��一场龙虾局,让我看清了AI时代营销人的出路
吃了3小时“龙虾”🦞,听了一下午的干货,回家的路上我一直在想:这行还能干多久?
今天来了猎豹移动,起因是被傅盛的那只网红龙虾🦞“三万”撩的心痒痒的😜,觉得这个东西挺神奇,想认真学学它究竟能干啥?

说是"龙虾局"🦞,其实是在聊OpenClaw AI Agent工具,现场围坐超过100号人。有电商出海的商家,有SaaS厂商,有大厂运营总监,有AI Agent领域的深度玩家,还有几个和我一样在互联网营销行业摸爬滚打近20年的同行。
4个小时下来,信息密度太大,收获颇丰。
说实话,作为一个在这个行业干了快20年的老人,我本来以为大家只是过来观望一下,了解一些知识。但听完各位老师专家分享的干货,我才发现,这场局可能会改变我和身边同事们接下来几年的职业方向。
今天这篇文章,我想把今天听到的东西,以及我自己的思考,分享出来。
一、龙虾到底是个啥?
在入局之前,我对AI工具的认知和很多同行差不多——不就是个能自动写文案、整理数据的东西吗?
但现场一位技术出身的朋友几句话就点醒了大家。
"你们很多人把龙虾当成一个更聪明的ChatGPT,这是错的。它的本质根本不是'问答工具',而是'能自己干活的数字员工'。"

