今天写报告时，搜索了外网的“observed exposure”指标：结合LLM理论能力+真实使用数据，衡量AI自动化风险。感觉还是挺有收获：

报告用了很大篇幅阐述AI不是简单的Like to Like替代人，而是重新定义岗位，它更像技能放大器，他们用了一个新指标来描述这种微妙的关系：AI Exposure（AI 暴露度），衡量一个岗位多大程度能被 AI 辅助 / 改变，而不是 “被取代概率”。这一点很容易误解，理解其含义对于判断未来走向很重要！

最低暴露还是体力活，动手、人际、现场操作类岗位最稳定不变。而所谓工业革命带来的白领工作，信息处理、写作、分析、创意设计，以及整理、汇总、传递优化信息等管理类工作 都面临新的模式和洗牌。

一、最高（AI 能深度参与）

1、文案 / 写作、内容创作 （未来的艺术作品要泛滥了，精品难寻）

2、市场、公关、传媒

3、法律助理、合同审查

4、金融分析、咨询

5、编程、软件开发

6、设计、创意类

二、中等

1、教育、培训 （学习门槛极大降低了，从人类社会看挺好）

2、管理、HR

3、销售、客服 

三、最低（很难被 AI 替代）

1、医疗护理、牙医、外科

2、电工、机械维修、建筑

3、餐饮、保洁、运输

4、儿童看护、社工

是最暴露的职业：
- 程序员 74.5%（写/维护代码）
- 客服代表 70.1%
- 数据录入 67.1%
- 金融分析师 57.2% 

也就是所谓了知识密集型岗位，我觉得我们要重新定义什么叫劳动力密集型，知识密集型的产业了，如果AI可以轻易完成的工作，貌似也不配叫知识密集了，最多叫信息密集。

高暴露人群：

1、高学历（本科/研究生多23.8pp）

2、高工资（时薪高10.45美元）

3、更多女性/白人/已婚，红脖子崛起？

这么看北美市场、欧洲市场应该更是慌得一B，外来移民本来就干了大部分的体力活。这些更白领和高阶的劳动力阶层暴露度高，不是 “更容易被取代”，而是因为工作内容更适合 AI 辅助，性价比也更高（人和AI拼成本，谁工资低谁稳定）

理论AI覆盖办公室/管理/法律/教育等白领领域极高，实际已开始渗透。

Anthropic 官方对未来的判断：

长期的基础设施配套和流程惯性影响，短期不会出现大规模失业潮，但会出现岗位结构快速变化，使用 AI 工具的能力会快速提升重要性，或者说一定程度等于未来竞争力。专业能力 + 会用 AI 放大效率

这个我不太认同，我觉得总会有商业公司把复杂的AI工具降低门槛到足够低，想象一下90年代熟悉DOS命令、汇编语言的我们，又比后来者有什么优势吗？

而且如果这一波技术发展是持续的，稳定的，那未来很多行业大规模失业潮应该是难免的，就像农业自动化规模农场化后，大量农民工进城务工，工厂自动化智能化后，大量普通小工送外卖开滴滴搞直播做电商一样。那这次劳动力会去干什么呢？还有什么能够大量吸纳人力的海绵新兴行业呢？

汉化美化图：蓝色理论和逻辑可替代、红色已经确认可替代

报告标题：Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence（《人工智能对劳动力市场的影响：一种新的度量方法与早期证据》）

官方网页：

https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts

https://cdn.sanity.io/files/4zrzovbb/website/dc7bcd0224644fce97cecb7f9e68dcd8434b35f1.pdf