最近“龙虾”（OpenClaw）火出圈，不少团队都在尝试用它替代人工做获客。俱乐部的群里，围绕龙虾大家也讨论得热火朝天，甚至还有不少伙伴研究龙虾到凌晨 3、4点。

前两天，群里有一位实操者@一虎，分享自己已经用上了龙虾，并且拿到了结果——把原本需要人工重复操作的小红书获客SOP，用AI完全自动化，目前已经做到日均获客500+，而且token只需要 40 块。

用他的话来说：

我们这个没什么技术含量的，真的就是人工干的事情让 AI 来干，我们年前就是这么搞的。

我们第一时间邀请了一虎在我们俱乐部里做一期完整的分享，聊聊他的业务逻辑、工具选型和部署避坑，以下是前采的对话精华，分享给你～

本周四，一虎会在俱乐部里详细分享他是怎么用龙虾做小红书获客的，感兴趣的伙伴可以扫码添加会员助理咨询解锁。

01

小红书日获客500，

AI到底替我们干了什么？

运营社@小贤：先聊一个大家的顾虑点，这两天小红书发布公告，将严格打击AI托管类账号，这个会影响咱们获客吗？

一虎：我们暂时没有受影响，但是我有朋友号就被封了，小红书这次好像是搞真的。

看目前的情况，给平台供给高质量内容的AI号都没受到影响，这波打压的是供给无意义内容的龙虾号和低质量内容号。思路要转为往给平台供给优质内容和用户价值。

运营社@小贤：最近很多人都在聊“龙虾”，你团队用它做获客现在数据怎么样？

一虎：一天可以帮我“薅”500个用户，是小结果不是大结果，但对小团队来说够养活自己了。核心逻辑其实很简单：把人工作的事交给AI，本质是把成熟的获客SOP自动化。

运营社@小贤：但不是所有行业都适合吧？你们是怎么判断这个模式能跑通的？

一虎：确实要看行业。我们行业本身主要靠“薅流量”，获客链路很成熟——比如抓爆款帖、“洗稿”、发布、监测数据、评论区截流，这些环节都是标准化的，AI完全能替代人工重复操作。但如果行业获客链路不稳定，比如需要强创意或线下沟通，可能就不适合。

运营社@小贤：所以核心是“成熟SOP+AI替代”？

一虎：对。比如我们以前靠人工每天抓100条爆款帖，现在AI能自动抓、自动“洗稿”、自动发布，甚至监测数据爆了会实时通知我们去截流。等于把人从重复劳动里解放出来，只需要做决策。

02

“龙虾”长什么样？

从抓帖到截流的全流程拆解

运营社@小贤：很多人好奇“龙虾”到底怎么运行的，能不能说说你们的具体流程？

一虎：我们的流程分4步，全靠AI串联：

① 抓爆款帖：AI自动抓取低粉爆款（比如千赞但粉丝只有几百的笔记），提取正文、图片文字、热评、标签；

② AI“洗稿”：把抓来的内容丢给模型，按我们的行业话术重写，生成新笔记；

③ 自动发布：用工具（比如小红书MCP）直接发布到素人号，选好商品链接；

④ 监测与截流：AI每小时监测笔记数据，小眼睛（阅读量）达标后，通知我们用官号去评论区置顶引流，同时巡检评论有没有被平台“吞掉”。

运营社@小贤：这里面AI具体扮演什么角色？和以前用代码自动化有什么区别？

一虎：本质和早期用Claude Code自动化很像，但“龙虾”多了个对话系统。比如我在外面旅游，AI会发消息：“这条笔记爆了，小眼睛1小时破5000，赶紧用官号截流”。以前纯代码自动化，你得自己盯后台，现在相当于多了个“实时提醒+执行助手”。

运营社@小贤：素人号和官号怎么分工？AI会接管官号吗？

一虎：官号我们自己管，主要用来评论区置顶引流；素人号完全交给AI，现在有十几个素人号在跑。比如素人号发笔记，数据爆了，AI通知我们，我们用官号去评论区留言，再让素人号把这条评论置顶，引导用户点击官号主页。

本周四，一虎会在俱乐部里详细分享他是怎么用龙虾做小红书获客的，感兴趣的伙伴可以扫码添加会员助理咨询解锁。

03

本地部署还是云端？

选模型、挑工具的3个避坑指南

运营社@小贤：很多人卡在部署环节，你们是本地部署还是云端？

一虎：强烈推荐本地部署，别用云端。我们吃过亏——之前在某云租服务器，到期没续费，所有数据、模型记忆全没了。本地部署的话，用一台旧电脑（比如实习生离职留下的）或者Mac mini就行，数据存在自己硬盘里，安全又稳定。

运营社@小贤：但有人担心本地部署会泄露信息，或者AI乱删文件？

一虎：风险可以规避。我们专门用一台独立电脑跑AI，不存核心业务数据；另外选模型很重要，比如Anthropic的Claude就很稳定，不会乱删代码，但谷歌Gemini有时候会“激进”，可能误删文件，得盯着点。

