3 · 写一份来自爱马仕的 Brief

靠谱的甲方就是说得清楚需求的甲方。

这一步，Claude code 帮我完成了一份结构清晰的 8000 字的 Brief。它伪装成一份爱马仕给华与华的真实客户简报：

在我给的要求里，其实最关键的是销售规则硬性约束：价格不动 / 配货制度不动 / 等待时长不动 / 不进电商不进直播间 / 不打折不发券

也就是说，我向 Claude Code 明确了我的 campaign 目标：让华与华把广告做给全国所有人看，但爱马仕还是坚持只卖给 0.01% 的人。

这步虽简单，但重要。Agent 干活，是需要人类给出明确目标的。很多时候不是 Agent 干不好，是人类没想好、说不清自己的需求。

Step 4 · 基于 Skill 和 Brief，得出品牌战略和语言

有了 Skill 和 Brief，Claude Code 就可以严格按 Skill 的方法去执行本次 Campaign。就好比华杉在内部训练多年的项目经理，终于开始在实战中独当一面了。

在产出具体物料之前，需要总结出品牌战略和语言资产，这些也会被当作后续生图生视频的提示词来源之一。

• 找文化母体——正是在这一步，Agent 选出了「马」和「马到成功」作为品牌重要的语言。

为什么是”马”？因为爱马仕本身就含”马”字——这是一个免费的语义资产，60+40 公式（60% 民间熟悉的成语 + 40% 爱马仕私有改造）的完美比例。

自此，核心创意一句话自然浮现：

把”马到成功”意象绑定爱马仕。让 14 亿人替爱马仕喊”马到成功”。

围绕这一句，所有品牌资产自动推出来：

• IP 名：爱马王（爱马仕”爱马”两字 + 王字加冕，致敬雪王/鸡王命名结构）

• 品牌谚语：爱马仕，马到成功（8 字诀）

• 购买理由：想马到成功，就买爱马仕（9 字两段，套用脑白金”想要 X 就买 Y”模板）

中间有一个毫米级文案打磨值得提一下。购买 Claude code 给的购买理由原本是「想要马到成功，就买爱马仕」（10 字）。我后来要求它去掉了「要」字。

少了一个字，我不确定这是否更好了，但至少满足了我作为人类想要做点事儿的欲望，和自以为比 AI 在某些地方聪明的自我认同。

Step 5 · 批量调用 5 个 AI 模型生成全部广告物料

终于进入 Claude Code 展现项目经理能力，带领团队完成实际交付的环节。整个项目它调用了 5 个不同的模型：

• 整体调度 + 决策，Claude Opus 4.7（Anthropic），负责推理、写代码、串流程、检查交付物

• 中文广告 KV 图生成， GPT-image-2（OpenAI），中文渲染好 + 真实场景

• IP 形象图生成，nano-banana-pro（Google），角色一致性好 + 擅长表情包衍生

• 视频生成，Kling V3（快手） i2v 能力稳定

• 中文音乐生成，ElevenLabs Music，支持完整中文人声

Claude Code 更懂每个模型，知道什么任务用哪个，他也肯定更比人类会写提示词。因此，无需自己打开模型网站，手动输入 prompts，一张张尝试、重试。而是交给 Claude Code 去调度，节约大量精力。

• 爱马王 IP 标准像：我让 Claude Code 同时生成了 4 个候选，不同方向，最后放在一起选了其中一个定稿。这个工作流的好处是——不用纠结 prompt 写得不够好，直接试 4 个方向。AI 的随机性变成我的优势。对不起华与华，你不比稿，有的是 AI 比稿。

• 品牌视觉规范及衍生：IP 定稿后，我让 Claude code 调用 nano-banana-pro 的 edit 模式批量衍生了 6 个表情包 + 1 个视觉锤 lockup + 颜色规范+字体规范。

• 主题曲创作：主题曲过程不太顺利，原因是 Claude code 起初想用 MiniMax music API（以为中文好），但我主力使用的 MuleRouter 上恰好没这个端点，于是它切到 Gemini 直连，发现免费配额耗尽。最后是切到我先前提供给他的 ElevenLabs Music API，居然支持完整中文人声 + composition_plan 精确控制每段节奏。

