荔研专访 | 计算机技术硕士研究生梁骏阳——2025年国家奖学金获得者

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#荔研专访

TALK

国家奖学金获得者

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Ta是谁?

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姓名:梁骏阳

学院:人工智能学院

专业:计算机技术

导师:黄畅昕

研究方向:机器人方向

科研成果:

  1. 以第二作者在ICRA 2025(机器人领域顶级会议、CSRankings)发表论文1篇

  2. 以核心作者在AAAI 2025(人工智能领域顶会、CCF-A)发表论文1篇

  3. 获授权发明专利一项

  4. 获2025年研究生学业奖学金一等奖

代表论文:

  1. Automated Hybrid Reward Scheduling via Large Language Models for Robotic Skill Learning. (ICRA 2025 accepted)

  2. Efficient Language-instructed Skill Acquisition via Reward-Policy Co-Evolution. (AAAI 2025 accepted)

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2025

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科研进行时

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Q&A

01

你为什么选择机器人方向?

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对我来说,这一切来自兴趣,也来自对未来的思考。我从小便对机器人着迷,总想知道它们为什么能“动”起来。到了研究生阶段,我第一次真正接触到这一研究方向时,就有一种很强烈的感觉:“它不仅是有挑战的研究,也是能实实在在改变世界的技术。”

相比只存在于屏幕中的人工智能,我更希望看到它进入物理世界、与真实的人与环境发生互动。我觉得,让机器人不仅能“对话”,还能“做事”,最终为人提供帮助——这件事本身就特别值得投入时间与热情。

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梁骏阳在进行机器狗测试

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Q&A

02

研究生阶段规划

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研一主要在打基础。我意识到,基础是否扎实,会影响你接下来三年的科研效率。编程、神经网络、机器人基础理论,这些都花了大量时间去练习和理解。没有基础,看论文会非常吃力,做实验也会寸步难行。

研二才真正进入科研状态。我从复现他人的工作开始,一点点学习如何设计实验、如何分析问题、如何与导师讨论方向。这段时间是科研能力真正建立起来的时期。

到了研三,主线就非常清晰了——写论文、完善实验、准备投稿,同时开始规划未来。投稿前的冲刺期非常忙,我也经历过那种“在实验室里从白天到深夜”的时间,但那是阶段性的努力。科研本身就是一场需要节奏的长跑,而不是无限加速的短跑。

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梁骏阳的学习笔记

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Q&A

03

你有哪些难忘的瞬间?

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我印象最深刻的一次经历,是我们做仿真到现实的迁移实验。那阵子实验怎么调都不行,看着机器人一次次失败,有时候会怀疑是不是整个方向都选错了。后来我突然想起之前看过一篇用对比学习的论文,决定把其中的思路借鉴过来。没想到真的产生了效果。科研最迷人的地方,就是失败很多,但突破也可能在某个意想不到的瞬间出现。也正是那一刻,让我体会到积累的重要性。哪怕是一篇当时觉得“和我研究方向不太相关”的论文,也可能成为后来解决难题的钥匙。

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梁骏阳在调试代码

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2025

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生活碎片与经验分享

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Q

  科研之外你会做什么?

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虽然科研占据了我大部分时间,但我一直认为,生活是科研最好的底色。我喜欢旅游、拍照,也会在宿舍和朋友打篮球、玩游戏。一个人背着相机去海边走走、或是在黄昏时露营看日落,往往能让压力瞬间消散。

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A

生活PLOG

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梁骏阳的日常生活照片

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2025

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给学弟学妹的一些建议

科研的路不短,也不容易,但它充满惊喜、收获和成长。

★1. 基础永远是最重要的★

无论做什么方向,基础越扎实,越能在后续的研究中走得稳、走得远。

★2. 动手能力会决定你走多快★

写代码、做实验、调参数、复现模型……这些看似繁琐的过程,最后都会沉淀成自己的能力。真正动手,才能理解问题的本质。

★3. 多阅读、多记录、多复盘★

阅读帮助你看见他人走过的路,记录让你拥有属于自己的积累,而复盘则让你持续成长,避免在同一个地方跌倒太多次。

★4. 善用工具,但保持独立思考★

AI工具能提升效率,但科研的核心仍然是判断力与思考力。工具是助力,而不是答案。

★5. 不必焦虑,保持节奏很重要★

科研不需要一直全速前进。和导师沟通、适度运动、给自己休息的空间,都是保持长期战斗力的关键。找到属于自己的节奏,比什么都重要。

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来源: 深圳大学研究生公众号

 
chengsenw
  • 本文由 chengsenw 发表于 2026年1月27日 21:53:49
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