继本周修复行情以后,别被市场噪音干扰!震荡格局下,接下来需重点关注这个被忽视的机会......(送量化课)
但坦白说，指数层面的短期风险释放后，这种随预期起伏的行情，指望反转一蹴而就并不现实。反复震荡、以时间换空间，才是接下来的主旋律。
很多朋友感到苦恼：明明大盘反弹，账户却没怎么回血？看着行情反攻，又开始后悔低位没加仓，甚至想急着去追高。这种“情绪交易”，往往就是利润回吐的开始。
我们需要理性审视这次反弹的成色：外部环境虽然释放了阶段性的缓和信号，但整体依然存在极强的复杂性与反复性。 另一方面，这两天的修复明显量能不足。没有成交量支撑的反弹，其持续性和可靠性都要打个问号。
与其在充满变数的信号中博弈反弹，不如回过头来看清市场的核心底气。
我们要看到，国内宏观环境的韧性并未改变，经济复苏长期向好的趋势未变，尤其是科技成长板块的产业逻辑与技术迭代正在加速。在这种底气之下，现在的调整反而是审视持仓、优化结构的机遇。
在震荡市里谁能持续远行，不取决于行情，而取决于交易体系的成色。在极端的行情面前，人太容易被情绪绑架：盘面一动就热血冲脑，盘面一跳就心理防线崩溃。投资是严密的系统工程，筛选、交易、仓位、止损，缺一不可。
所以，操作思路必须从“主观博弈”转向“规则执行”：不再依赖直觉，而是将“低价买入、分批布局”这些经过验证的逻辑，固化成一套清晰的系统规则，交给程序去执行，彻底减少盯盘压力。
这就是量化交易的核心。
在当前的市场环境下，普通人想要在股市里"活下来"甚至"赚到钱"，必须告别"凭感觉、靠情绪"的主观交易模式——而量化交易，有可能是普通人的"投资破局点" 。
很多人一听到量化，就觉得是散户的对立面。这里跟大家强调一下，这个量化交易不是大家想象的高频交易，而是一套把自己的投资思维经过科学的方法推演、形成可被计算机高效执行的策略的方法论。
简单来说，就是通过历史数据分析，总结出投资规律，建立策略模型，找到优秀投资策略之后，让计算机来执行交易策略。
或者你可以这么理解：
把你的投资想法，甚至是当你看到某个大V不错的想法量化成交易行为，变成计算机能听懂的语言，用量化工具在历史行情和模拟行情里去「验证是否真的能赚钱」，最后再对接进「券商实盘」进行买卖操作。
主打一个科学严谨。
相对传统交易，量化交易的优势在于：
1、降低盲目试错风险，全市场筛选
一般来说，大家都是拿真金白银去股票市场冒险的，风险极高，但如果你会量化交易，或许能降低盲目试错风险。
当你有了一个交易思路，你可以在量化交易工具上，拿真实的历史行情数据做回测和模拟交易，从而淘汰不好的策略，筛选机会大的策略。
2、止盈止损，不受情绪影响，科学风控。
做短线的朋友都清楚，风控是做短线最重要的环节，把赚到的钱留住是一项很重要的能力。你可以用量化交易设置科学的风控条件。一旦达到合理的止盈止损点就出手，降低因为情绪化决策带来的不必要损失。
3、全时段监测，寻找出手机会。
传统交易需要你频繁盯盘，而量化交易程序提供监测服务，一边上班一边盯盘，还要担心被领导抓包，真的很痛苦。
听起来有点搞笑，但这确实也是大部分炒股人的真实现状。
说到这里，其实很多人会觉得，量化交易是不是纯粹就是技术分析？其实不是的，量化交易跟价值投资和技术分析都不冲突，很多做价值投资或技术分析的投资者，都会把它作为一个科学的分析方法和工具，帮助自己构建科学的交易体系，再去博弈。
拿选股来说，A股上有5000多只股票，依靠人力分析只能局限在几家公司，在市场普遍震荡、机会匮乏的情况下，如果没有找对方向，只会越栽越深。而借助量化模型，可寻找估值低洼，快速扫描机会，入手被低估的品种。
在过去，量化交易主要在金融机构和专业人士中使用，个人投资者其实很难用上，门槛还是很高的。一方面，你要有庞大的数据支撑你来进行分析，另外你还需要懂编程语言，单纯是这两点就已经拦住了一大批散户选手。
