营销人必看!把你的工作流一键打包成AI Skill,每天省出时间50%(附现成模板)

• 早上要整理早报，晚上要写日报；

• 盯着十几个群聊，生怕漏掉关键信息；

• 还要帮同事优化对外沟通的话术，确保品牌调性一致；

• 每周五还要憋周报……

我以前也是这样的，直到OpenClaw出现。但是在Clawhub上传的“Skill”都不好用。

正好看到Google Code憋了大招，给出5种Skill模式设计，试了一下超好用！

它不是让你写代码，而是让你像搭乐高一样，把重复的工作变成一个个AI小助手，随叫随到。

今天，我就以我自己的真实工作流为例，一步步教大家，如何把这样的营销工作流，变成一套属于你自己的AI Skill体系。

而且，我们会用上Google官方总结的5种Skill设计模式，让AI输出又稳又准。

首先，我们要像产品经理一样，拆解自己的工作流。

我们可以把任务分成几大类（可以复制到你的Markdown里）：

| 任务类型 | 具体工作 | 可转化的 Skill ||---------|---------|--------------|| **定时输出类** | 早报、晚报、周报 | 早报生成器、周报生成器 || **监控提醒类** | 群聊关键词监控、文档更新监控 | 文档监控员、群聊监控员 || **文档管理类** | 活动档案分类整理 | 文档自动分类器 || **辅助决策类** | 外部沟通话术优化 | 话术优化助手 |

每一类任务，都可以变成一个独立的Skill。这样设计的最大好处是：每个Skill只做一件事，做精做细，互不干扰。

02｜Google 5种模式在营销Skill中的实战应用

接下来，我们就用Google的5种模式，把这些任务一个一个变成真正的Skill。我会一边写，一边告诉你那些容易踩的坑。

模式1：生成器（Generator）—— 终结日报周报的“格式漂移”

核心思想：模板 + 填空。给AI一个标准模板，让它按字段搜集信息填进去，每次输出格式一致。

实战：设计“早报生成Skill”

1. 创建文件夹：Morning-Report-Generator/

2. 创建模板文件：在 assets/ 下放 morning-report-template.md

# 市场早报 - {{date}}## 一、今日重点工作1. {{task1}}2. {{task2}}3. {{task3}}## 二、昨日进展回顾{{yesterday_progress}}## 三、需要关注的会议/文档{{mentions}}

 3.编写主指令 SKILL.md

---name: "市场早报生成器"description: "每天早上9点生成标准格式的早报，基于群聊、会议纪要和文档。"---# 早报生成流程1. **加载模板**：读取 `assets/morning-report-template.md`。2. **搜集信息**：你必须搜索以下来源，获取填充模板所需的内容：   - 参与的群聊（过去24小时）   - 会议纪要文档（今天待开或昨天已开的）   - 核心文档（如活动推进表、日志）的更新3. **严格填空**：将搜集到的信息填入模板对应的 `{{变量}}` 中。4. **输出**：返回填充完整的Markdown，并附上一句：“请确认早报内容，我将更新到日志文档。”

⚠️ 避坑指南这里最容易犯的错是 AI自己编造。比如模板里有个“今日重点工作”，如果没搜到明确信息，AI可能会瞎猜。必须在指令里强调 “如无信息，必须留空并注明‘暂无信息’”，或者 “向用户提问补充”。这就是结合了 “反转模式”的思想——先问清楚再填。

模式2：工具包装器（Tool Wrapper）—— 让AI成为品牌专家

核心思想：把一堆参考资料（品牌手册、话术库、流程文档）打包成一个“知识包”，让AI只在需要时才去查这些资料，避免上下文被无关信息冲垮。

实战：设计“外部沟通话术优化Skill”