传统的AI工具,是你问一句,它答一句。就像你请了个顾问,你得一直引导他,告诉他下一步该干什么。
但龙虾不一样,它是你交代一个任务,它自己去拆解、执行、优化,最后把结果交给你。就像你招了个实习生,你说"这周把竞品分析报告给我",他会自己去搜集资料、整理数据、写文档,不用你一步一步教。
这个区别,看上去很小,但实际上是本质性的不同。
🦐龙虾核心架构四层级
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层级 |
功能 |
通俗理解 |
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🧠大脑层 |
可插拔的大语言模型(LLM) |
根据任务难度切换"脑容量",简单任务用国产模型省钱,复杂任务用GPT-5、Claude旗舰模型保效果 |
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🛠️手脚层 |
MCP工具 + Skill技能包 |
连接微信、投放后台等平台,调用文案生成、舆情监测等能力 |
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💾记忆层 |
短期记忆 + 长期记忆 |
记得住当前任务上下文,用久了比实习生还懂你 |
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❤️心跳层 |
自主循环 (Autonomous Loop) |
自己拆解任务、发现问题、自动调整 |
听完这些,我才明白为什么有些人用AI工具觉得"也就那样",而有些人已经用它把工作效率提升了十倍——工具还是那个工具,但理解不一样,用法完全不一样。
"很多人只用了龙虾10%的能力就说它不好用。其实它的核心价值不是帮你偷懒,而是承接那些低价值的重复工作,让你有时间去做策略、做创意——那些真正值钱的事。"
这句话值得所有人沉思。事实确实如此。。。😂
二、AI到底能干什么,不能干什么?
明白了原理,还得知道怎么落地。
现场已经在实际工作中深度使用AI的朋友,分享了很多实操经验,也毫不避讳地讲了他们踩过的坑。
⚠️重要认知纠偏
很多人担心AI会替代自己的工作,这种焦虑我理解,但它搞错了一个前提——AI能替代的不是"人",而是"重复性劳动"。
AI能做:整理数据、批量生成基础文案、执行标准化的操作流程
AI做不了:判断品牌调性、理解用户的真实需求、制定营销策略、在关键时刻做出决策
举个具体的例子:
龙虾可以帮你批量生成10条小红书文案,但它不知道你的品牌这季度想传递什么价值观;它可以整理出一份投放数据报表,但它看不懂数据背后的用户行为变化。
所以核心逻辑应该是"人机协同"——让AI做它擅长的,你专注做只有你能做的。
💡三个实操技巧
第一,按需选模型,别浪费钱。
日常任务用国产模型就够了,成本低响应还快。复杂任务再用GPT-5或Claude,不要大炮打蚊子。很多人一上来就全开最高配置,一个月下来账单吓死人,其实没必要。
第二,指令越具体,结果越好。
不要用那种模糊的指令,比如"给我写个好点的文案"。你要告诉它:目标受众是谁、核心卖点是什么、语气风格、字数要求、要加什么标签。
‼️提示词(Prompt)越精细,AI输出越精准。
第三,关键任务一定要人工校验。
AI有个通病叫"漂移"(Drift)——它可能会偏离你的核心需求,或者在数据上出错。重要的工作,一定要在关键环节人工检查一遍,必须检查!
三、思考了很久还会让我失眠的问题
这场龙虾局最让我受益的,不是学到了什么操作技巧,而是它逼我直面了几个或许一直在逃避的问题,这些问题我相信所有还在局里的人都存在。
🔥问题一:AI对我们到底是“赋能”还是“负能”?
看到AI能自动写文案、做投放、整理数据的时候,我的第一反应不是兴奋,而是焦虑。我在想:如果这些事情AI都能干了,那我还能干什么?
但今天的交流让我想明白了:AI本身没有"赋能"或"负能"之分,关键在于你怎么用。
那些觉得AI是威胁的人,本质上是把自己定位成了"做重复工作的人"。如果你的核心价值就是整理表格、写基础文案,那AI确实是来抢你饭碗的。
如果你把自己定位成"制定策略的人"、"理解用户的人"、"创造新玩法的人",那AI就是来给你打下手的。
🔥问题二:互联网营销领域会发生哪些根本变化?
先说结论,大家的共识是:AI带来的不是小修小补,而是整个行业的底层逻辑重构。
我总结了四个方向的变化:
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营销领域 |
过去 |
未来 |
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用户洞察 |
问卷、访谈,样本量有限 |
AI整合多渠道数据,精准预测,从"抽样调研"转向"全量预测" |
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广告投放 |
人工优化,效率低 |
AI实时监测、自动调整、动态出价,投放人从"执行者"变"策略制定者" |
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内容生产 |
纯人工创作 |
AI批量生成素材,人工把控创意,从"人工作坊"转向"人机协同" |
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用户运营 |
千人一面 |
AI精准分层,推送个性化内容,真正实现"千人千面" |
🔥问题三:组织形态变了,个人该怎么定位?
现场一位大厂高管的判断让我印象深刻:
"未来的企业组织,会从'管人'转向'管管道'。一个管理者可能要管几个人类员工,再加几十个AI Agent。"
这种变化已经在发生了。有的公司用数字员工替代了客服团队,有的用AI替代了基础运营岗位。
面对这种变革,我们只有面对:不要焦虑,要主动拥抱。
- 培养AI替代不了的核心能力
- 提升人机协同能力
「写在最后」
晚上回家的路上我一直在想一件事。
很多年前刚入行的时候,移动互联网正火,社交媒体刚刚兴起,那时候也有人焦虑:传统媒体人要被淘汰了,广告行业要变天了。
但现在回头看,那些焦虑的人,很多确实被淘汰了。但不是被行业淘汰的,是被自己的停滞不前淘汰的。那些主动学习、拥抱变化的人,现在大多活得还不错。
🦞AI时代也是一样
龙虾和各种AI工具,不是来终结我们这个行业的,而是来推动行业升级的。它们会解放我们的双手,让我们有时间去做那些真正有价值、有创造力的事情。
作为营销人,不管身处那个行业,我们不必畏惧变革,也不必盲目焦虑。
我们要做的,就是正确理解AI、学会使用AI,驾驭AI。
最后,想说几句心里话——
AI时代,机遇和挑战并存。那些只会做重复工作的人,确实会被淘汰。但那些能够驾驭AI、创造新价值的人,会迎来更大的机会。
与其焦虑,不如行动。
快速学习,使劲去写Prompt,别怕麻烦。
与其观望,不如尝试。
亲自动手,使劲去用Token,几杯咖啡钱。
与其担心被替代,不如让自己变得不可替代。
如果你也在用AI工具,或者对AI时代的职业发展有自己的思考,欢迎在评论区留言。我们一起交流,一起进步。欢迎关注公众号,我们一起交流AI营销心得。


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