利用AI实现个性化冷邮件实现出海SDR获客

chengsenw
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利用AI实现个性化冷邮件实现出海SDR获客

在这个AI能力爆发的时代，生产的难度在极速变低，但是随之而来的就是营销难度的增加。对于我们所有出海的企业，出海的营销渠道多而且复杂。作为一个专注于SEO&GEO营销的创业者，我今天不聊SEO和GEO，来聊一下在新的AI时代，如何利用AI的能力来进行个性化冷邮件营销，也就是个性化的SDR获客。
邮件营销在海外一直是一个非常重要的获客渠道，也正是因为此，在这一轮AI Agent来临的时候，有很多做AI SDR的企业获得了非常不错的融资，并且有不错的增长。当然，在这之前，也已经有很多相关的企业已经上市或者有非常不错的营收表现。比如做邮件数据的ZoomInfo, Apollo, Snov，做邮件campaign的SendGrid, Brevo等等。
自从这次创业开始，我就尝试过不同的海外产品进行过邮件营销的尝试。包括用Snov和apollo的数据加邮件campaign的能力，以及自己购买邮箱，用Brevo的邮件序列能力，但是总体上很难符合我的要求。虽然现在海外也出现了一些新型的AI SDR产品，但是用起来也偏复杂。就邮件营销来讲，我心目中的状态应该是这样的：
  • 根据自己的产品服务的客户画像，在Apollo, zoominfo等产品中过滤出不同类型客户画像的人群，然后获取详细的名单。这个名单中应该包括：姓名，邮箱，职位，公司官网，公司业务等等信息。
  • 结合自己的业务以及目标客户的业务，生成个性化的冷邮件序列，这个个性化邮件序列应该是可以有不同类型的话术来做AB测试
  • 可以不同类型的序列的打开率，转化率等数据。
现在有了AI Agent，我的这个想法似乎可行了。于是在清明节期间，我决定vibe coding来实现一下我这个想法。
所需环境
开发环境
我最终的目标是希望能把整个过程沉淀为Agent Skill，将来能够更多的人使用，所以我需要一个Coding Agent来帮我完成相关工作。对于AI coding来讲，目前最强大的无疑是Claude Code。不过由于Claude Code存在经常被封的情况，所以我决定采用一个能用Opus和Sonnet模型的coding Agent。亚马逊的朋友们推荐我用Kiro，说比cursor更划算，而且包含了Sonnet模型的调用，于是我就选择了Kiro来做开发。
邮件数据
由于3月份市场同学测试冷邮件开通了Apollo的套餐，所以邮件数据我采用apollo的数据。人群是我和AI基于QuickCreator产品的理想用户画像进行对话出来的，然后利用apollo的AI助手设置的filter，筛选了差不多2000条记录。
另外，如果是采用AI Agent，现在有一个专门面向API和MCP的邮件数据产品Explorium，似乎性价比更高。不过apollo的计费比较晕，我还没做过真实对比。
序列邮件发送
邮件序列发送需要能够发送序列邮件，并且记录邮件打开状态，并且根据打开状态来确定后续发送的follow up邮件。由于我们订阅了Brevo的套餐，因此这个阶段先用Brevo来实现。Brevo目前提供了MCP，可以方便AI调用。不过实测过程中，我订阅的套餐似乎不支持3天以上的邮件序列调度，目前不得不让AI来用cron job来调度。
邮件序列生成
由于邮件序列生成对于现在的AI能力来讲，应该不是一个复杂的推理逻辑，所以我还是用OpenAI的API，这也是在开发中Kiro推荐的模型。
开发实现
整个开发实现过程我基本上在Kiro中采用vibe coding方式来完成。Kiro支持vibe coding方式和plan方式两种。对于我这个场景，由于我需要中间人来检查一下结果，所以我还是采用vibe coding方式来完成。我一边干别的，一边看Kiro的工作状态。使用Kiro的过程如下：
1. 我先把目标告诉Kiro，然后让它推荐我达到目标需要的条件是什么？比如它推荐了Apollo作为数据源，Resend或者SendGrid作为邮件发送。
2. 然后就是我和Kiro的交互来一步步完成工作。我首先在Apollo中通过filter来过滤下载了2000条数据。然后告诉kiro我要对这2000条数据进行邮件序列的邮件生成，我需要它去读取我网站关于我产品的介绍，然后结合列表中企业的介绍，来生成邮件序列。其中我要做AB测试，所以邮件序列要有不同的角度。因此我先得到了几个不同的类型的个性化邮件，分别是：
a) Pain Focus - 从痛点出发，第一封邮件的样例是这样的：

Hi Daiany, I know managing content across multiple channels can be overwhelming, especially in a fast-paced environment like Brafton. The pressure to produce high-quality SEO articles and social media posts quickly can lead to missed opportunities and increased costs. QuickCreator can help generate articles and posts in minutes, allowing you to focus on strategy. Let’s chat about how we can alleviate this burden.

b) Value-focused - 价值出发，第一封邮件是这样的：

Hi Julia, I wanted to share how QuickCreator can help PepsiCo generate SEO articles and social media posts in minutes, leading to a 3x increase in organic traffic. Brands in the food and beverage industry have seen significant improvements in engagement and reach. Let’s chat about how we can drive similar results for your team.

c) Story-focused - 故事风格，第一封邮件是这样的：

A CMO at a leading ed-tech company shared how overwhelmed her team felt juggling SEO articles and social posts. Sound familiar? She discovered QuickCreator, an AI tool that generated all her content in a matter of minutes. Suddenly, her team could focus on strategic initiatives rather than getting bogged down in writing. Curious to see how it might work for you?

同样的，每个不同类型的邮件后续的follow up也是不一样的。在这些邮件我觉得满意之后，我就可以让Kiro帮我把所有的2000条记录的邮件序列都生成，放到一个CSV文件当中。

3. 接下来，就是利用Brevo来调度发送邮件。到了这一步，我发现Brevo有些坑，虽然它支持个性化序列邮件利用API(MCP)发送，但是不支持超过3天的邮件调度，现在我不得不考虑用crontab来进行调度。但是一个邮件序列如果用crontab来调度，就不得不记录邮件的发送状态，看来我需要AI给我推荐合适的服务来进行下一步了。

总结

我这个个性化邮件序列的Agent还在一步步进行中，AI coding能让我不去写代码，只需要检查中间结果，让我能一边写公众号文章一边看执行。不知道各位有在用邮件营销吗？大家又在用什么工具进行冷邮件营销？营销的效果如何？如果我把我的实践做成QuickCreator的一个Agent，大家有没有兴趣使用？

 
chengsenw
  • 本文由 chengsenw 发表于 2026年4月6日 11:32:05
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