• 📝论文成果：在IEEE TIT,TPAMI,TSP,ToN等顶刊和NIPS/ICML/ICLR,CVPR/ICCV/ECCV,DAC,MM,AAAI等顶会发表论文100余篇，每年10余篇

• 💰 科研经费：纵向横向课题多，在研经费1000余万，包括国家重点研发计划、国家自然科学基金等

• 🤝 企业合作：与华为、腾讯、平安等行业头部企业长期稳定合作

• 👥 团队规模：规模大、小方向多(博士后/博士生10+，科研氛围浓郁;硕士生30+，出路好、起薪高，今年毕业生平均60万)

✔️ 机器学习算法

深度学习模型优化：轻量化（蒸馏/剪枝/量化/NAS）、正则化（dropout/标签正则）

拓展方向：神经表示、联邦学习、强化学习、增量学习、集成学习、高斯过程、金融时间序列

✔️ 计算机视觉

底层图像处理：视频图像复原（去噪/超分辨等）、视频图像压缩、图像质量评价

高层语义理解：图像/视频识别、目标检测/跟踪、工业视觉异常检测

检索与推荐：视频图像检索、多模态推荐搜索（哈希、乘积量化）

✔️ AI安全

AI安全性/鲁棒性：对抗训练、对抗攻击防御、后门攻击防御

✔️ AI信息论

深度压缩感知、存储纠删码EC、深度压缩、语义通信

江勇教授课题组 |  未来智能网络

清华大学深圳国际研究生院 · 数据与信息研究院

• 📝 论文成果：在NIPS、INFOCOM、ICDCS、IWQoS, ACM Multimedia等顶级会议及TON、TOIT、TNSM、COMNET、Information Science等权威期刊发表论文80余篇

• 🎯 科研项目：作为负责人，先后承担国家自然科学基金、国家863重大专项、国家重大科技计划、广东省重点研发计划、深圳市重点实验室等20余项重大项目

• 🏆 荣誉奖项：2012年中国电子学会科技进步一等奖、IWQoS 2018 Best Paper（唯一）

• 🌟 学生培养：多人获国家奖学金、清华优秀学位论文；2018全球智能网络竞赛优秀团队奖

• 🤝 实践机会：Google、微软、腾讯、阿里等企业实习；优秀学生参与1-2年(比例超60%)，月补助:博士5000-10000，硕士4000-6000

• 🚀 毕业去向：华为、腾讯、微软、阿里、头条、网易等

✔️ 研究方向

智能数据中心网络架构、智能传输、智能调度、智能路由、智能网络感知（已成为Google、华为、阿里等企业研究重点）

 袁春教授课题组 | 计算机视觉与机器学习

清华大学深圳国际研究生院 · 数据与信息研究院

• 👥 团队规模：博士9名，硕士30余名

• 📝 近期发表文章：ICML2024×4、CVPR2024×3、ICLR2024×2、ICCV2023×5等顶会论文

• 🏫 课程教学：“大数据机器学习”国家级精品课；“计算机视觉”院级精品课

• 🚀 2024届毕业去向：博后（Stanford）、读博×3、腾讯微信、字节×2、快手、华为、美团、阿里等

✔️ 研究方向

机器学习：噪声标签和长尾数据学习、元学习大模型API应用、多模态大模型微调、大模型压缩

计算机视觉：AIGC（图像/视频/3D生成）、视频图像恢复、跨模态检索、视觉地点识别

强化学习：大模型RLHF、多智能体复杂环境强化学习

📌 课题组简介：https://docs.qq.com/doc/DTGlSQ2lqVmp6elJZ

📌 Google Scholar：https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=fYdxi2sAAAJ

付昊桓教授课题组 | 高性能地学计算

清华大学深圳国际研究生院 · 数据与信息研究院

• 🔬 科研方向：聚焦高性能计算以及人工智能技术和地球系统科学的交叉应用，面向异构超级计算机的并行计算方法、性能调优与代码重构工具、以及基于科学数据集的数据挖掘方法等

• 🏆 荣誉奖项

• • 2018年万人计划青年拔尖人才

• • 2020年中国青年五四奖章

• • 三次获得国际高性能计算应用最高奖“戈登·贝尔奖”

• 🌍 代表成果

• • 10M核全隐式非流体静力学大气动力学求解器

• • 18.9-Pflops非线性地震模拟（18Hz/8米精度场景）

• • 随机量子电路实时模拟（填补“量子霸权”差距）

吴志勇教授课题组 | 智能语音交互

清华大学深圳国际研究生院 · 数据与信息研究院

• 📝 论文成果：在IEEE TASLP, Speech Communications, MTAP等权威期刊和AAAl, UCAl, ACM Multimedia,ICASSP, INTERSPEECH,ICME等领域顶级会议上发表论文100余篇