经过一段非常快乐的试听、修改、再试听、再修改的过程，最终完成了上面放的版本，我觉得完成度超出预期。

• 线下广告物料：有了上述品牌 IP 形象、品牌谚语和使用规范后。就可以调用生图 API 批量生成全国所有广告点位的效果图了。这里我用的主要是 GPT-image-2，一口气生成 22 张，只花了 3 分多钟。一句生图提示词也没写。

效果图在一开始展示了，这里就不重复贴了。

• TVC 视频工作流：25 秒 TVC 是耗时最近的一步，但不打开任何剪辑软件，只通过 Claude code 去完成视频生成、剪辑，实在是太爽了。我的工作流是这样：

• 用 ffmpeg 截取主题曲 0-25 秒，分析音频波形找节拍点

  

• 基于主题曲节奏点，生成分镜脚本，明确每个镜头多长，人物动作是什么

• 每个镜头先用 GPT-image-2 生成首帧图（黑底礼盒 / 10 只方阵 / 25 只拱手）

• 用 Kling V3 i2v 模式 + 关键帧插值（first_frame + last_frame）生成多个不同长度视频

• ffmpeg 拼接 + 加 25 秒主题曲音轨 + 加字幕

这个步骤想要一次到位不太可能，但我在中间反馈的问题也不算多，主要是：

– 第二个镜头中跳舞动作出现时，画面比音乐慢了——需要把 Seg 1 trim 掉 1 秒

– 起初只有 3 个视频，节奏不太对，想要再加一层递进：1 → 10 → 25 → 50+——再生 Seg 4

– 最后白屏 lockup 的中文字 Kling 自己生成的乱了——换成 GPT-image-2 直出的清晰版本

整个 TVC 视频经过了 6 版迭代，每一版都跑一遍 ffmpeg 重新拼接 + 加音轨 + 加字幕。

每次迭代我只要在对话框里说一句「字号小一点」「再延长一点」「最后那个静帧加点动效」，Claude Code 就自己去改 ffmpeg 参数、重新调 Kling、重新生成、重新拼接、重新放给我看。

这种对话即剪辑的体验，是我觉得整个工作流里最爽的地方。

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这意味着什么？

整个项目大约花了我 5 个小时（包括我看进度、做决策、回复”再调一下”的时间）。

如果真的让一家广告公司从头做：找客户访谈、写 brief、做 4 轮创意提案、定稿、找 IP 设计师画 IP、找作曲家做主题曲、找拍摄团队做 TVC、找设计师做物料——保守估计 3-6 个月，预算几千万。

我不是说 AI 能完全取代这一切。设计师、作曲家、TVC 导演的价值无需多言，他们使用相同工具也一定能做出比我更好的东西。哪怕我只是想玩讽刺，他们也会玩得比我好，但，不让 Idea 过夜，想干就能干出来，这件事本身已经足够让人兴奋。

更实用来说，哪些工作流可以运用在实际工作中（我在公司中早已如此执行）？

• 专业知识可以被压缩成可复用的 Skill 文件——任何方法论、SOP、专业流程，只要有公开资料让 AI 读，就能蒸馏成一份”压缩态咨询服务”。这是 AI 时代最值钱的个人资产。

• 多模型协作 + 人在 loop 决策：是现在 AI 创意项目的最优工作流——没有任何单一模型能独立完成这个项目。Claude Code 的真正价值是知道什么任务用哪个模型最优，能够批量调用不同模型干多个任务。

• 对话即编辑：你说”字小一点””再延长一点””加点动效”，Agent 就自己改代码、调模型、重新跑、放给你看。这是比”写更好的 prompt”更高一阶的工作流。

如果你也想试试，打开 Claude Code 或者 Claude Cowork 或者 MuleRun，开始就行。

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虽然有点多余，但还是说一下：以上涉及的所有产物均为虚构，与爱马仕、华与华公司的真实业务无关，仅可理解为个人抽象主义作品集或 Claude Code 使用演示。

全文主要提及工具：Claude Code · GPT-image-2 · nano-banana-pro · Kling V3 · ElevenLabs Music· MuleRun