计算机科学与技术专业毕业论文14000字——基于SpringBoot的商品管理平台设计与实现
摘要
当今世界，人类正昂首迈入一个前所未有的信息时代。这个时代以计算机技术的迅猛发展为基石，以互联网为核心工具和媒介，在政治、经济、传播等诸多领域展现出与以往任何时代都截然不同的崭新面貌。随着互联网技术的广泛应用，人们的工作与生活日益与互联网紧密相连，共同编织出一幅幅绚烂多彩的时代画卷。随着互联网的发展，很多人选择在网上进行购物，这种生活方式已成为现代生活不可或缺的一部分。为了满足消费者对于高效、可靠的网上购物服务的需求，开发一款相应的系统显得尤为必要。
本文依托SpringBoot框架，采用MyBatis作为数据持久层解决方案，并结合MySQL关系型数据库与Redis内存数据库，精心设计并实现了一套功能完备的商品管理系统。该系统旨在解决传统商品管理系统中存在的诸多问题，如性能瓶颈、数据一致性等方面的挑战。通过使用SpringBoot框架，系统具有快速开发、简化配置等优势；MyBatis作为强大的持久层框架，极大地简化了数据库操作并优化了性能；同时，通过结合MySQL与Redis数据库，系统实现了数据的稳定存储与高效缓存，进而提升了系统的运行效能和可扩展能力。本文将介绍系统的设计思路、技术选型、系统架构以及具体实现过程，并对系统进行了性能测试和功能验证。通过本文的研究，将为商品管理系统的设计和实现提供一定的参考和借鉴。
关键词：SpringBoot；MySQL；网上购物；商品管理系统
ABSTRACT
In today's world, human beings are stepping into an unprecedented information age. With the rapid development of computer technology as the cornerstone and the Internet as the core tool and medium, this era has shown a brand new look completely different from any previous era in many fields such as politics, economy and communication. With the wide application of Internet technology, people's work and life are increasingly closely linked to the Internet, weaving together a colorful picture of The Times. With the development of the Internet, many people choose to shop online, which has become an indispensable part of modern life. In order to meet the needs of consumers for efficient and reliable online shopping services, it is particularly necessary to develop a corresponding system.
Based on SpringBoot framework, this paper uses MyBatis as the solution of data persistence layer, and combines MySQL relational database and Redis memory database to design and implement a set of fully functional commodity management system. This system aims to solve many problems existing in traditional commodity management system, such as performance bottleneck, data consistency and other challenges. By using SpringBoot framework, the system has the advantages of rapid development and simplified configuration. As a powerful persistence layer framework, MyBatis greatly simplifies database operations and optimizes performance. At the same time, through the combination of MySQL and Redis database, the system realizes the stable storage and efficient cache of data, and then improves the operation efficiency and scalability of the system. This paper will introduce the system design idea, technology selection, system architecture and specific implementation process, and the system performance test and function verification. Through this study, it will provide some reference for the design and implementation of commodity management system.
Key words:SpringBoot;MySQL; Online shopping; Commodity management system
目 录
1 绪 论 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究现状 2
1.2.1 国内现状 2
1.2.2 国外现状 2
1.3 系统目标 2
1.4 系统设计思想 3
2 相关技术简介 4
2.1 Java简介 4
2.2 SpringBoot 5
2.3 Vue 6
2.4 MySQL 6
2.5 MybaitsPlus 6
2.6 Redis 7
3 系统需求分析 8
3.1 可行性分析 10
3.1.1 经济可行性 10
3.1.2 技术可行性 10
3.2 功能需求分析 11
3.3 流程图分析 12
3.4 系统性能需求分析 14
4 系统概要设计 15
4.1 系统功能图 15
4.2 数据库设计 16
5 系统实现 24
5.1 系统后台登录页面 24
5.2 员工、管理员信息管理页面 24
5.3 添加、修改员工信息页面 25
5.4 商品分类信息管理页面 26
5.5 添加商品分类、添加套餐分类、修改分类信息页面 26
5.6 商品信息管理页面 28
5.7 套餐信息管理页面 29
5.8 订单明细页面 31
5.9 系统前台登录页面 31
5.10 商品购买页面 32
5.11 个人中心页面 34
6 结论 36
参考文献 37
致 谢 39
附 录： 40
1 绪 论
1.1研究背景
伴随着互联网技术的蓬勃发展，计算机网络已经渐渐地深入人心，互联网成为一种新的传媒介质，其相比于传统的报纸，电视等媒体有更多显而易见的优点，越来越多的行业开始与互联网融合来提高自己的核心竞争力。随着电子商务的快速发展，商品管理系统在各行各业中扮演着至关重要的角色。传统的商品管理系统往往面临着诸多挑战，例如性能瓶颈、数据一致性、系统可扩展性等问题[1]。为了解决这些问题，许多企业和开发人员开始探索新的技术和框架来构建更高效、更稳定的商品管理系统。
SpringBoot作为一种快速开发框架，具有简化配置、快速开发、微服务支持等诸多优势，已经成为构建企业级应用的首选框架之一。MyBatis作为一种轻量级的持久层框架，凭借XML配置或注解的方式，有效简化了对数据库的操作流程，实现了高效且灵活的数据交互。同时，MySQL作为主流的关系型数据库，其出色的数据存储能力为系统提供了稳定的数据支持；而Redis作为内存数据库，则以其卓越的缓存性能满足了系统在各种场景下的快速响应需求[2]。二者的结合，不仅提升了系统的整体性能，也增强了系统的可扩展性和灵活性。
目前，基于Spring Boot的商品管理平台的研究尚处于探索阶段，相关成果相对较少。鉴于此，深入研究基于Spring Boot的商品管理平台显得尤为重要，我们有必要探索如何充分利用该框架的优势，构建出既高效又稳定的商品管理平台，以满足日益增长的业务需求。通过研究，可以为企业提供一种新的商品管理解决方案，提升商品管理的效率和质量，进一步推动电子商务的发展[3]。基于SpringBoot框架，结合MyBatis、MySQL和Redis等技术，设计并实现一个高效、稳定的商品管理系统具有重要的研究意义。通过本论文的研究，旨在探讨如何利用这些先进的技术和框架，解决传统商品管理系统中存在的问题，提高系统的性能和可扩展性，为企业级应用开发提供一定的参考和借鉴[4]。
1.2研究现状
1.2.1 国内现状
国内许多电商平台都有完善的商品管理模块，相关研究主要集中在商品分类、属性管理、库存管理、价格调控等方面。这些研究通过对商品生命周期的管理，提高了电商平台的运营效率和用户体验。对于大型电商平台而言，海量的商品信息需要从各个渠道进行抓取和处理。国内的研究人员致力于开发商品信息抓取技术和自动化处理方法，以提高商品管理的效率和准确性。基于用户行为和偏好数据，研究人员在商品管理平台上实现了个性化推荐和服务。通过深入挖掘用户的购买历史、浏览记录和社交网络信息，能够为用户提供更准确的商品推荐和个性化服务。
1.2.2 国外现状
国外的电子商务平台也注重商品管理模块的设计与实现。相关研究主要关注商品目录结构、SKU管理、价格策略等方面，旨在提高商品上架速度和管理效率。随着大数据技术的发展，国外研究人员开始将其应用于商品管理。通过分析海量的商品销售数据和用户行为数据，能够揭示潜在的市场趋势和消费者需求，帮助企业做出更准确的产品决策和市场营销策略。随着全球贸易的增长，跨境电商平台的商品管理成为一
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