但现在，量化交易已经是人人都能学习的一种投资方式了。
如果你也想学习量化交易，婉儿也争取了一波福利给到大家。就是这个高顿的「零基础5天量化交易课程」，这门课程跟很多券商深度合作，可以让你对量化交易有个初步的了解。行业大咖带学+配套量化工具，极大地降低了量化交易的学习和应用门槛，累计服务超10万学员！十分火爆！让普通人也开始有机会用量化交易来帮助自己投资。
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课程由北美金融风险管理师邹老师（Abel）带队，联合复旦大学教授、人工智能博士、东京大学硕士等众多精英，多次迭代研发出来的。
我自己在学，也推荐给了身边很多朋友在学，大家的反馈都很不错。
一共5天的学习，干货很足，涵盖选股、把握行情时机、风控的8大经典量化交易策略，把量化交易必学的方法、理论打包在一起，还提供免费量化工具给大家亲自上手实操。不用你额外花钱买量化交易工具，一条龙学习。
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为什么我说这门课很靠谱？
1、1、跟券商合作，可以拿到实时公开数据
课程和券商合作，通过券商的层层风控。大家都知道券商监管有多严，如果不是合规优质的团队，是很难获得合作门槛的。
另外，还值得一提的是，因为跟券商合作，数据跟市场行情是完全打通。大家要知道，量化交易决策是基于市场数据进行分析的，数据有多重要，就不需要再强调了吧。
2、学习简单，模拟真实交易，学完就能实战
市面上量化大都是面向专业金融从业人士设计的，零基础要想入门量化交易简直太难了。
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3、导师天团：硕博精英团队精心打造
我们都知道国外的量化交易投资是非常成熟的，那邹凤成老师不仅担任着北美金融风险管理师，同时也有超10年的量化交易实战经验，他既有老练的实操经验，又深谙前沿的理论技术，这也是我放心推荐的一个原因。
每个人的资金不同，对风险的偏好不同，期待持有的时间也不同，哪怕是相同的交易策略，所带来的投资结果也会千差万别。
与其依赖小道消息，作为你判断决策的依据，不如花点时间学习投资市场交易判断的底层逻辑，根据自身情况，自主定制合适的投资策略，把财务命运握在自己手里。
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👉 一套工具：专门为零基础定制。
目前国内常见的量化交易平台和工具，存在功能分区模糊、需要周期性付费、策略设计不易上手等问题，初入门学员在使用工具时费钱费力，容易产生畏难心理。
为了解决这些问题，联合恒生电子特别研发的量化交易系统【PTrade】，充分考虑了零基础用户的使用特点和习惯，更轻便，也更友好，适合每一个初入门的投资者。
工具不仅具备完善的功能，支持量化交易全流程：【回测】-【模拟盘】-【实盘】。
而且其各项功能都充分考虑了零基础用户的使用特点和习惯，更轻便，也更友好，很适合初入门的投资者。
从经济大环境来讲，未来10-20年的全球性通货膨胀不可避免。
投资仍然是普通人管理资产为数不多的选择，而未来经济受制于国际形势影响，股市的情况只会越来越复杂。
量化交易也许是面临这种情况的一类解法。
量化交易很重要的一个核心点在于，它从一开始就要求你设置对风险的可接受度，来调整风控底线。
比起自己去啃大块头的书籍，还要面对一堆难懂的术语，可能你要花个2-3年才能完整掌握整个量化交易体系并且上手。现在有人将知识体系化整理、掰开揉碎讲给你听，实在是太爽了。
工欲善其事，必先利其器
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