99%的人不知道的2026营销真相:你不只是在争夺“人”的注意力,你还得先被“AI代理”选中 ——凯度趋势2026

趋势 1

从注意力到意图，

AI 代理规模化出现

2026年将见证AI代理（AI Agents）的规模化出现。消费者将委托自主的AI代理来表达购买意图（例如寻找某种化妆品或娱乐服务）。

关键转变： 品牌不仅需要预先通过传统渠道吸引人类的注意力，现在还需要预先影响（predispose）AI代理。

行动建议： 随着OpenAI等浏览器整合AI代理，以及24%的AI用户已在使用购物助手，品牌必须加速AI可见性策略，确保产品信息能被代理广泛抓取和理解。

典型案例：Google Gemini × Walmart，在 AI 里直接完成购物

2026 年 1 月，Walmart 宣布与 Google 合作，把 Gemini 变成“对话式购物入口”，用户可以在 Gemini 内完成发现、推荐到购买的链路，并通过“Universal Commerce Protocol”打通电商系统。 

这意味着什么？

你过去优化的是：标题、封面、CTR、直播间话术。

你现在要开始优化的是：AI 代理能不能“读懂你”、愿不愿意“推荐你”。

可抄的动作：

•把产品信息做成“机器可读”：规格、适用场景、对比点、FAQ、售后政策（越结构化越好）

•给 AI 一个“选择你的理由”：把差异点写成可被引用的一句话（别让自己变成“千篇一律”）

趋势 2

AI 时代品牌建设，

机器筛选下的人际连接

GEO 取代 SEO

未来的购买决策将日益由生成式AI和代理作为中介。虽然技术不会“买”东西，但它会推荐品牌。

生成式引擎优化 (GEO)： 这是新的SEO。如果AI模型不了解你的品牌，它就不会选择你。品牌必须通过清晰、结构化、机器可读的内容来“训练”模型。

核心风险： 未能实现差异化的品牌将在“千篇一律的海洋”中迷失。最强大的品牌将是那些能够塑造AI所讲述的故事的品牌。

典型案例：当 AI 给答案时，“被引用”就是新流量

凯度把它叫做 GEO（Generative Engine Optimization）：不是让人搜到你，而是让模型理解你、信任你、愿意提到你。 

这意味着什么？

未来很多“购买前的功课”不会打开 10 个网页，而是直接问 AI：“哪个更适合我？”

你要做的不是“更大声”，而是“更可被 AI 验证”。

可抄的动作：

•建“品牌知识页”：你是谁/不是什么/适合谁/不适合谁

•用“定义—步骤—对比—证据来源”的写法写内容，让 AI 更容易引用你

趋势 3

合成数据与增强受众，

从“数据稀缺”到“数字孪生”

利用AI增强受众数据将深化营销人员的理解。

技术应用： 合成数据需要在速度、规模和准确性之间取得平衡（凯度的数据显示其准确率可达94-95%）。数字孪生（Digital Twins）技术正在演进。

未来展望： 2026年，营销人员将超越对合成数据的炒作，转向实际执行。品牌需要建立内部能力，并与可信赖的数据合作伙伴合作。

典型案例：Kantar 提到合成数据增强准确率可达 94–95%（对照真实数据）

它的关键点不是“神奇”，而是：能让你更快、更便宜地做洞察与策略推演，但必须建立校验与责任边界。 

这意味着什么？

以前你做一次用户研究要等 2 周、花 10 万。

现在你可以先用合成数据做“方向筛选”，再用真实研究做“关键决策确认”。

可抄的动作：

•合成数据用于：概念筛选、创意方向、人群假设推演

•真实数据用于：价格决策、核心定位、重大产品路线

趋势 4

把创意优化变成创意智能，

创意进入“实时测试与学习”

