老吉房产营销第103天:思维格栅、喂养龙虾、数字人方案、房产单边代理

今天在路上就想着西风的一篇文章，关于如何以终为始的。于是到公司第一件事，就是打开这篇文章，温习起来。

有一句话打动了我，我也将其作为了朋友圈的内容：

如果你希望自己最终是一个富足，自律，幸福的人，那么请你上来就先把自己想象成终局的形态。从第一天起，就那么过日子，别指望等到某一天来个转折。

没有转折的，郭德纲讲的很清楚，没有哪一晚，只有每一晚。

接着，我开始做正事，设计第3个号的昵称简介，和ai也纠缠了好久，最后Claude脱颖而出的一句话提醒了我：其他都很好，执行吧。

是啊，想的差不多就行了，先干。

最近龙虾很火，散步的时候，在小宇宙听到主理人提到龙虾，喂龙虾，养龙虾的概念，为了更准确理解一下，于是我问了AI。

“龙虾”通常就是指 OpenClaw。它本质上不是一个单独的大模型，而是一个能在本机或自托管环境里执行任务的AI 助手或者智能体框架，可以接不同模型、不同 skills、不同工具来干活。

GitHub官方仓库和近一周的中文解读都把它描述成“运行在自己设备上的个人 AI 助手或智能体框架”，而不是单纯聊天机器人。

养龙虾：更像是把OpenClaw搭起来并长期养着用，包括部署、配置、接账号、接工具、接 skills、调工作流、让它替你持续干活。

喂龙虾：更像是给OpenClaw提供能力和资源，常见包括接入底层模型API、装 skills、喂提示词/规则、喂业务流程、喂数据源，另外也常带一点“烧token成本”的调侃意味。