  🎯 科研项目：承担国家自然科学基金、香港特区政府研究资助局、粤港科技合作计划、深港创新圈、国家社会科学基金、863项目等

  🏆 荣誉奖项：获2009及2016年度教育部科技进步奖二等奖、2017全球极客大赛”AI仿声验声攻防赛”斩获桂冠

  🌟 学生培养：学生多人次获得国家奖学金、清华大学优秀学位论文、清华大学优秀毕业生、北京市优秀毕业生，2020年度清华大学年度教学优秀奖

  🤝 实践机会：专业实践/交换机会：香港中文大学（蒙美玲）、台湾大学（李宏毅）、美国佐治亚理工，微软亚洲研究院、微软工程院、腾讯AI Lab、腾讯TME、字节跳动、小米、地平线、腾讯游戏学院等

  🚀 毕业去向：微软、腾讯、百度、阿里、头条、Apple、网易等

韩宇星长聘副教授 | 特定域计算架构与系统、视频图像处理

清华大学深圳国际研究生院 · 数据与信息研究院

• 👨‍🎓 学术背景：香港科技大学本科(2022-2006)，师从李泽湘、杨强教授;美国UCLA博士(2006-2011);美国思科等企业与科研院所(2011-2016);

• 🌟 人才称号：国家高层次人才计划青年项目专家、广东省杰青、教育部首批教育世家

• 🔬 科研优势：在研项目多、经费充裕；生均高水平论文1-3篇，生均学术/科研奖项1-2项

• 💼 产业结合：研究课题与实际应用结合紧密，多位毕业生毕业后直接创业，已被快手等企业收购;

• 🎓 深造推荐：推荐毕业生进入UC Berkeley、UCLA、UCSD、ETH等顶尖高校继续深造

 王智副教授课题组 | 多媒体网络和系统

清华大学深圳国际研究生院 · 数据与信息研究院

✔️ 主要研究方向

边缘计算

多媒体网络

分布式机器学习

✔️ 学生成果

ICME、MMM最佳学生论文奖

清华大学优秀硕士学位论文、优秀毕业生等

腾讯Tpai创业大赛第一名

✔️ 学术与产业出路

快手、腾讯、鹏城实验室等项目合作

访问/毕业学生进入清华计算机系、CMU、MIT、UofT、SFU等博士项目

大厂优秀人才入职计划

---

📌 课题组信息：http://zwang.inflexionlab.org/

 郑海涛副教授课题组 | 知识工程和大语言模型

清华大学深圳国际研究生院 · 数据与信息研究院

• 👥团队规模：博士生4人，硕士生30余人

✔️ 主要研究方向

•大语言

模型的知识表示

•大语言模型的知识挖掘

•多模态知识图谱

•搜索推荐

•智能对话

✔️ 代表成果

• 突破性的轻量级神经网络架构设计：ShuffleNet V2，单篇谷歌引用3389，荣获FALSE杰出学生论文奖，被誉为轻量级神经网络桂冠

•通用的大语言模型参数高效调优框架：Delta Tuning，作为封面文章发表在Nature Machine Intelligence 2023,影响因子25.898

• 首个统一范式的大语言模型提示学习编程框架：OpenPrompt，成果发表在ACL2022，荣获最佳系统展示论文奖，该框架在github获得3.4k+ stars[1]

• 面向预训练大语言模型的对比概率优化框架：ECOPO，利用该方法在2022年中国计算机语言大会CCL中文语法纠错任务获得一等奖

• 低资源下的语言挖掘，两篇成果发表在TKDE期刊上，TKDE是知识工程领域Top1期刊，影响因子9.235

• 智能写作平台通过科学技术成果鉴定，被教育部推荐为世界互联网领先科技成果

• 预训练基础模型优化与前沿技术探究，成果在中文语言理解评测基准(CLUE)的总排行和分类排行均取得累计三个月的榜首成绩

---

📌 个人主页：https://scholar.google.com.hk/citations?user=7VPeORoAAAAJ&hl=zh-CN

📌 实验室主页：https://ke.sigs.tsinghua.edu.cn/main.psp

肖喜副教授课题组 | 网络安全、AI安全

清华大学深圳国际研究生院 · 数据与信息研究院

👥 团队规模：硕士生20余人

✔️ 主要研究方向

机器学习及其在网络安全中的应用

• •漏洞挖掘

• •网络指纹识别

• •代码分析

• •大模型的安全

---

📌 个人主页：https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/xx_443/main.htm