1. 创建文件夹：Copy-Tuning-Assistant/

2. 准备参考资料：在 references/下放入：

• brand-voice.md（品牌调性：活泼/专业/严谨）

• forbidden-words.md（禁用词列表）

• current-campaign-goals.md（当前营销战役目标，如“主推XX活动”）

3. 编写主指令：SKILL.md

---name: "对外沟通话术优化助手"description: "当我复制一段待发送的微信/邮件内容时，调用此技能进行优化。"---# 话术优化流程1. **加载资料**：首先读取 `references/` 下的所有文档，这是你优化的依据。2. **分析原文**：接收用户粘贴的文本。3. **逐项检查**：   - 对照 `brand-voice.md`，检查语气是否一致，给出评分（1-5分）。   - 对照 `forbidden-words.md`，找出违规词汇。   - 对照 `current-campaign-goals.md`，判断内容是否与当前目标契合。4. **输出建议**：必须按以下结构输出：

⚠️ 避坑指南坑在于 参考文档太多，AI可能挑着用。比如品牌手册有50条，AI可能只看前几条。解决方案：在 references/里，把最重要的几条规则提炼成一个 must-follow-rules.md，放在最前面，或者在指令里明确 “优先遵循 must-follow-rules.md”。

模式3：审查员（Reviewer）—— 自动扫描文档更新和待办

核心思想：检查清单。把检查标准写成一个清单，AI拿着清单去扫描新内容，发现违规或变化就报警。

实战：设计“核心文档监控Skill”

1. 创建文件夹：Doc-Monitor/

2. 创建检查清单：在references/下放doc-watchlist.md

# 监控文档清单- 外部网上信息 (xxxxxxxxxxxxxx)- 其他同事工作内容 (xxxxxxxxxxxxx)- 团队日报 (xxxxxxxxXxxxxxxx）

1. 编写主指令 ：SKILL.md

---name: "核心文档监控员"description: "每天10:00和21:00检查监控文档是否有更新，并通知我。"---# 监控流程1. **加载清单**：读取 `references/doc-watchlist.md`，获取需要监控的文档列表。2. **对比状态**：对于清单中的每个文档，比较其当前 `revision_id` 或 `block_count` 与上次记录的值。3. **输出结果**：   - 如果无变化，不输出。   - 如果有变化，输出：     - 文档名称     - 变化时间     - 变化摘要（如果API支持，提取变化的区块内容）     - 提醒我查看详情。

⚠️ 避坑指南这个模式的坑在于 API调用频率限制。如果你每小时查一次，可能没问题；但如果每秒查一次，API会封你。一定要在定时任务里设置合理间隔，或者用飞书Webhook的变更通知来代替轮询。

模式4：管道（Pipeline）—— 处理复杂的文档分类流水线

核心思想：多步处理，上一步的输出是下一步的输入，中间可以有人工检查点。非常适合需要按顺序执行的多步骤任务。

实战：设计“生态活动文档自动分类Skill”

1. 创建文件夹：Doc-Classifier-Pipeline/

2. 准备分类规则：在 references/ 下放 classification-rules.md，列出每个文件夹的命名规范和内容特征。

3. 编写主指令 ：SKILL.md

---name: "活动文档自动分类器"description: "每天12:00和18:00扫描我的知识库空间，将文档移动到对应文件夹。"---# 分类流水线## 步骤1：识别新文档/更新文档扫描指定空间，找出所有新建或更新的文档。## 步骤2：根据规则分类读取 `references/classification-rules.md`，根据文档标题和内容关键词，判断应归属的文件夹。- **标题含“策划”** -> 01 活动策划- **标题含“日志”** -> 02 执行日志- **标题含“决策”** -> 03 决策备忘- ...（完整规则见清单文件）## 步骤3：执行移动（检查点）- **检查点**：在移动之前，向我发送分类建议，询问：“我建议将文档A移动到XX文件夹，将文档B移动到YY文件夹。是否执行？”- **等待用户确认**：只有收到“确认”或“执行”的指令后，才进行下一步。## 步骤4：移动并记录执行移动操作，并将移动结果记录到当天的整理报告中。

