国家数据局:将出台“建设全国一体化数据市场”的政策文件!

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3月24日上午，国务院新闻办公室举行新闻发布会。

国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏，福建省委常委、常务副省长王永礼，工业和信息化部信息技术发展司司长王彦青，福州市委副书记、市长吴贤德介绍了第九届数字中国建设峰会有关情况，并答记者问。

国家数据局局长刘烈宏在国新办新闻发布会上宣布，将加快建立全国统一的数据产权登记制度，并抓紧出台建设全国一体化数据市场的政策文件，以破解数据安全合规高效流通难题。

“数据要素×”大赛挖掘出了760个细分应用场景，为数据赋能千行百业提供了实践范例。

下一步，将会同有关部门更大力度培育高价值场景，更好发挥数据要素的乘数效应。

会同10多个公共数据资源富集的部门，让更多的公共数据供出来。

同时，刘烈宏还提到，人工智能发展到哪里，我们就把高质量数据集建设到哪里。“人工智能+”行动到哪里，行业高质量数据集的建设和推广就要到哪里。

持续培育“为高质量数据付费”的市场共识，推动行业高质量数据集在数据交易所挂牌、上架、交易。

到今年3月，我国日均Token的调用量，也就是词元的调用量，已经超过了140万亿。

日均Token调用量的大量增加，充分表明中国的人工智能发展进入了快速增长阶段。

下一步，国家数据局将协同各方深入实施新一轮的高质量数据集建设行动计划，包括强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大专项行动。

刘烈宏：

感谢您的提问。今年的政府工作报告在总结2025年工作时指出，数据要素潜力加快释放，这是对数据工作的高度重视和对数据要素开发利用阶段性成效的充分肯定。

全国数据系统的同志们深受鼓舞。国家数据局成立以来，加强了央地联动、部门协同、政企互动，共促数据“供得出、流得动、用得好、保安全”的良好局面的形成。

经过两年多的努力，我们探索形成了数据要素市场化配置改革“5+3+1”的工作体系。

“5”就是指健全数据基础制度，建设和运营数据基础设施，场景培育和数据融合应用，建设全国一体化数据市场，壮大数据产业；

“3”是指夯实数据领域核心技术攻关，数据标准化、数字人才培养3个基础；

“1”就是指数据赋能人工智能创新发展1个重点。

总的来看，数据要素市场化配置改革政策工具箱逐步完备，工作路线图逐步清晰，推动数据要素价值跑出了“加速度”。

今年是“十五五”开局之年，也是数据要素价值释放年，我们将深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，更大力度推进数据要素市场化、价值化。

1、抓制度落实

政策有了，怎么用好是关键。最近，我们正在加大数据产权制度的宣传解读。

结合场景，帮助各方明确数据“持有权、使用权、经营权”的具体配置方案，以明晰数据产权，让各类主体敢于供数、放心用数。

下一步，我们将加快建立全国统一的数据产权登记制度，抓紧出台建设全国一体化数据市场的政策文件，一体推进数据基础制度和数据基础设施建设。

破解数据安全合规高效流通的“不可能三角”难题，为数据要素价值释放提供有力保障。

王彦青：

这个问题我来回答。感谢这位记者朋友对我们工业数据筑基行动这项工作的关注。

当前以人工智能为代表的新一代信息技术快速发展，正在深度融入制造业的全过程各环节，和算力算法一样，数据日益成为工业的重要生产要素和宝贵的战略资源。

如何实现数据的高效采集、大规模汇聚以及深层次的应用，成为制造业数字化智能化发展的一个必答题。

近些年来，工业和信息化部大力推动“两化”融合，实施工业互联网创新发展工程，加快5G技术在工业和制造业领域的大规模应用，取得了一些显著成效。

到2025年年末，我们重点行业企业的关键工序数控化率达到了68.6%，开发了一批工业的5G专用芯片、模组以及终端产品。

过去我们在工业现场的一些“哑”设备都变成了智能的传感器，这些都为我们工业海量数据的汇聚应用打下了很好的基础。

所以说，工业实时动态数据资源可以说是取之不尽用之不竭的宝贵的资源和财富。

因此，我们今年启动工业数据筑基行动，就是要开展高质量行业数据集建设的先行先试。

我们通知下发以后，各地参与积极性非常高，目前我们也在开展先行先试的遴选工作。

这次先行先试有一个显著的特点，就是像烈宏局长刚才说的，是面向人工智能赋能制造业的，我们期望到今年年底能够实现“六个一批”的目标。

这“六个一批”就是培育一批行业数据合作的联合体，汇聚一批行业的数据资源，攻关一批数据的关键技术，研制一批工业数据的标准，打造一批高质量标准化可流通的行业数据集，最终要赋能一批行业大模型和工业智能体的应用落地。

