本期播客嘉宾

幽灵：互联网一线深耕十余年的技术与管理从业者

本期主播

吴小宝&戴帽子：广告新生主理人

01

名词解释

Q1、广告新生：之前chatgpt那一波就有很多新的概念冒出来AIGC，AGI，开源，prompt，现在感觉又有一大堆词语冒出来：token，skill，memory，Agent，API，vibe-coding————请用大白话解释，这些词分别是什么意思？

幽灵：比如说我们拿人类世界做一个简单的类比，那大家可以这样来看：

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  token：粮食（AI 运转消耗的口粮）

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  skill：技能（类似与扫地、做饭、切菜都是技能）

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  memory：记忆（记住主人的习惯和做过的事，你们聊过的一切）

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  agent：它其实就可以类比成是不同职业的人。（具备特定身份的打工人）

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  API：就是扩展的说明书，比如说像type c就是苹果手机的一个API，那程序之间它们其实也是通过 API 进行的一个互相的连接。（不同工具之间对接的暗号）

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  vibe-coding：它翻译过来其实是叫氛围编程。简单解释的话就是用聊天的方式让 AI 去写代码。

Q2、广告新生：那OpenClaw到底如何解释，普通人能秒懂的那种？

幽灵：OpenClaw就像是一个带钥匙的贴身管家（一个能住在你自己的服务器里，随时通过聊天软件听你使唤，帮你直接操控各种软件干活的超级管家平台）。

以前我们用 AI（比如网页版的对话框），就像是去拜访一位坐在办公室里的顾问。你得专门跑过去（打开网页），问他问题，他给你出主意，聊完就走。但他没法直接帮你干家务。

而 Openclaw 是一个开源 AI 代理（Agent）框架，它的核心特点是“能住进你家，且拥有行动能力”。你可以直接把它养在自己的硬件上（比如就跑在你的 Mac mini M4 服务器里），然后把家里的“钥匙”（你的邮箱、日历、GitHub、甚至是微信/Telegram的权限）统统交给他。

你不需要专门打开某个特定的网页去找他，平时用常用的聊天软件给他发句话，他就会 7x24 小时在后台帮你干活——比如帮你清理收件箱、回复消息、自动跑脚本、甚至在你睡觉的时候帮你把明天的行程冲突给协调好。 

02

破圈本质

Q3、广告新生：从春晚机器人到视频制作seedance2.0，再到OpenClaw，为什么OpenClaw能这么火，甚至成为一种全民养虾潮？

幽灵：这个东西其实它能火的话，我个人认为它可能是有三个方面去做的一个推动。

第一，产品本身的便捷度就比较高。它本身是开源的，也支持自部署。再加上它推出的时候，确实带来了一些当时业内觉得比较新的概念，比如 skill、memory 这些。包括它整体的设计思路，其实也挺符合技术圈审美的。所以在技术圈里，它一出来，大家就会比较追捧，也愿意马上下载下来试一试、用起来。

第二，是自媒体的跟风转发。除了技术圈的自媒体，很多非技术圈的自媒体其实也在跟着转。因为最近这段时间，AI 相关产品虽然一直在出，但真正那种很有跨时代感觉、或者说特别爆炸性的更新，其实没有那么多。那突然冒出来这样一款产品，对很多靠内容吃饭的自媒体来说，天然就是一个很适合跟进的话题，所以他们其实也起到了一个推波助澜的作用。

第三，我觉得背后也有云厂商的主动推动。他们估计也是发现，这已经算是一个现象级产品了。那云厂商手上本来就有很多云服务、token 之类的东西需要卖，刚好可以借这一波机会去做促销，或者把它包装成一种“普通人也可以一键部署”的产品体验。这样一来，它的传播面其实就被进一步放大了。

03

使用感受

Q4、广告新生：幽灵老师这边从技术圈出发，目前你周遭的技术朋友是否大面积开始使用OpenClaw，他们的实际感受是什么？

幽灵：如果你自己实际用了之后，你就会发现它其实并没有你想象中那么好用，就现阶段至少没有那么好用。因为这个东西本质上还是由技术圈推出来的，所以在使用过程当中可能会遇到一些问题，但这些问题是以技术语言给你描述的，对小白来说是无法理解的。

举个例子：如果你想让OpenClaw每天早上 10 点帮你把国外的一些资讯收集整理，然后发给你，理论上它是可以实现的，但在这个过程也会遇到很多阻力。比如说，如果它没有访问网站的权限，它就无法获取信息；当然你也可以让它模仿人类搜索，但也有一定概率会被识别和拦截。这就是为什么用OpenClaw比较多且用得比较好的人多数来自于技术圈，有很多隐藏的问题还是需要技术攻克的。