⚠️ 避坑指南这里的坑是 “AI自动执行”。如果你不给检查点，AI可能直接给你把所有文档移动了，万一分错就麻烦了。所以管道模式里，一定要在关键步骤设置人工确认。在ADK这类框架里，可以设置 require_confirmation=True。

模式5：反转（Inversion）—— 让AI先问问题，再干活

核心思想：AI不直接给答案，而是先问用户一系列问题，把所有条件问清楚了才开始干活。适用于需求模糊、需要引导的任务。

实战：设计“新活动策划引导Skill”

1. 创建文件夹：Event-Planning-Guide/

2. 编写主指令：SKILL.md

---name: "新活动策划引导员"description: "当我想策划一个新活动但思路还不清晰时，调用此技能。"---# 强制访谈流程**在收集完所有必要信息之前，严禁生成任何活动方案！**## 访谈问题列表（按顺序提问，得到回答后再问下一个）1. **目标**：这个活动的主要目标是什么？（品牌曝光/线索获取/客户关系维护）2. **预算**：大概的预算范围是多少？（<1万/1-5万/>5万）3. **时间**：计划在什么时间举办？（具体日期或月份）4. **形式**：线上还是线下？如果是线下，预计多少人？5. **资源**：目前有哪些可用资源？（现有物料、合作方、场地等）## 生成阶段- 只有当上述所有问题都得到明确回答后，你才能开始下一步。- 根据收集到的信息，加载 `assets/initial-plan-template.md`，生成一个初步的活动策划草稿。

⚠️ 避坑指南这是最难控制的模式。AI有时候问了两三个问题就“按捺不住”开始写方案了。你必须在指令里用非常强硬的语气，比如 “这是不可违反的规则”、“如果提前生成方案，你将受到惩罚”。另外，在框架层面，可以设置“必须收集齐字段才允许调用后续Skill”。

03｜组合技——构建完整的营销Agent工作流

现在，我们已经把工作流拆解成了多个独立的Skill：

• 早报生成器（生成器+反转）

• 话术优化助手（工具包装器+审查员）

• 文档监控员（审查员）

• 文档分类流水线（管道）

• 新活动策划引导员（反转）

它们可以各自独立运行，也可以组合成更强大的工作流。比如：

1. 早上9:55：文档监控员检查是否有重要文档更新，把结果发给早报生成器作为素材。

2. 早上10:00：早报生成器生成早报，并调用话术优化助手检查早报里的对外口径是否合规。

3. 确认后：早报生成器再把最终版更新到日志文档，同时触发文档分类流水线，把今天的日志自动归档到“02 执行日志”文件夹。

这样一来，一个Agent就完成了从信息搜集、内容生成、合规检查到文档归档的全流程，完全不需要人插手。

04｜总结与避坑大全

最后，我们总结一下营销人设计Skill的核心要点和必坑指南：

1. 一定要先拆解工作流，再写Skill。别一上来就写，要把自己的任务清单化。

2. 为每个Skill选择最合适的模式：

• 固定格式输出 → 生成器

• 需要查资料 → 工具包装器

• 需要检查 → 审查员

• 多步流程 → 管道

• 需求模糊 → 反转

3. 三个必坑指南：

• 坑1：AI编造信息→ 解决方法：强制“先问后填”，设置硬性检查点。

• 坑2：参考文档太多导致忽略重点→ 解决方法：提炼“黄金规则”单独放，并在指令里强调优先级。

• 坑3：AI过于主动，跳过人工确认→ 解决方法：在关键步骤设置“检查点”，要求用户确认后才能继续。

4. 最后一点：Skill不是写一次就完事的。要像迭代产品一样，根据实际使用反馈不断优化指令和参考资料。

希望今天的分享能帮你从繁琐的日常工作中解脱出来，把时间花在更有创造性的营销策略上。

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如果你也有自己的工作流想变成Skill，欢迎在评论区留言，我们一起来设计。