运营社@小贤：工具和模型怎么选？比如抓帖用什么？生成内容用哪个模型？

一虎：分享几个我们实测好用的：

• 抓帖工具：小红书MCP（能模拟真人浏览，抓正文、图片、评论，还能调发布接口）；OpenClaw（装个技能插件，一句话指令就能抓帖，比如“帮我抓近3天小红书‘低粉爆款’笔记，带‘XX行业’标签”）。

• 生成模型：Gemini（网感强，写笔记标题、正文很有小红书风格）；Claude（稳定，适合写代码、处理逻辑类任务，比如巡检评论是否被吞）。

• 图片生成：直接用谷歌的nano banana pro模型，生成的图片流量很好，同行用它起号很快，不过我们目前还是自己做图，更安全。

04

从0到1搭流程：运营和技术分别要做什么？

运营社@小贤：搭这个流程，运营和技术的分工是什么？

一虎：运营提供思路，技术落地。比如运营要告诉AI“什么样的帖子算爆款”（比如低粉高赞、评论互动率高），给关键词（比如“XX行业+干货+避坑”），技术把这些需求写成代码，让AI按规则抓帖、“洗稿”。

运营社@小贤：“洗稿”的提示词有讲究吗？比如怎么让AI写出“有网感”的笔记？

一虎：提示词不用复杂，核心是“给足参考”。比如我们会告诉AI：“参考这3条爆款笔记的风格（正文+标题+标签），用‘XX行业’关键词重写，保留核心观点，换案例和话术，避免查重”。实测Gemini对网感把握最好，写出来的笔记带emoji、短句多，更像真人发的。

运营社@小贤：有没有哪些环节容易踩坑？

一虎：3个坑一定要避开：

① 抓帖太泛：如果关键词不精准，AI会抓一堆无效帖，比如我们帮朋友试过某个行业，抓出来的爆款“火得没理由”（比如纯表情包），根本没法复刻，反而养废号；

② 评论区AI互动：早期试过用AI在评论区自动回复，结果被平台大量“吞评”，后来改成官号手动评论，素人号置顶，成功率高多了；

③ 依赖云端部署：别图省事用云端，因为云端的IP都是机房IP，平台能识别到这些机房IP，数据丢了是小事，万一AI被平台检测到异常，封号风险很高。所以最好是用自己的电脑来部署，因为自己的电脑是住宅IP，平台很难识别。

05

关于“龙虾”的5个高频问题

运营社@小贤：token消耗高吗？有没有省钱技巧？

一虎：我们程序员写代码每月token费要四五千，但运营用AI写笔记、抓帖，消耗其实很少。秘诀是“把SOP写成代码”——比如“洗稿”流程，让技术写个Python脚本，AI直接调用脚本运行，不用每次重新思考，token自然省。

运营社@小贤：不同行业怎么判断适不适合用“龙虾”？

一虎：看3个标准：

① 获客链路是否标准化（比如抓帖-“洗稿”-发布-监测，每步都能写清楚规则）；

② 是否依赖强创意（比如需要真人出镜的视频号，AI暂时替代不了）；

③ 团队有没有基础工程能力（至少有1个程序员能搭工具、写脚本）。

运营社@小贤：素人号怎么养号？AI发笔记会被限流吗？

一虎：和真人养号逻辑一样，前期发几条日常内容（比如行业干货），让账号标签稳定。我们用MCP发布，实测不会限流，数据和真人号没区别，甚至因为AI抓的都是爆款模板，起号速度更快。

运营社@小贤：未来“龙虾”的核心竞争力是什么？

一虎：是“技能（Skill）”。比如你用OpenAI还是Claude不重要，重要的是你沉淀了多少行业专属技能——比如抓帖规则、“洗稿”提示词、监测脚本，这些技能可以跨模型复用，就算换个AI工具，你的流程照样能跑。

运营社@小贤：给想尝试的团队一个建议？

一虎：别贪大求全，先跑最小闭环。比如先让AI只做“抓帖+‘洗稿’”，手动发布和监测，跑通了再逐步自动化。我们一开始也踩过坑，后来发现“小步快跑”比一次性搭全流程更靠谱。  “龙虾”最大的价值是帮你快速验证想法，一旦拿到了小结果要迅速让研发帮你工程化，把“龙虾”的工作流转换成稳定、低成本的系统。

06

结语

一虎团队的案例，本质是用AI把“确定性的重复劳动”效率拉满。对中小团队来说，与其追概念，不如先梳理自己的获客SOP——哪些环节能交给AI？需要什么工具和技术支持？

如果你也在尝试用“龙虾”做获客，或者想了解更多AI提效、skill框架的细节，下周四晚，一虎会在运营操盘手俱乐部带来详细分享，聊聊：

01 我的业务获客链路与龙虾提效点

02 我的龙虾skill框架与获客演示

03 部署龙虾的步骤与核心

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