告别 AI 工具层!医药营销人必学的深度思考增长法
在医药行业变革的浪潮之巅，人工智能已不再是遥远的概念，而是触手可及的强大工具。
然而，当多数人仍停留在用AI处理文案、生成周报的“工具层”应用时，真正的先行者已开始利用AI重构其核心的“思考层”——市场分析与客户洞察；
这门课程正是为此而生。我们坚信，AI技术的本质是工具，但真正带来变革的是我们使用工具的思维与深度。仅仅掌握提示词，就像只学会了打字，无法写出传世文章；
本课程源于头部跨国药企25+年的实战积淀与2年全链路AI改造经验，独创 SPARK™ 模型，旨在帮助医药品牌经理完成一次思维上的“底层操作系统升级”；
我们将引导您超越AI的“副驾驶”角色，将其塑造为您的“思维外脑”和“战略参谋”，学会如何向AI提出深刻的问题，如何甄别AI生成洞察的深度与真伪，最终将AI的算力转化为您个人的核心竞争力和品牌的市场增长力。
【课程大纲】
模块一 AIX市场研究
C1. AI 医药营销专属提示词工程/AI在市场研究中的主要功能和工具
AI 赋能市场研究全流程
1. 研究目标澄清与假设驱动设计
2. AI 驱动的定性研究分析（DG设计/笔录整理/验证溯源）
3. AI 驱动的定量研究分析
4. 从 Findings 到 Insights 的结构化转化（产品知识库）
5. 决策导向的洞察输出与业务对接（疾病分析框架）
C2. 用AI生成调研报告(罕见病患者旅程研究实际案例演练)
模块二 AIX竞争分析
赋能深度竞争分析与Wargame模拟
1. 医学证据与科学叙事深度拆解
2. 竞品推广信息与市场沟通分析
3. 核心竞争假设构建与验证
4. AI 驱动的竞争对手模拟（Wargame）
C3. 用AI构建个人知识库/智能体（Copilot Agent/新产品上市 知识库 +竞品分析智能体）搭建
C4. 用AI deep research 进行竞品分析/行业分析/趋势预测
模块三 AI for BI
如何用 Copilot 做数据洞察自动化与分析加速
• ChatBI 对话式分析与数据准备自动化
• 业绩预警与机会识别机制
• 推荐引擎与NBA
C5. 用AI进行数据分析生成可视化图表（某MNC产品组 合分析/AI结合excel的运用）
模块四 AI for BP
BP 全流程 AI 赋能实操演练
• 十大 BP 核心应用场景实操
• 品牌策略优化
• 产品定位与关键信息优化
• 客户细分与画像构建（HCP / 患者）
• 患者旅程洞察与信息测试
• PEST/SWOT等相关分析模型运用
C6. 用AI测试产品定位与产品信息（抗凝药物测试）
C7. 用AI生成BP （国产生物类似物BP实际案例演练）
权威基因，实战为王
导师为前辉瑞、拜耳等头部MNC数据科学负责人，25+年行业经验，2年部门ALL-in-AI改造的亲历者。不讲空话，只讲踩过的坑和验证过的路；
独创模型，系统破局
摒弃市面上零散的“提示词技巧”，独家运用 SPARK™ 五维模型（思-道-法-术-器） ，为您构建一套完整、系统的AI落地方法论，确保所学既能“看到全局”，又能“落到实处”；
深度思维，拒绝浅层
核心目标是培养您的“AI深度思考力”。重点不在于教您如何用AI生成一篇微信稿，而在于教您如何用AI重构一个市场分析模型、验证一个品牌战略假设；
全程高能，手脑并用
融合大量真实脱敏案例（覆盖营销、研发、供应链）和现场实操工作坊。您将带着自己的品牌问题来，带着初步的AI解决方案走。
2026年5月14-15日 北京
课程原价：6360元/人次
思齐会员：4998元/人次
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