真知灼见 | 大宗商品市场增长新动力

在2025年麦格理慧聚中国研讨会期间,一场围绕“大宗商品市场增长新动力”的主题讨论备受关注。本场讨论由麦格理集团中国客户关系团队负责人吴一鸣女士主持,并邀请到金诚信矿业管理股份有限公司首席财务官孟竹宏先生、京博控股集团执行董事兼首席轮值总裁栾波先生,以及福德士河中国区总经理李黎明先生三位行业代表共同参与。

面对当前大宗商品领域“产能过剩/内卷”、“绿色转型”与“国际化”并行的复杂环境,本次对话聚焦能源化工、黑色及有色金属三大关键行业,深入探讨企业如何突破竞争困局、把握转型机遇,在挑战中寻找可持续增长的新路径。
以下为当天精彩讨论节录:

Q1
吴一鸣:请问“Real Zero”(真正零排放)与通常所说的“碳中和”有何区别?这一战略将如何帮助企业在未来竞争中取得优势?
李黎明:“Real Zero”指的是在矿山生产运营中,针对范围一与范围二的碳排放,通过使用可再生能源替代化石燃料来实现真正零排放,而非依赖碳抵消等间接方式。这比一般“碳中和”目标更为彻底和严格。
这一战略是对未来市场根本性挑战的回应。当前,下游钢铁行业需求增长放缓,而上游资源供应仍在增加,中长期面临供应过剩的压力。同时,整个钢铁产业链正面临严峻的碳中和挑战。
因此,前瞻性地转向垂直整合的绿色技术、金属与能源战略,不仅是为了应对环保压力,更是为了主动塑造竞争力。其核心在于,通过提供一体化的绿色解决方案,帮助难以脱碳的重工业实现具有经济可行性的转型,从而在未来以低碳为关键赛道的市场中确立先发优势。

Q2
吴一鸣:在当前快速变化的环境下,三位认为企业面临的最大风险是什么?又是如何管理的?
孟竹宏:当前矿业面临的最大风险并非市场需求不足,而是生产端的供给能力可能无法匹配持续增长的需求。以铜、金等关键矿产为例,其在新能源与电气化升级中的需求持续旺盛,但供给端挑战日益严峻。
核心风险集中在两方面:一是人员与人才的极度短缺,尤其是地下矿山所需的产业工人、技术专家与管理团队,这已成为比资本、设备更关键的瓶颈;二是地下开采面临复杂的技术瓶颈,如深部地压、通风排水等,现有的智能化与无人化技术尚未能完全解决井下作业的特殊难题。
若技术与人才瓶颈无法突破,行业可能从目前的紧平衡滑向供需失衡。因此,企业必须长期投入于人才培养与适应性技术研发,在拥抱自动化与智能化的同时,务实推动井下工程难题的解决,才能确保供给能力的可持续性。
李黎明:实现向绿色铁素的转型,当前面临技术可行性与经济可行性的双重挑战。
技术上,传统高炉工艺成熟且成本低,而氢冶金等低碳路径仍存在瓶颈。例如,氢基竖炉技术不仅成本偏高,且能适用的铁矿石资源全球占比不足5%,限制了其推广潜力。目前业界正在探索如流化床直接还原等更具适应性的新工艺,但技术路线仍存在不确定性,需持续研发突破。
经济上,关键障碍在于绿色能源的成本。即使在光照资源丰富的澳大利亚,由于投资、人工及政策等因素,当前绿电成本估算仍是国内的4到5倍,严重影响项目商业竞争力。
应对这些挑战,需要将复杂问题系统性分解,从政策协调、技术迭代如直流电直接利用、自动化维护等多角度寻求降本增效的路径,并通过与全球研发机构合作,推动关键技术攻关与人才培养,为中长期实现绿色转型奠定基础。

栾波:企业当前面临的核心风险并非单一外部事件,而在于如何在高度不确定与波动的环境中保持战略的敏捷性与组织的生命力。外部制裁、市场变化等波动已成为常态,应对的关键不在于预测,而在于构建快速响应与自适应能力。
这种能力体现在三方面:首先,持续进行技术创新,即使在炼油、材料等传统领域,也可通过深度研发实现关键工艺或材料的突破,构筑成本与技术壁垒;其次,深化产融结合,运用商品与衍生品工具优化风险管理,使经营效益在波动中更具可控性;最根本的在于保持战略的活力与组织敏捷性,避免大企业僵化,通过机制设计激励业务单元贴近市场、灵活应变,实现“东边不亮西边亮”的动态韧性。

Q3
吴一鸣:请三位嘉宾从各自角度,为行业同仁分享一条具有高附加值的关键建议。
孟竹宏:对于追求长远发展的企业,构建深入、紧密的产业生态合作至关重要。这不仅是获取资金支持,更在于汇聚前沿技术、高端制造能力,并联动上下游产业链与多国别市场。企业应定位为生态中的价值连接者,通过开放协作,将自身融入更庞大的网络,以此提升整体竞争力与抗风险能力,支撑可持续的百年发展。
李黎明:推进绿色转型的核心心得是:深度合作优于单向切入。重工业脱碳极为复杂,独立覆盖所有环节并不可行。更高效的路径是,拥有应用场景的企业与在制造能力、供应链整合上具有优势的伙伴强强联合,共同研发解决方案。这种模式不仅能加速自身转型,其成果还可转化为可复制的商业方案,服务于更广泛的行业脱碳。
栾波:建议聚焦两个核心驱动力:人与技术重构。一切增长的根基在于人才与组织活力。同时,传统产业必须拥抱人工智能与数字科技。当前的技术浪潮为所有行业提供了用AI重做一遍、实现范式跃迁的历史性机遇。主动利用新技术进行自我重塑,是应对未来不确定性的关键所在。
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