利用AI驱动的评估技术来预测广告能否吸引注意力、激发情感并影响购买意图。

实时测试： 随着测试速度加快，营销人员可以在2026年根据历史数据、趋势和受众反应，动态地微调营销活动。

人机结合： 自动化决策需要高质量的训练数据集，而人类洞察力对于真实地讲述品牌故事仍然至关重要。

典型案例：Kantar LINK AI，用 AI 做广告效果预测与验证

Kantar 公开谈到 LINK AI 的验证与可靠性，指向的就是：广告测试更快、更规模化，并形成可复用的“创意规律库”。 

更刺激的现实是：

AI 广告会越来越多，但“像 AI 的广告”往往会引发反感。甚至媒体开始讨论“AI 广告海啸（ad-pocalypse）”。 

可抄的动作：

•把“创意素材—效果数据”沉淀为训练集

•不只看点击：要看情绪、记忆点、品牌资产一致性

趋势 5

款待经济学，

小确幸成为日常刚需

作为对经济波动和生活里程碑（如买房、结婚）难以企及的一种“解毒剂”，“小确幸文化”正在兴起。

消费心理： 人们通过购买小商品来获得乐观感和控制感，甚至有36%的消费者愿意为此短期负债。这被称为“类固醇上的口红效应”。

品牌机会： 品牌需要通过在日常生活中创造快乐来满足消费者，特别是要适应这种趋势在不同地域和文化利基中的碎片化发展。

典型案例 A：星巴克季节限定（PSL 等）推动“可负担的小快乐”  

典型案例 B：Z 世代“微奢侈”从口红变成抹茶/球鞋/护肤等  

这意味着什么？

大件不敢买、人生里程碑越来越遥远，人就会用“微小奖励”对冲不确定性：

一杯好喝的、一个限定款、一件让自己“今天没那么惨”的小东西。

可抄的动作：

•设计“低门槛可复购”的快乐点（价格、仪式感、分享性）

•把“快乐理由”写进场景：通勤、加班后、健身后、周末前夜

趋势 6

通过实验加速，

创新不再是活动，而是默认模式

创新是价值的倍增器，但许多企业因规避风险而停滞不前。

文化转变： 在2026年，短期主义将不再适用。将实验作为默认模式的品牌将获得增长。

创新导向： 创新必须是品牌主导（brand-led）而非仅仅是技术主导。AI工具应被用于实现品牌独特的意义，而不是盲目追逐科技。

典型案例 A：Booking.com 的“测试一切”文化（HBR 案例讨论） 

典型案例 B：DoorDash 用 multi-armed bandit 加速实验、减少浪费 

这意味着什么？

2026 年“拍脑袋做营销”的风险更大，因为环境变化更快。

真正强的团队，会把创新变成“持续实验系统”。

可抄的动作：

•每周固定 3 个小实验（文案、落地页、定价、赠品、会员机制）

•明确护栏指标：别为了增长把口碑炸了

趋势 7

真实的包容性驱动增长，

从“表演性”到“可验证的承诺”

包容性营销是扩充性营销，旨在接触那些长期被服务不足的高增长人群。

反击与坚持： 尽管存在对DEI（多元、公平、包容）的抵制声音，但在2026年，具有前瞻性的品牌将摒弃表演性的信息，转而提供切实有效的解决方案。

数据支持： 65%的人重视提倡多元包容的公司。品牌需要加倍投入包容性创新和真实的代表性。

典型案例：Dove 宣布不使用 AI 生成或扭曲女性形象（Keep Beauty Real） 

这为什么典型？

当所有人都在用 AI 把人修成“无瑕塑料”，信任反而变成稀缺品。

你说“我很真实”没用，你要像 Dove 一样——把边界写进规则里。

可抄的动作：

•把价值观变成“可审计的规则”（不用 AI 捏造人、标注合成内容、尊重真实代表性）

•用产品/服务解决真实障碍，而不是只发口号海报

趋势 8

零售媒体 RMN + CTV，

零售商变成“超级媒体平台”

零售媒体网络（RMNs）正成为触达购物者的核心渠道。

增长数据： RMN的效果是数字广告的1.8倍。35%的营销人员计划在2026年增加对此的投资。

趋势预测： 联网电视（CTV）和流媒体上的可购物广告（Shoppable ads）将成为主流。成功将取决于品牌与零售商之间紧密的数据整合与协作。

典型案例：Walmart Connect 把零售媒体与 CTV、闭环衡量打通。它强调跨渠道测量与增量回报（incrementality），并推动“从曝光到购买”的闭环。 

