68%的营销人每天用AI,只有17%用对了

听一个做品牌的朋友跟我说，她老板花了一个月给全团队开通了AI工具，三个月后发现没什么变化。每个人都在用，但产出跟以前差不多。

工具没选错。

问题出在更前面。

Social Media Examiner在2025年调研了730名营销从业者，发现60%的人每天使用AI工具，比2024年的37%几乎翻了一倍。

但ManpowerGroup的数据紧接着泼了盆冷水：68%的销售和营销从业者每天在用AI，其中只有17%接受过系统的、与岗位相关的AI培训。

换句话说，大多数营销团队的AI现状是：工具开着，各自摸索，没人知道用对了没有。

所以在给营销部门上AI之前，有三个问题值得先问清楚。

第一个问题：团队现在最耗时间的是哪三件事？

这个问题听起来跟AI没关系，但它决定了AI在你这里有没有用。

CoSchedule调研1005名营销人发现，整合进现有系统难（28.6%）、ROI不清晰（24.5%）、团队内部抵触（12.2%），是AI落地最常见的三道坎。

这三个问题的根源是同一个：上AI之前没想清楚要解决什么。

引入之前，先把团队最耗时间、最重复的三件事列出来。

是每周更新的报告？是写方案的第一稿？是整理竞品信息？把这三件事搞清楚，AI才有地方落地，ROI也才看得见。

第二个问题：团队里谁愿意先跑？

Social Media Examiner的报告里有一个细节：营销人最想用AI做的事，排名第一是写作（90%用AI做文字类任务），第二是自动化工作流（79%想学）。

但"想学"和"真的在用"之间，差的不是工具，是有没有人愿意先趟路。

与其让所有人同时开始，不如先找2到3个愿意折腾的人，给他们明确的任务和3个月时间。

他们踩过的坑，比任何培训课都省钱。

第三个问题：出了问题，谁来兜底？

CoSchedule的调研里，有营销人提到的顾虑包括：版权侵权风险、团队滥用、以及"不知道什么能用什么不能用"。

这种模糊感会让团队在用AI时始终留一手，只敢用最保守的功能。

引入之前需要确认几件事：哪些数据可以放进AI工具、哪些不行；AI生成的内容谁来最终审核；出了错（比如发出去一份有问题的方案）责任怎么界定。

边界清楚了，团队反而用得更放开。

Salesforce对4500名营销决策者的调研显示，已经在用AI的团队平均每周节省11小时。一年算下来，相当于省出一个半月的工作时间。

但同一份报告也指出，七成营销人的雇主没有提供过任何AI培训。

工具买了，培训没跟上，节省出来的时间也就无从谈起。

这三个问题问清楚，才是让AI在营销团队真正跑起来的前提。

参考资料

1. General Assembly（2025年8月）《AI in Marketing & Sales: Adoption is Rising, but Role-Specific Training Isn't Keeping Pace》，调研美英300+名营销和销售从业者 https://generalassemb.ly/blog/ai-in-marketing-sales/

2. Demand Gen Report（2025年8月）《AI Use in Marketing Increasing Despite Lack of Training》，对上述报告的独立新闻报道 https://www.demandgenreport.com/industry-news/news-brief/ai-use-in-marketing-increasing-despite-lack-of-training/50208/

3. Social Media Examiner（2025年）《2025 AI Marketing Industry Report》，调研730名营销从业者 https://www.socialmediaexaminer.com/ai-marketing-industry-report-2025/

4. Salesforce（2025年）《State of Marketing Report, 第10版》，调研全球4500名营销决策者（注：Salesforce为营销软件厂商，数据供参考） https://www.salesforce.com/marketing/resources/state-of-marketing-report/