04

差异竞争

Q5、广告新生：人人都用AI，我们如何可以拉开差距？

幽灵：如果想借助 AI 跟别人拉开差距，我的建议其实很简单：在日常工作里，遇到任何问题，都先想一层——这件事能不能用 AI 优化，或者直接帮我解决。先有这个意识，再带着问题去问 AI去尝试；过程中遇到新问题，就继续追问、继续调整。这个不断提问、不断试错的过程，本身就是你借助 AI 拉开差距的过程，而且速度会非常快。

Q6、广告新生：未来两三年，你觉得普通人最该补充的能力是什么？

幽灵：最值得学习的能力，其实不是单纯“会用 AI”，而是能不能把问题描述清楚，并且正确地向 AI 寻求帮助。你自己首先得理解问题，知道自己卡在哪儿、想得到什么，再把它准确表达出来，这样你才更有可能从 AI 那里拿到真正有用的答案。

05

对AI的态度：乐观or悲观

Q7、广告新生：大家是AI乐观主义还是悲观主义？

幽灵：那我肯定是乐观主义者，我觉得 AI 至少在我的使用过程当中是帮助我拓宽了很大的边界的，并且我认为我对 AI 的目前算是使用，或者说对它的掌握是经历了三个阶段。

第一个阶段是拥抱 AI，就是它刚出来的时候，虽然还没有那么强，但我愿意先去试、先去用。

第二个阶段是驾驭 AI，尤其是在它开始帮忙写代码之后，我会让它先写，再由我来检查、修改，或者告诉它应该怎么写。

到了现在，我觉得自己已经进入第三个阶段，就是配合 AI。因为至少在写代码这件事上，我已经很明确地感觉到不是我一步一步去指挥它，而是我提出目标，它来给方案、要权限、做判断，我负责确认方向、纠正少数理解偏差，然后配合它把事情推进下去。人没必要非得跟 AI 比谁更强，更重要的是借助它，把自己原本做不到的事情做出来。

帽子：我现在对 AI 不算特别乐观，也不算特别悲观，更多还是观望。它如果能帮我解决问题、让我做得更好，我当然欢迎；但如果有一天真的影响到我的饭碗，我肯定也会有压力。只是目前，这两种感受我都还没有特别强烈。我觉得这和行业也有关系。像程序员的工作更偏逻辑和流程，AI 更容易介入；但创意行业不一样，很多时候没有固定方法，每次想法都可能不同，我更需要的是灵感，而不是标准答案。

所以对我来说，AI 现在更像是在帮我处理流程性、系统性的工作，这部分我觉得很好。但真正创造性的部分，比如一个想法好不好、一个洞察成不成立，我还是觉得最后做判断的人应该是我。

所以我的态度很简单：AI 作为工具我挺乐观，但在人类的创造力这件事上，我还是更相信人。

小宝：我应该算是一个 AI 乐观主义者。

因为我本身就比较能接受新鲜事物，而且我们自己也是创作者。就现阶段来说，我很诚实地讲，AI 写文章肯定还是干不过我，对吧？所以现在我们可能还处在一个“会跟 AI 较劲”的阶段。但我对它的态度其实一直是开放的。因为如果有一天，它真的能写得比我好，那也没关系啊——我完全可以让它来帮我打工，帮我产出更多、更好的内容。所以我不是那种会抗拒 AI 的人，我反而会觉得，它越强，越可能变成我的工具，而不是我的对手。

广告行业未来会变成什么样，其实都很难说。也许很多我们现在熟悉的东西都会消失，App 也可能不再是今天这个形态，广告的形式、内容的入口，甚至整个行业的边界，都可能被重新改写。那在这种变化里，我更需要 AI 帮助我去理解新的东西，然后我再用这些新的理解，去创造新的东西。

所以我最后的态度其实很简单：我不会抵制它，也不会想阻止它，因为这根本不是我能阻止的。与其对抗，不如顺势而为，去玩，去体验，去学习，去看看这个世界到底会怎么变。

说实话，能活在这样一个新技术革命真的发生的时代，我会觉得还挺神奇的，也挺兴奋的。这本身，就是一件很值得参与的事。

ChatGPT5.4模型：我更接近谨慎的乐观主义者。

因为我确实觉得，AI 能放大很多普通人的能力，帮人打开边界、提高效率，也会催生很多以前做不了的事。但我不是那种完全无条件乐观的人。因为我也承认，AI 会带来替代、挤压、同质化，甚至让很多人的价值感受到冲击。

所以我的态度不是“AI 一定会让世界变好”，而是：AI 本身既不是好也不是坏，关键在于人怎么用它、谁在掌控它、它最终把价值让给了谁。如果是站在创作和工作层面，我会觉得：能用 AI 扩大自己的人，会更乐观；只能被 AI 挤压的人，当然更容易悲观。所以我自己的位置，大概是：相信它有巨大价值，但也不低估它会带来的代价。

以上为部分精华内容摘取并提炼，如有兴趣，可移步「广告新生」同名播客收听完整内容。

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