这意味着什么？

未来“投广告”不再只是买曝光，而是买“可回传、可算账、可优化”的销售增量。

可抄的动作：

•优先投能回传销量/增量的渠道

•和零售商一起做品类复盘：人群机会、货架机会、搜索词机会

趋势 9

创作者必须在“营销实效性”里赢得位置，

只看点赞不够了

随着对创作者内容的投资增加，对其影响力的要求也在提高。

衡量标准： 2026年的关键基准将是ROI（投资回报率）和品牌建设指标，而不仅仅是点赞和浏览量。

策略调整： 品牌需要从孤立的创作者执行转向长期的创意平台。品牌应学会放权共创，但要设定清晰的护栏，确保内容体现品牌的独特意义。

典型案例 A：CreatorIQ《State of Creator Marketing 2025–2026》强调 ROI 与成熟化

报告基于大量品牌/机构/创作者调研，并指出“效果、预算迁移、可衡量 ROI”正在变成硬标准。 

典型案例 B：头部品牌用创作者做“长期内容资产”（Spotify / Netflix 等在 EMV 上领先）  

这意味着什么？

创作者营销会从“投一条试试”变成“长期内容资产与生意闭环”。品牌要学会放权共创，但必须有护栏与指标。

可抄的动作：

•一次合作 → 长期栏目/IP

•只给护栏不写剧本：调性、禁区、核心卖点、衡量方式

趋势 10

微社区成为主力，

算法大流量更贵，信任回到小圈子

算法流往往奖励通用的促销内容，导致品牌在拥挤的空间中失去人情味。

人群迁移： 人们正转向微社区，在那里进行更有意义的交流和归属。真实性和相关性比单纯的覆盖面更能驱动参与。

中国经验： 报告特别提到，在中国，使用知识分享型微社区平台的品牌实现了高出25%的营销ROI。

行动点： 2026年，营销人员需关注微社区中的真实互动和有机拥护。

典型案例 A：中国平台的“内容微社区”种草：小红书案例（如 Vaseline 在平台活动带来显著销量提升的案例被提及）  

典型案例 B：行业在 Cannes 讨论“社区连接驱动增长”（Twitch/品牌等强调真实与归属）  

这意味着什么？

未来越来越多转化来自：

“我认识的人推荐” + “我所在的小圈子共识”，而不是全网轰炸。

可抄的动作：

•找到 3–5 个关键微人群（母婴、健身、露营、考研、职场工具党…）

•用“可用价值”进入（攻略、清单、教程、经验），而不是硬广冲脸

•把社群当成“反馈与共创系统”，不只是分发渠道

结束语

2026 的营销，

正在变成一场“喂 AI”+“养信任”的长期战

如果让我用一句话总结凯度这份报告的底层逻辑，那就是：

生成式 AI 不只是让你做得更快，而是逼着你做得更“明白”：

•明白自己是谁（差异化）

•明白用户为什么选你（动机与张力）

•明白如何被 AI 理解与推荐（结构化与可信）

•明白如何在碎片化世界里仍然被信任（真实与社区）

送你一份「30 天行动清单」：把品牌从“人能看懂”升级到“AI 也能推荐”

第 1 周：可读

•做一页“品牌是谁/不是什么/适合谁”的知识页

•把商品信息改成结构化：规格、适用场景、对比点、FAQ、售后

第 2 周：可证

•所有主张配证据：数据、来源、评测逻辑

•标注合成内容边界（尤其是人物、效果对比图）

第 3 周：可选

•写出 3 句“AI 代理也能直接复述”的差异化理由

•做 1 张“和竞品怎么选”的对比页（帮 AI 做推荐）

第 4 周：可增长

•固定每周 3 个小实验（创意/落地页/定价/赠品/会员）

•做一个微社区切入点：连续 7 天输出“有用内容”，让圈子愿意留人

2026营销真想

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