我们要通过先行先试，着力突破工业数据采、集、用这三个方面的瓶颈。

下一步，为做好先行先试的工作，我们要继续做好三方面的工作：

1、要加强支撑保障

我们要联合地方的工信以及数据主管部门，做好对先行先试联合体的资源保障和指导支持，及时跟进解决遇到的问题，汇聚经验，加快形成可推广的成果。

2、要强化政策引导

我们要推动出台数据要素赋能新型工业化的政策文件，印发工业场景数据要素应用参考指引，加强发展的引导和模式的宣介。

3、要培育良好的生态

加快推动工业数据标准的研制，发展壮大数据咨询、数据治理、数据标注等数据服务企业；

支持举办一批技术研讨会、供需对接会等，同时要做强做优人工智能开源社区，打造高质量开源数据资源聚集的高地。

特别是今年在即将举办的峰会上，我们也将主办数据要素赋能新型工业化的专题会议，到时我们也会邀请先行先试单位的代表来分享一些经验。

同时，还要启动2026年数据要素赋能新型工业化的大赛，到时候也欢迎大家来积极关注与参与。谢谢大家。

刘烈宏：

谢谢您的提问。国家数据局高度重视数据要素赋能人工智能创新发展的工作，我们提出人工智能发展到哪里，我们就把高质量数据集建设到哪里。“人工智能+”行动到哪里，行业高质量数据集的建设和推广就要到哪里。

我们针对高质量数据集建设“小和散”的问题，会同26个部门组织遴选了72家高质量数据集建设链主单位、140个先行先试工作单位和104个典型案例。

构建了链主带动、多方参与、联合攻关、共建共享、合作共赢的高质量数据集建设生态，持续推动高质量数据集的建设。

为推动数据标注产业发展，我们布局了成都、沈阳、合肥、长沙、海口、保定、大同7个承担数据标注先行先试建设任务的城市；

出台了《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》，遴选出47个数据标注优秀案例，指导举办了7次数据标注的供需对接会。

下一步，我们将面向科技创新强、发展基础好、产业特色优的地区，聚焦“知识密集型”和“技术驱动型”这两个方向，梯次布局一批技术先进、特色鲜明、高效赋能的数据标注产业创新试验区。

我们还持续培育“为高质量数据付费”的市场共识，推动行业高质量数据集在数据交易所挂牌、上架、交易。

支持数据流通服务平台、数据商等机构提供流通交易的服务，鼓励各类数据流通服务机构探索多样化的高质量数据集流通利用模式，推动高质量数据集供需有序对接，支持行业高质量数据集流动起来。

在各方共同努力下，高质量数据集的建设工作取得了阶段性的成效。

截止到2025年年底，全国已建成的高质量数据集超过了10万个，总体量超过了890PB，这相当于中国国家图书馆数字资源总量的310倍左右。

到今年3月，我国日均Token的调用量，也就是词元的调用量，已经超过了140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍，相比2025年底的100万亿，三个月时间又增长了40%多。

日均Token调用量的大量增加，充分表明中国的人工智能发展进入了快速增长阶段，应用场景在不断深化；

从能对话到能决策执行的智能体，中国人工智能产业的竞争力也显著增强，现在大家热议的Token出海，就是产业竞争力增强的一个标志。

当然从数据的维度来看，也标志着数据集的供给在大量增加，数据要素的价值在不断释放，数据要素赋能人工智能创新发展进入了良性互动的阶段。

下一步，我们将持续推进数据赋能人工智能创新发展，协同各方深入实施新一轮的高质量数据集建设行动计划；

包括强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大专项行动，以场景需求为牵引，加快推进先行先试的工作；

