政声速递丨电力营销每日要情2026年第61期

1．工业和信息化部办公厅发布《关于开展普惠算力赋能中小企业发展专项行动的通知》。提出到2028年底，基本建成覆盖广、成本低、服务优、生态活、人才强的普惠算力服务体系，在中小企业划分标准适用的15类行业中覆盖门类不少于10类，进一步加强对中小企业算力应用的公共服务力度，显著降低中小企业获取、使用算力门槛。（来源：工信部 供稿部门：供电服务调度中心）

1．江西省发展改革委公开征求《关于规范电力零售市场价格有关事项的通知》的意见。《通知》提出，售电公司与零售用户选择联动价格模式的零售套餐，现货价格联动比例上限由20%调整至50%。交易结算环节设置售电公司月度平均批零价差上限，各售电公司月度平均批零价差上限价由10元/兆瓦时调整为5元/兆瓦时，超出部分由该售电公司服务的零售用户分享。（来源：江西省发展改革委）

2．四川印发《“天府绿惠贷”支持四川制造业绿色低碳发展行动方案》。方案提出：力争至2027年，推动至少100家的绿色工厂、零碳工厂开展能碳账户建设，引导金融机构基于能碳账户评价结果创新金融产品，逐步构建完善“天府绿惠贷”融资服务机制。支持重点企业绿色低碳转型。重点支持国家和省级绿色工业园区、绿色工厂以及零碳工业园区、零碳工厂在绿色低碳技术研发攻关及产业化、设备更新、市场开拓、日常生产经营等方面固定和流动资金贷款需求，多维度、全方位支持园区及园区内企业绿色低碳转型发展。（来源：四川省经济和信息化厅 供稿部门：供电服务调度中心）

1.湖北电力交易中心发布2026年3月新能源实时市场月度均价。光伏158.281元/兆瓦时，风电317.929元/兆瓦时。（来源：湖北电力交易中心 供稿部门：供电服务调度中心）

1．基于ISSA-CNN-BiLSTM的电力碳排放强度动态预测方法。基于燃煤机组运行煤耗与负荷的函数关系，构建燃煤机组动态碳排放强度模型。融合发电机组出力特性和动态碳排放强度，形成电网级碳排放强度实时计算模型。通过卷积神经网络（convolutional neural networks， CNN）提取动态碳排放强度数据特征，输入到双向长短期记忆网络（bidirectional long short-term memory， BiLSTM），引入改进麻雀优化算法（improved sparrow search algorithm， ISSA），集成Circle初始化种群、自适应因子、柯西变异和Sine映射扰动策略，优化BiLSTM超参数配置，最终构建ISSA-CNN-BiLSTM混合模型，实现短期碳排放强度高精度预测。（来源：兰州交通大学自动化与电气工程学院  供稿部门：安全质量技术部）

2．结合电力市场出清电价的光储系统优化研究。模拟光储场站日前-实时交易场景，依据市场出清电价动态规划储能充放策略，设计大小储能切换运行模式：大储能支撑弃光时段长时调峰，小储能应对功率波动短时补偿，以降低电池寿命衰减成本。研究采用3类学习策略改进黏菌算法（SMA），并引入Sigmoid非线性收敛因子，对传统黏菌算法进行分阶段优化，显著提升算法在高维问题的收敛速度与搜索精度。通过晴天、阴雨及多云3类典型气候场景的仿真分析，结果表明：双储能组模式通过灵活切换大小储能充放电时段，有效降低弃光率并提升削峰填谷效益，其日收益在3种场景下较单储能组分别提升13.33%、17.07%与5.61%。（来源：温州大学电气与电子工程学院  供稿部门：安全质量技术部）