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赵莎教授：从脑机接口到人工智能的跨领域研究

学者简介

赵莎（Sha Zhao）博士现为浙江大学计算机科学与技术学院及脑机智能国家重点实验室的研究教授。她于2017年在浙江大学获得计算机科学博士学位，师从潘纲教授，并曾于2015年至2016年赴卡内基梅隆大学人机交互研究所担任访问学者，与世界知名学者 Anind K. Dey 教授 合作。博士毕业后，赵莎教授在浙江大学继续从事博士后研究，并于2021年正式受聘为研究教授。

她的研究方向包括脑机接口、智能传感技术、普适计算和人工智能，在相关领域发表了多篇高水平学术论文，并荣获ACM UbiComp 2016 最佳论文奖。

研究方向

赵莎教授的主要研究兴趣涵盖以下领域：

• 脑机接口：开发新型方法以增强人类与计算机系统之间的交互能力。
• 智能传感：探究智能设备中传感器的创新应用。
• 普适计算：研究如何使计算资源无处不在并集成于日常生活。
• 人工智能：重点关注深度学习与跨领域的融合应用。

代表作

1. Zhao, Sha, Ramos, Julian, Tao, Jianrong, Jiang, Ziwen, Li, Shijian, Wu, Zhaohui, Pan, Gang, and Dey, Anind K. (2016). Discovering Different Kinds of Smartphone Users Through Their Application Usage Behaviors. Proceedings of the 2016 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing (UbiComp 2016). [Best Paper Award]CCF分类：A级

2. Zhao, Sha, Chen, Yuning, Li, Shijian, and Pan, Gang. (2026). EEMOD: A Unified EEG Emotion Representation Framework Leveraging V-A Guided Contrastive Learning. Proceedings of the 2026 AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2026).CCF分类：A级

3. Zhou, Yangxuan, Zhao, Sha*, Wang, Jiquan, et al. (2025). SPICED: A Synaptic Homeostasis-Inspired Framework for Unsupervised Continual EEG Decoding. Proceedings of the 2025 Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025).CCF分类：A级

4. Wang, Jiquan, Zhao, Sha*, Luo, Zhiling, et al. (2025). EEGMamba: An EEG Foundation Model with Mamba. Neural Networks.IF: 6.3

5. Wang, Yilin, Zhao, Sha*, Jiang, Haiteng, et al. (2025). M-MDD: A Multi-task Deep Learning Framework for Major Depressive Disorder Diagnosis Using EEG. Neurocomputing.IF: 5.5

联系方式

• 邮箱: szhao@zju.edu.cn
• 单位: 浙江大学计算机科学与技术学院
• 实验室: 脑机智能国家重点实验室
• 个人主页: http://www.shazhao.net/