打造技术可行、实用便捷、质量保障的AI-Ready(AI就绪度)高质量数据集，实现高质量数据集供给的量质提升。谢谢。

刘烈宏：

感谢您的提问。“十四五”期间，数字经济核心产业增加值占GDP的比重由2020年的7.8%攀升至2025年的10.5%以上。

按当年的GDP核算，核心产业规模由约8.1万亿元增长至超过14.7万亿元，年均复合增长率达到12.8%；

远高于同期GDP的增速，这表明数字经济核心产业在国民经济中的基础性、支柱性作用更加突出。

今年，我们将在发挥统筹协调作用、有力推进数字产业化和产业数字化的基础上，突出三个方面，全力推动数字经济高质量发展。

1、梯次培育数字产业集群

我们把数字产业集群作为塑造数字经济核心竞争力的综合载体，推动数据跨主体、跨区域的流通利用，促进科技创新和产业创新的深度融合；

以数据链来牵引带动创新链、产业链、资金链、人才链的深度融合，推动创新引领型、区域支柱型和区域特色型三类数字产业集群的发展。

2、培育壮大数字经济创新型企业

今年，我们将会同发改委等有关部门遴选一批创新活力强、成长潜力大的企业入库培育。

刚才永礼副省长也谈到了这方面的工作，我们将聚焦入库企业发展需求，因企施策，在算力、数据、场景、资金等方面提供“一站式”政策支持。

以精准的滴灌和全周期的服务，培育一批具有行业影响力和创新策源能力的瞪羚企业、独角兽企业。

3、推进城市全域数字化转型

深化智慧城市发展，推进城市全域数字化转型试点。

我们将加快数智赋能制造业提质增效，支持搭建数字化转型赋能平台，建立协同创新机制，形成供需对接、全链协同、价值驱动的数字化转型生态。

刚才工信部彦青同志谈到，通过行业高质量数据集的建设来推动工业制造业的创新发展。

我们将持续强化数据驱动服务业扩容提质，加快培育物流、金融、医疗、养老等高价值场景，以数据融合应用助力服务业发展。

王彦青：

谢谢这位记者朋友的提问。工业园区是我国工业发展的重要载体，在新一轮科技革命和产业变革加速演进的当下；

必须要抓住数字化转型这一关键路径，利用数字技术塑造竞争的新优势，在高质量发展的道路上跑出加速度，才能够为推进新型工业化、发展新质生产力作出更大的贡献。

下一步，工信部要从产业数字化转型、园区数字化服务、园区数字化管理以及数字化支撑能力建设等四个方面来推进园区数字化转型工作。

具体来说，首先在产业数字化转型方面，要聚焦特色优势产业，引导园区的企业进行数字化改造提升。

支持龙头企业开放数字场景和技术资源来带动整个产业链的协同，鼓励中小企业上云用平台，要建设一批“无人车间”“黑灯工厂”。

在园区数字化服务方面，要发展数字化生产性服务，包括协同研发、共享制造、共享存储等。

还要发展数字化生活性服务，包括打造线上物业、智能安防、无人配送等。

同时，也要发展数字化政务服务，要构建涵盖企业设立、项目建设、财务税务等事项的一站式政务服务平台。

在园区数字化管理方面，要对土地、楼宇、道路设施等资产进行数字建档，建立企业数字画像；

加强对产业经济运行、能耗与碳排放的监测分析，构建安全应急一体化响应系统，实现园区“一屏统管”。

在数字化支撑能力方面，要持续推进5G-A、万兆光网等网络基础设施建设，加强通算、智算、超算等资源的统筹利用，构筑高效安全的数据开发利用平台，强化网络和数据安全风险防范能力。

下一步，工信部将以高标准数字园区建设为抓手，加快推进更多的工业园区企业数字化改造；

全面提升工业园区的管理、服务数字化水平，形成一批可复制可推广的典型模式，有力带动工业园区实现高质量发展。

另外，在本届峰会上，我们也将举办数字技术赋能工业园区高质量发展的专题会议，到时欢迎大家积极参与。

（声明：新闻来源丨国新网，版权归作者所有，如有侵权，敬请联络中建科信集团官方）

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