那我们也可以养一直房产的龙虾，喂养当地的政策数据，房源库，知识库，最后让这个龙虾生成文案，视频，甚至自动化发布。

龙虾了解完了，跟微信里某头部数字人公司的大代理商也聊了会儿。

他坦言，目前售卖数字人，比如形象克隆、声音克隆、直播间克隆这些产品，已经很难做了。

但是如果结合方案，卖的不仅仅是数字人，而是给对方的行业方案。

比如打造创始人IP，其中包括：定位，选题内容输出，多平台内容的曝光分发与广告，把这些包装成一个立体的方案。

以前几千块钱的客单价，现在可以卖到两万，如果是企业家级别的，可以卖到20万甚至更多。如果这样操作的话就比较好卖。

因为你卖给对方的是真正可以落地的产品，对方可以在公域、在刷抖音时看到，而不仅仅是卖一个数字人让他自己慢慢去调试。

至于做几十个或几百个内容也很简单，给他定好选题，生成文案，最后就是剪辑这一步。剪辑可以让创始人他们的员工去做。

这种方式特别适合那种想招代理、需要把品牌宣传形象打出去的公司。这种视频不需要太好的流量数据，包括点赞、评论、收藏有多高。

只需要你做的这个东西，看上去有一定的逼格，那么就能搞定很多人。很多人就愿意过来，为你这个看上去高大上的内容所吸引。

这就可以被包装成一个很强大的卖点。所以我觉得，这个数字人代理商走的这条路线是对的。

中午，我和房产单边代理大V咨询了下。我问他，你一般谈卖房单边的时候，给房东交付什么？

我感觉现在我给房东交付的东西还很不成体系，我想专门做个交付包出来，比如给房源做朋友圈广告，短视频发布等等。

他说一般不建议前期做这个交付包，不过可以试着做项目提案，这个提案基于每个地方不同，还有你擅长的东西不同会有一些区别，你做一版初稿出来，然后就可以反复优化了。

这个建议确实好。

接着，我提取了房产单边代理20个视频文案，开会让AI分析。

AI回答的不错，除了会帮我把口播选题列出来，还告诉我一个重点：真正能获客的内容，不是天天讲新东西，而是反复强化同一核心观点。

我觉得这个点，太值钱了。

很多人做短视频失败，就是因为天天追求新鲜选题，结果账号没有核心认知。

我找的这个对标房产博主其实是在持续给用户洗一套脑：现在市场变了，老方法不行了，房东要抢流量，单边代理更适合现在，我能帮你。

这点我一定要学。且，他很多视频其实都可以拆成一个固定模板。

聊完之后，公司领导想把部分工作内容自动化，也聊到了龙虾。看来，今年龙虾渗透率不低啊，中介公司都准备用上了。

继续，我开始研究房产单边代理方案，专业说法是卖方单边代理，但是视频中说卖房单边代理更好，因为这个表达更容易被用户搜索。

接着，之前买的口播智能体3.0的更新了，我看了眼，多了一个混剪，但电脑要求配置提高到3060显卡了。达不到就只能用云主机。这要求真高！

然后，坐久了，我就跑出去休息一会儿。散步的时候听老喻的决策算法，确实是高效运用时间的一种方式。

今天听到的是查理芒格的思维格栅，这是一个整合跨学科知识、促进智慧决策的动态认知框架。

它的核心在于通过联结来自不同领域的关键模型，形成一个能够适应复杂问题、推动实际行动的强大工具。

用不同学科的思维模型思考同一个问题，目的不是为了得出相同的结论，而是为了得出不同的结论。

这个观点很令我震撼。

这种倒过来想的思考模式，正是芒格思想的精妙所在，正如他所说的：“坚持不做傻事而不是努力变得非常聪明的人，长期下来，将拥有非凡的优势。”

然后我让AI举个思维格栅证伪的例子。

比如：买房投资，不是先看“会不会涨”，而是先证伪“它凭什么不跌”。

假设有人说：“这个城市核心区房子，以后肯定还会涨，因为地段好。”

这句话听起来很对，但如果用“思维格栅”去证伪，就不会只看地段，而会从多个学科去拆。

1. 供需模型，先问：未来买家会不会变少？如果人口流入放缓、结婚率下降、改善需求减少，那需求端就可能没那么强。

2. 金融模型，再问：购买力是不是被利率、收入、杠杆限制了？房价不是光靠“想买”就能涨，而是要有人“买得起”。如果贷款收紧、居民收入预期下降，再好的房子也可能涨不动。

3. 政策模型，再问：政策会不会压制上涨空间？房地产是强政策行业，不是纯市场自由博弈。如果政策目标是“稳房价”，那“暴涨”本身就可能不被允许。

4. 机会成本模型，再问：同样的钱有没有更优去处？如果别的资产收益率更高、流动性更强，资金未必继续往房产里堆。

证伪后的结论，最后你会发现，原命题不是“核心区房子一定涨”，而是：“只有当人口、购买力、政策、资产配置偏好同时支持时，它才容易涨。”

这样你就不会因为一句“核心地段永远涨”而盲目重仓。这就是思维格栅的价值：不是让你更乐观，而是让你少犯大错。

例子的逻辑是：不是用一个学科去证明结论正确，而是调动多个学科去攻击它，看它能不能扛住。

扛不住，就是帮你避开了一个风险；扛住了，你的信心才真正有根基。这正是格栅思维最有力的用法。

果然，AI的思维比一般人的思考质量更高也更全面，难怪说，没有不行的AI，只有不行的你……

晚上接到一个南京老友的电话，某世界500强的HR，我上大学那会儿就认识了，算算和她认识20多年了，一个很nice的小姐姐。

她问我南京某学区房值不值得出手？未来房价涨跌如何？聊了半小时，我给她就三个建议。

1，非刚需不买房；

2，不急用钱的话，老破小的房子置换一个次新房以上的房产，保证还在车上；

3，如果手里不是足够宽裕，没必要为了居住的更舒服一点投入更多的资金从而使自己生活不那么宽裕，因为现在经济没有以前好，未来赚钱更不容易。

晚上，我将卖房单边代理产品的飞书版转成PPT，用的是wpsai功能，出来效果差强人意，用notebooklm效果也一般，总之，后面需要修改才能拿到业主面前。

然后，我和AI一起协同，思考了房产单边代理的选题，进度已经过半了。明天再聊聊，应该就能出选题和文案了。

-

祝

好好学习天天向上~

每天都要充满希望~