AI重写营销规则

今年,大家都在说AI会颠覆各个行业,AI对营销的渗透,早已不是“加了个新工具”,而是一场彻底的、从地基开始的底层颠覆。
过去两年,我们见证了太多。传统营销的底座是什么?是“互联网化”加上“大数据标签化”。说的简单点,就是给用户贴标签、做匹配,本质上是对行为的浅层捕捉。但到了2026年,AI把这个底座彻底换了。
第一,重构了人机交互。营销从“被动触达”变成了“主动适配”。
第二,超越浅层标签。AI开始理解用户的深度意图,通过推理来做决策。
当搜索从“关键词匹配”进化到“意图推理”,用户还没打字,AI就已经预判了他的需求。这个变化直接传导到了我们最核心的两块生意:广告和电商。
广告端,像Seedance这样新形态的内容在崛起;电商端,从春节的红包大战到各大平台的AI导购,消费决策的链路正在被AI重新定义。
甚至我们谈了很多年的“全域营销”,逻辑也变了。过去的全域是“通道型”,由系统总控;现在的全域,是由“AI推荐引擎+AI推理引擎”组合支撑的,呈现出一个高度随机、不透明的黑箱状态。过去我们讲“数理化”,讲透明可控,但在AI时代,决策的随机性成了品牌最大的新挑战。

让我们看看推荐逻辑的演变,这最能看清AI的颠覆性:
早期广告时代,出价决定位置,拼的是钱。
社交媒体时代,投放+内容竞争力,拼的是“赛马”。
而到了AI时代,逻辑升级为“兴趣匹配 + 流量池赛马 + AI内在推理”。
这本质上是向 “类人类推荐逻辑” 的回归。就像你向朋友推荐一家餐厅,你不会只看他点过什么外卖,你还会考虑他今天的情绪、上次吃辣的体验、甚至是餐厅的氛围。
这个演变带来一个核心启示,可能跟很多人的直觉相反:AI时代,品牌定位非但没死,反而重新成为营销的核心。
为什么?因为过去品牌定位是占领用户心智,现在,你还需要让AI理解并传播你的定位。只有让AI清晰地捕捉到你品牌的独特价值,你才能在那种随机的、黑箱的推荐逻辑中获得稳定的曝光。这意味着,我们必须告别生硬的标签化营销,学会贴合AI的“类人类”逻辑去沟通。



面对这个全新的格局,品牌如何抓住2026年的红利窗口?我认为有三个关键点:
第一,数据体系的升维。
AI场景下,数据范围已经远超传统的用户数据。品牌必须跳出“只做面向用户的内容”这个思维定式,开始同步布局 “面向AI的内容”。
你需要去摸清不同AI模型的“脾气”:豆包是不是更爱引用抖音电商的产品页?文心一言更偏好哪种信息结构?只有针对性优化,你才能让AI成为你品牌信息的主动传播者,而不是被动抓取者。
第二,品牌定位的清晰与统一。
刚才说了,品牌定位是AI识别的“核心密码”。在这个时代,品牌要主动出击,在全域AI体系中建立统一的定位,绝不能被单一平台或算法定义。
甚至,你可以创造“新词源”。借助AI强大的学习能力,你完全可以创造一个全新的词,并将其与品牌深度绑定,让它成为AI和用户都能理解的“品牌沟通语言”。
第三,平台合作策略的优化。
在AI的头部效应下,细分赛道的第一名,会享受到算法的流量倾斜。所以,要么成为头部,要么出局。
而现在的核心资源成本还处于低位,这是抢占红利的最后窗口期。早布局、早定位、争头部,才能在未来的AI推荐中获得持续优势。



这场营销变革,也引发了生态的重构。
最核心的变化是权利失衡。过去,品牌在营销决策中有较强的主导权。但AI时代,平台通过掌握AI推荐引擎,权力空前强化。营销决策的效率和效果,一定程度上被平台的黑箱逻辑削弱了。这是平台与品牌之间,一场长期博弈的延续。
与此同时,一个新的角色正在崛起:“战略乙方”。
未来,品牌主、核心代理商、平台方这种三层协同,会成为主流。战略乙方不再是单纯的执行者,而是品牌的 “AI外挂”。他们需要具备AI应用、成本效率优化、品牌与效果兼顾的综合能力,而且必须比品牌方更前瞻、更敏捷。
AI对营销的颠覆,重构了底层逻辑、推荐逻辑和生态格局,也重新定义了品牌与用户、平台、服务商的关系。
愿我们都能主动拥抱AI,精准把握趋势,在AI营销的新时代,实现品牌的持续增长。
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